Mengoptimalkan kinerja, biaya, dan pemanfaatan sumber daya
Concert Optimize, bagian dari platform IBM® Concert, membantu tim terus menyelaraskan penggunaan sumber daya dengan permintaan aplikasi di seluruh lingkungan hybrid dan multicloud. Dengan memberikan visibilitas di seluruh aplikasi, infrastruktur, sumber daya cloud, dan kontainer, ini mengidentifikasi kemacetan kinerja, inefisiensi, dan kapasitas menganggur yang dapat memengaruhi biaya dan kinerja aplikasi.
Concert Optimize menghasilkan tindakan pengoptimalan yang dapat dijalankan secara manual atau melalui otomatisasi berbasis kebijakan, membantu tim meningkatkan efisiensi sumber daya, mengurangi biaya cloud, dan memastikan aplikasi memiliki sumber daya yang mereka butuhkan untuk bekerja secara andal dalam skala besar.
Terus selaraskan sumber daya infrastruktur dengan permintaan aplikasi sebenarnya untuk membantu memastikan kinerja. Concert Optimize mendukung penempatan, penskalaan, dan pengambilan keputusan ukuran yang tepat sehingga tim dapat meningkatkan responsivitas, kapasitas, dan efisiensi di seluruh lingkungan hybrid.
Analisis permintaan aplikasi di seluruh lingkungan pusat data untuk mengoptimalkan sumber daya komputasi, penyimpanan, dan jaringan. Tim dapat menyesuaikan ukuran beban kerja, meningkatkan pemanfaatan, dan mengotomatiskan penempatan atau tindakan penskalaan sambil mempertahankan kinerja.
Optimalkan sumber daya Kubernetes secara terus menerus dengan mengubah ukuran kontainer, menskalakan klaster, dan menyelaraskan alokasi sumber daya dengan permintaan beban kerja dan tujuan tingkat layanan. Tim dapat meningkatkan efisiensi sambil mempertahankan kinerja aplikasi.
Optimalkan sumber daya cloud di seluruh komputasi IaaS, sumber daya GPU, penyimpanan, kapasitas PaaS, dan DBaaS. Concert Optimize membantu mengurangi penyediaan berlebih, meningkatkan pemanfaatan, dan mengotomatiskan tindakan yang diatur seperti penskalaan atau memarkir beban kerja idle.
Analisis penggunaan GPU, CPU, dan memori di seluruh lingkungan hybrid untuk menempatkan, menskalakan, dan mengukur beban kerja AI yang tepat. Tim dapat mengurangi kapasitas idle, menghindari kelebihan penyediaan, dan memaksimalkan infrastruktur yang ada untuk permintaan AI
.Gunakan data historis dan real-time untuk merencanakan kapasitas di seluruh pusat data, Kubernetes, dan lingkungan cloud. Tim dapat mensimulasikan skenario migrasi dan memahami dampak biaya, kapasitas, dan kinerja sebelum bertindak.
Identifikasi sumber daya yang tidak digunakan atau kurang dimanfaatkan dan ambil tindakan yang diatur untuk memarkir, menangguhkan, atau menghapusnya. Tim dapat mengurangi pemborosan, membebaskan kapasitas, dan meningkatkan pemanfaatan di seluruh lingkungan cloud dan hybrid.
| Hyland Software mengurangi biaya cloud sambil memastikan kinerja aplikasi di seluruh lingkungan hibrida. |