IBM® InfoSphere Information Server Enterprise Edition adalah platform data menyeluruh terkemuka di industri yang menyediakan rangkaian kemampuan lengkap. Kemampuan ini mencakup penemuan data otomatis, tata kelola berbasis kebijakan, persiapan data layanan-mandiri, penilaian dan pembersihan kualitas data untuk data dalam penerbangan dan saat istirahat, serta transformasi dan pergerakan data dinamis atau batch tingkat lanjut. Solusi ini membantu Anda menyampaikan data yang siap pakai untuk bisnis yang dapat diandalkan ke inisiatif bisnis utama Anda seperti big data, data lakes, modernisasi gudang data, dan manajemen data utama — baik lokal, cloud pribadi, cloud publik, atau sistem hiperkonvergensi seperti IBM® Cloud Pak for Data.
Siapkan lingkungan cloud dengan cepat untuk pengembangan, pengujian, dan produktivitas ad hoc bagi pengguna TI dan bisnis Anda.
Mengurangi risiko dan biaya pemeliharaan data lake Anda dengan menerapkan tata kelola data yang komprehensif, termasuk silsilah data secara menyeluruh, untuk pengguna bisnis.
Bangun pekerjaan IBM DataStageETL Anda sekali dan terapkan runtime Anda di mana saja: di lokasi, cloud publik, cloud pribadi, atau platform yang siap untuk AI seperti IBM Cloud Pak for Data menggunakan kontainer.
Tingkatkan penghematan biaya dengan memberikan informasi yang bersih, konsisten, dan tepat waktu untuk data lake, gudang data, atau proyek big data Anda, sekaligus mengonsolidasikan aplikasi dan menghentikan basis data yang sudah ketinggalan zaman.
Menghilangkan pelaporan dan analitik sampah masuk, sampah keluar dengan menerapkan pemrosesan kualitas data yang komprehensif dan terukur.
Mulailah dengan IBM Cloud dan sadari time to value yang lebih cepat dengan mengurangi beban administrasi dan manajemen secara signifikan.
Alat integrasi data yang sangat dapat diskalakan untuk merancang, mengembangkan, dan menjalankan pekerjaan yang memindahkan dan mengubah data di lokasi dan di cloud.
Lebih mampu memahami, membersihkan, mengubah, memantau, dan memberikan informasi yang dapat dipercaya dan kaya konteks.
Memanfaatkan kemampuan untuk terus membersihkan data dan memantau kualitas data, sehingga membantu mengubah data menjadi informasi tepercaya.