Mencapai hybrid cloud yang tangguh dengan kinerja tinggi pada efisiensi tertinggi

Dalam waktu satu tahun, Hyland Software menghemat lebih dari 15% pengeluaran yang ada untuk biaya komputasi di AWS dan pusat datanya sendiri, dengan tetap mempertahankan kualitas layanan. Bagaimana caranya? Solusi ini menerapkan IBM Turbonomic untuk mendapatkan kendali atas lingkungan hybrid cloud yang sangat kompleks. Dan itu mungkin hanya menggores permukaan dalam hal penghematan.

Sebagai penyedia solusi manajemen konten SaaS dan PaaS dan otomatisasi proses untuk lebih dari 14.000 pelanggan di seluruh dunia, kebutuhan sumber daya dan pemrosesan Hyland sangat besar. Perusahaan menerapkan solusi yang dihosting di lingkungan hybrid cloud, menggunakan pusat datanya sendiri serta cloud publik Amazon Web Services (AWS). Selain itu, Hyland mendukung lebih dari 2.000 pelanggan yang mempercayai perusahaan dengan petabyte data di seluruh produknya, dan cloud publik dapat beroperasi dalam skala besar dengan ribuan instance Elastic Compute Cloud (EC2) dan kluster Elastic Block Store (EBS).

Merupakan tantangan besar untuk mengoptimalkan semua sumber daya komputasi ini, mengurangi pemborosan sekaligus memastikan kinerja layanan bagi pelanggan. Itulah misi Joseph Quinto, Manajer Operasi Bisnis Cloud di Hyland, dan timnya. “Kami harus mengelola sumber daya di seluruh rangkaian parameter yang sangat berbeda,” kata Quinto. “Setiap produk memiliki kebutuhan Sumber dayanya sendiri, dan di dalam rangkaian produk ada pelanggan di seluruh industri dengan kebutuhan mereka sendiri yang sangat bervariasi. Ada banyak variabel, dan masing-masing membuat memaksimalkan sumber daya Anda menjadi tantangan yang berbeda.”

Di masa lalu, Hyland mencoba mengelola tantangan dengan meningkatkan timnya. Namun, mendapatkan visibilitas di begitu banyak sumber daya di lingkungan yang begitu besar dan kompleks—apalagi menyeimbangkan penggunaannya—itu di luar skala manusia. Jadi, Hyland beralih ke platform Turbonomic. “Kami masih memiliki banyak hal yang berada di luar tempat yang kami inginkan,” kata Quinto. “Tapi kami mencapai titik di mana, dengan sendirinya, kami tidak bisa berbuat lebih banyak. Di situlah kekuatan apa yang dapat dilakukan Turbonomic dari perspektif AI dan machine learning benar-benar bekerja untuk kami.”

Tim Hyland menerapkan Turbonomic ke sumber daya pusat data mereka dan ke sebagian besar lingkungan AWS mereka. Itu memiliki dampak langsung. “Di bulan pertama menggunakan Turbonomic di lingkungan AWS kami, kami melakukan lebih dari 2.000 tindakan sumber daya dan menghemat lebih dari 8% dari pengeluaran bulanan rata-rata kami,” kata Quinto.

Penghematan yang begitu cepat dimungkinkan, kata Quinto, karena Turbonomic siap digunakan: “Segera setelah kami menyalakannya, alat ini mulai menyerap titik data dan siap untuk mengambil tindakan.” Turbonomic menyediakan tampilan penggunaan sumber daya di seluruh tumpukan teknologi, dan menggunakan AI untuk memberikan rekomendasi ukuran dan alokasi. Tim kemudian dapat menetapkan kebijakan dan aturan serta mengotomatiskan tindakan sumber daya yang tepat pada skala yang jauh melampaui apa yang sebelumnya mungkin dilakukan.

“Jumlah penyeimbangan yang bisa kami lakukan saat ini tidak mungkin dilakukan secara manual dengan jumlah pelanggan, jumlah instans, dan lingkungan yang kami kelola,” ujar Quinto. "Sekarang, alih-alih orang melihat ke dalam sistem dan mencoba menafsirkan kapasitas apa yang mereka butuhkan, mereka menyediakan kapasitas minimum dan membiarkan Turbonomic mengelola tingkat sumber daya sesuai kebutuhan—baik meningkatkan atau menurunkannya. Ini mengurangi semua tiket dan semua kebisingan yang diciptakan sebelumnya.”

Hyland mulai menggunakan Turbonomic pada tahun 2021, menerapkannya hampir secara eksklusif pada sumber daya pusat data selama sekitar dua tahun sebelum memperluasnya ke lingkungan AWS. Di sisi pusat data, ini telah menjadi platform penting untuk memaksimalkan sumber daya yang ada dan membatasi kebutuhan untuk membeli lebih banyak perangkat keras. “Hal ini bukan lagi sekadar hal yang bagus untuk dimiliki di sisi pusat data, tetapi benar-benar suatu keharusan,” kata Quinto. “Dan ini semakin mendekati keharusan di sisi AWS.”

Tim ini mengambil pendekatan bertahap dengan AWS. Langkah awal menargetkan tiga produk inti dan menggunakan Turbonomic untuk mendapatkan pemahaman yang jelas tentang tingkat sumber daya minimum yang mereka butuhkan dan menetapkan aturan untuk secara otomatis mempertahankan garis dasar tersebut. “Tantangannya adalah kompleksitas lingkungan dan data kita,” kata Quinto. “Kami belum membangun kebijakan atau aturan untuk setiap permutasi yang berbeda dari produk kami. Kami telah bersikap strategis dengan meminta Turbonomic mengambil tindakan di area di mana kami tahu bahwa kami memiliki data yang tepat untuk mendukung keputusan yang tepat.”   

Quinto menambahkan bahwa Turbonomic melengkapi kemampuan penskalaan AWS dengan cara yang berharga. “Beberapa produk kami tidak dibangun di AWS, dan mereka tidak dapat memanfaatkan sepenuhnya penskalaan AWS. Turbonomic memberi kita apa yang kita butuhkan di sana.”

Melindungi pengalaman pelanggan

Jadi, bagaimana kontrol yang lebih ketat atas penggunaan sumber daya mempengaruhi kinerja layanan bagi pelanggan?

“Mendukung dan meningkatkan pengalaman bagi pelanggan adalah dasar untuk semua yang kami lakukan,” kata Quinto. “Kami menggunakan Turbonomic untuk memastikan bahwa pelanggan diberi kapasitas yang mereka butuhkan. Ketika mereka membutuhkannya. Bagaimana mereka membutuhkannya. Kami telah menambahkan lebih banyak pelanggan dan kami mampu mendukung mereka dengan sumber daya yang ada, sesuai dengan target yang telah kami tetapkan.”

Dalam waktu kurang dari satu tahun sejak menerapkan Turbonomic pada tiga produk pertama di lingkungan AWS, Hyland telah menghemat sekitar 15% pengeluaran yang ada. Dan telah mencapai penghematan yang hampir sama% dalam hal penghematan yang terkait dengan pusat data, melalui optimalisasi sumber daya dan penghindaran biaya.

Tapi masih banyak lagi yang akan datang. “Penghematan sejauh ini cukup signifikan, namun saya rasa kami masih menggaruk permukaan dalam hal apa yang bisa kami lakukan,” kata Quinto. Faktanya, saat mereka menghubungkan Turbonomic ke lebih banyak lingkungan AWS dan produk Hyland, Quinto dan timnya telah berkomitmen untuk mencapai target yang mengesankan di masa mendatang: Penghematan sebesar 300 ribu USD, setiap bulan.

Salah satu faktor yang akan membantu mencapai target itu adalah penggabungan Turbonomic dengan platform IBM Cloudability—solusi yang berfungsi sebagai dua pengungkit pelengkap. Tim ini menggunakan Cloudability untuk mendapatkan insight biaya cloud dan menampilkan informasi terperinci tentang pengeluaran berlebih dan anomali, membantu mereka memahami di mana Turbonomic dapat dan harus diterapkan untuk mencapai penghematan terbesar.    

Quinto juga Lanjutkan untuk menyempurnakan data sistem yang dimasukkan ke dalam Turbonomic untuk mencapai pengoptimalan yang lebih cerdas, lebih bernuansa, dan berkelanjutan di semua variabel jenis produk, profil pelanggan, dan pola penggunaan. “Sebuah produk mungkin membutuhkan lebih banyak kapasitas di lapisan front-end, produk lain mungkin membutuhkan lebih banyak kapasitas di lapisan back-end, atau di indeks pencarian. Saya belum tahu apakah kami sepintar dengan Turbonomic, tetapi kami ingin sampai di sana. Tujuan sebenarnya adalah untuk terus meningkatkan keberlanjutan dan profitabilitas lingkungan cloud kami sambil terus mendukung dan meningkatkan pengalaman pelanggan kami.”

Hyland Software, Inc. mengembangkan dan memberikan solusi konten cerdas untuk menangkap, memproses, dan mengelola konten yang beragam dalam jumlah besar. Berbagai solusi ini membantu lebih dari 14.000 pelanggan di seluruh dunia untuk meningkatkan, mempercepat, dan mengotomatiskan keputusan operasional dan alur kerja. Hyland didirikan pada tahun 1991 dan berbasis di Westlake, Ohio.