IBM InfoSphere QualityStage

Menyelidiki, membersihkan, dan mengelola data untuk mendapatkan nilai lebih dari aset informasi Anda

Bola-bola ungu di atas latar belakang gelap

Menawarkan kemampuan yang kaya untuk membuat dan memantau kualitas data

IBM InfoSphere QualityStage dirancang untuk mendukung inisiatif kualitas data dan tata kelola informasi Anda. IBM InfoSphere QualityStage memungkinkan Anda untuk menyelidiki, membersihkan, dan mengelola data Anda, membantu Anda mempertahankan pandangan yang konsisten tentang entitas utama termasuk pelanggan, vendor, lokasi, dan produk. Solusi ini membantu Anda memberikan data berkualitas untuk big data, intelijen bisnis, pergudangan data, migrasi aplikasi, dan proyek manajemen data master Anda. Juga tersedia untuk IBM System z.

 Baca laporan Gartner
Data berkualitas

Menyediakan kemampuan termasuk pembuatan profil data, standardisasi, pencocokan probabilistik, dan pengayaan data.
Platform terpadu

Menghadirkan fungsi kualitas data sebagai bagian dari platform integrasi informasi yang lengkap.
Dukungan untuk tata kelola informasi

Memungkinkan kemampuan lintas organisasi untuk mendukung kebijakan tata kelola informasi Anda.
Penugasan jangka waktu bisnis otomatis dengan machine learning

Menggunakan machine learning untuk proses klasifikasi metadata yang dipercepat (pemberian tag otomatis) dengan menggunakan nama kolom dan kelas data untuk menetapkan dan menyarankan istilah untuk kolom tertentu.

Fitur

Profil data mendalam

Menggunakan profil dan analisis data yang mendalam untuk memberikan pemahaman tentang konten, kualitas, dan struktur tabel dan file. Ini termasuk analisis kolom, klasifikasi data, skor kualitas data, analisis hubungan, analisis kunci utama multikolom, dan analisis tumpang tindih.
Lebih dari 200 aturan kualitas data bawaan

Mengontrol masuknya data yang "buruk" dengan menjalankan aturan kualitas data saat data ditransformasikan dan sebelum Anda memuatnya ke dalam data warehouse, data lake, atau ke dalam aplikasi. Menggunakan lebih dari 200 aturan bawaan untuk merutekan data ke orang yang tepat untuk diperbaiki untuk memastikan data tersebut dipercaya.
Lebih dari 250 kelas data bawaan

Mengidentifikasi tempat penyimpanan informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi (PII), data sensitif, dan kelas data lainnya. Anda juga dapat mengidentifikasi jenis data yang terdapat dalam kolom menggunakan lebih dari 250 kelas data bawaan, termasuk kartu kredit, ID wajib pajak, dan nomor telepon AS. Memungkinkan Anda membuat dan menyesuaikan tiga jenis kelas data: daftar nilai yang valid, ekspresi reguler (regex), dan kelas Java.
Standardisasi data dan pencocokan catatan

Mensintesiskan semua data yang berasal dari berbagai sumber ke dalam format atau standar yang sama untuk lingkungan target. Hapus duplikat dan gabungkan beberapa sistem ke dalam tampilan tunggal untuk membuat data akurat yang dapat dipercaya.
Tata kelola bawaan

Memanfaatkan laporan Ringkasan Kesehatan berdasarkan Aturan Data, yang juga menunjukkan aturan yang tidak terkait dengan tata kelola informasi untuk mendukung pemberdayaan aturan data untuk manajemen pengecualian.
Penerapan on premises atau di cloud

Transisi ke cloud pribadi atau publik dengan opsi penerapan yang fleksibel dan harga langganan. Anda dapat memperluas kapasitas on premises atau pindah langsung ke cloud. Menyadari time-to-value yang lebih cepat, mengurangi biaya administrasi, dan menurunkan harga langganan.
Profil data mendalam

Menggunakan profil dan analisis data yang mendalam untuk memberikan pemahaman tentang konten, kualitas, dan struktur tabel dan file. Ini termasuk analisis kolom, klasifikasi data, skor kualitas data, analisis hubungan, analisis kunci utama multikolom, dan analisis tumpang tindih.
Lebih dari 200 aturan kualitas data bawaan

Mengontrol masuknya data yang "buruk" dengan menjalankan aturan kualitas data saat data ditransformasikan dan sebelum Anda memuatnya ke dalam data warehouse, data lake, atau ke dalam aplikasi. Menggunakan lebih dari 200 aturan bawaan untuk merutekan data ke orang yang tepat untuk diperbaiki untuk memastikan data tersebut dipercaya.
Lebih dari 250 kelas data bawaan

Mengidentifikasi tempat penyimpanan informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi (PII), data sensitif, dan kelas data lainnya. Anda juga dapat mengidentifikasi jenis data yang terdapat dalam kolom menggunakan lebih dari 250 kelas data bawaan, termasuk kartu kredit, ID wajib pajak, dan nomor telepon AS. Memungkinkan Anda membuat dan menyesuaikan tiga jenis kelas data: daftar nilai yang valid, ekspresi reguler (regex), dan kelas Java.
Standardisasi data dan pencocokan catatan

Mensintesiskan semua data yang berasal dari berbagai sumber ke dalam format atau standar yang sama untuk lingkungan target. Hapus duplikat dan gabungkan beberapa sistem ke dalam tampilan tunggal untuk membuat data akurat yang dapat dipercaya.
Tata kelola bawaan

Memanfaatkan laporan Ringkasan Kesehatan berdasarkan Aturan Data, yang juga menunjukkan aturan yang tidak terkait dengan tata kelola informasi untuk mendukung pemberdayaan aturan data untuk manajemen pengecualian.
Penerapan on premises atau di cloud

Transisi ke cloud pribadi atau publik dengan opsi penerapan yang fleksibel dan harga langganan. Anda dapat memperluas kapasitas on premises atau pindah langsung ke cloud. Menyadari time-to-value yang lebih cepat, mengurangi biaya administrasi, dan menurunkan harga langganan.

Contoh penggunaan

Ilustrasi isometrik untuk data lake dalam warna ungu

Tata kelola data lake

Menanamkan integrasi, kualitas, dan ketersediaan data ke dalam lingkungan data lake Anda untuk mempercepat eksplorasi dan membuka wawasan.
Baca contoh penggunaan bisnis
Ilustrasi isometrik gudang data dalam warna ungu

Membongkar gudang data perusahaan (EDW) Anda

Salah satu pendekatan modernisasi yang paling efektif adalah memindahkan data EDW dan beban kerja ETL ke data lake Apache Hadoop.
Pelajari lebih lanjut

Produk terkait

Deteksi dan selesaikan insiden data dengan cepat

Peringatkan, tanggapi, dan selesaikan semua insiden data Anda di satu lokasi dengan observabilitas data.

 IBM BigQuality

Menyediakan serangkaian kualitas big data, pembuatan profil, pembersihan, dan kemampuan pemantauan yang kaya untuk klaster penyimpanan data besar Hadoop.

 Katalog Pengetahuan IBM

Katalog data perusahaan yang terintegrasi dengan platform tata kelola yang dapat membantu pengguna data Anda untuk menemukan, mengkurasi, mengkategorikan, mengatur, menganalisis, dan berbagi data yang siap digunakan untuk bisnis dengan cepat.

 IBM InfoSphere Information Server for Data Quality

Membersihkan data dan memantau kualitas data dalam lingkungan yang terpadu.

Sumber daya

Gartner Magic Quadrant 2024 untuk Alat Integrasi Data
Temukan alasan IBM dinobatkan sebagai Pemimpin selama 19 tahun berturut-turut dalam Gartner Magic Quadrant 2024 untuk Alat Integrasi Data.
Apa yang baru di IBM InfoSphere Information Server V11.7.1
Pelajari bagaimana rilis terbaru ini menyediakan elemen-elemen untuk menciptakan fondasi analitik tepercaya untuk transformasi digital.
IBM dan Loqate: Menawarkan tampilan informasi berbasis lokasi yang lengkap dan akurat
Solusi verifikasi alamat global ini mudah diintegrasikan dan diakses dengan antarmuka AV khusus dalam platform kami.
Ambil langkah selanjutnya

Sumber daya pakar untuk membantu Anda sukses.