Untuk mencapai status "pabrik masa depan”, perusahaan manufaktur harus sepenuhnya merangkul peluang Industri 4.0. Namun, ketika mereka dihadapkan dengan aset kompleks pada berbagai siklus, data berbeda yang sulit dihubungkan, dan gelombang konstan teknologi mutakhir yang memerlukan pengintegrasian, proses pengambilan keputusan dapat menjadi tantangan. Di situlah sistem manajemen aset yang baik untuk industri manufaktur berperan.
Selama beberapa dekade, IBM Maximo Application Suite telah membantu industri seperti produk konsumen dan otomotif dalam mengelola aset dan aktivitas pemeliharaan untuk lini produksi melalui manajemen aset pabrik yang cerdas dan meningkatkan efektivitas peralatan secara keseluruhan (OEE). Layanan ini memberikan solusi AI dan Internet of Things (IoT) untuk manajemen aset perusahaan (EAM), manajemen kinerja aset (APM), dan pemeliharaan yang berpusat pada keandalan (RCM). Maximo terintegrasi dengan sistem manajemen bisnis seperti perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) dan sistem eksekusi manufaktur(MES) untuk membantu Anda menghubungkan tim pemeliharaan, inspeksi, dan keandalan sekaligus meningkatkan tingkat perbaikan pertama kali. Dalam demo singkat ini, lihat cara Maximo membantu mendeteksi dan memperbaiki cacat secara terus-menerus.
Menganalisis data historis dan real-time untuk menentukan kondisi aset, memprediksi kesalahan yang mungkin terjadi, serta mengautomasi pemeliharaan dan jadwal berbasis kondisi.
Menggunakan data kondisi dan kinerja aset untuk membantu personel operasi, pemeliharaan, dan keuangan dalam meningkatkan proses pengambilan keputusan dan hasil audit untuk penjadwalan, penonaktifan, dan investasi baru.
Menerapkan kemampuan minim dan tanpa kode yang menambahkan pemantauan aset jarak jauh, pemeliharaan prediktif, dan inspeksi visual berbasis AI ke lini produksi yang Anda miliki.
Meningkatkan efisiensi energi, mengurangi jejak karbon dan limbah di pabrik, serta menciptakan lingkungan yang lebih aman bagi karyawan dengan hasil yang positif bagi keuntungan Anda.
Raksasa produsen bir Swedia, Spendrups, memanfaatkan Maximo untuk membuat jadwal pemeliharaan, disusun berdasarkan data yang dapat ditindaklanjuti yang dikumpulkan dari peralatan produksi guna meningkatkan keandalan dengan menangani pekerjaan yang paling mendesak sebagai prioritas.
Platform Maximo Visual Inspection membantu Ford menemukan dan memperbaiki cacat sebelum kendaraan bergerak di jalur produksi, memfasilitasi tindakan cepat dan penyelesaian masalah, sekaligus mengurangi waktu henti.
Downer dan IBM menggunakan pemeliharaan preventif yang cerdas untuk menjaga agar para penumpang pada sistem kereta ringan dan berat di Australia dapat bergerak dengan aman, andal, nyaman, dan lebih berkelanjutan sekaligus merespons permintaan pelanggan.