Hari ini, IBM meluncurkan evolusi IBM watsonx.data, satu-satunya data lakehouse hybrid untuk enterprise AI dan analitik, agar tersedia secara publik.
Organisasi sekarang dapat menyederhanakan dan menskalakan akses, persiapan, dan pengiriman data yang tidak terstruktur dan terstruktur untuk mendukung aplikasi gen AI yang lebih akurat dan relevan, meningkatkan skala layanan mandiri analitik dan menyederhanakan serta menskalakan akses, pengayaan, dan tata kelola data yang sebelumnya kompleks.
Data Enterprise adalah alat terbaik untuk mendukung AI yang akurat dan berbeda yang relevan dengan industri dan klien Anda dan mendorong keunggulan kompetitif. Namun, 90% data perusahaan adalah data tidak terstruktur, yang sebagian besar tetap tidak dapat diakses dan kurang dimanfaatkan untuk gen AI.2
Sekarang Anda dapat mengakses, menyiapkan, dan mengirimkan data perusahaan yang tidak terstruktur untuk mendukung AI 40% lebih akurat daripada RAG konvensional dengan IBM watsonx.data*. Watsonx.data secara unik:
Sekarang Anda dapat menskalakan dan mengotomatiskan:
Semua ini dapat dilakukan dalam IBM watsonx.data untuk membuka data perusahaan yang tidak terstruktur untuk AI dan analitik tradisional, seperti rekayasa data, BI, dan ML.
IBM watsonx.data sekarang menawarkan Spark yang dipercepat Apache Gluten sebagai salah satu dari beberapa mesin kueri yang cocok untuk tujuan, secara signifikan meningkatkan kinerja untuk beban kerja Spark SQL yang butuh daya komputasi besar. Apache Gluten, perpustakaan berperforma tinggi, mengoptimalkan beban kerja Apache Spark SQL dengan menurunkan eksekusi ke Velox, mesin eksekusi C++ asli. Integrasi ini memberikan pemrosesan kueri yang lebih cepat dan efisiensi sumber daya yang ditingkatkan untuk analisis data skala besar. Kini organisasi dapat menjalankan tugas analitik yang kompleks dengan kecepatan dan skalabilitas yang lebih tinggi serta biaya yang lebih rendah.
IBM baru-baru ini mengakuisisi DataStax, membawa datastore vektor operasional NoSQL, yang dibangun di atas Apache Cassandra, ke watsonx.data. Tambahan untuk watsonx.data ini meningkatkan kemampuan vektor kami dan memperkuat kemampuan generasi dengan dukungan pengambilan data dan kemampuan penanaman pengetahuan yang lebih tinggi.
DataStax dioptimalkan untuk aplikasi gen AI baca dan tulis dan beban kerja operasional yang menuntut kinerja real-time, ketersediaan tinggi, dan skala - membawa organisasi kecepatan, keandalan, dan dukungan multi-modal yang diperlukan untuk aplikasi AI modern.
DataStax juga terhubung dengan lancar ke Langflow, segera tersedia sebagai bagian dari IBM watsonx.ai. Langflow adalah alat sumber terbuka dengan lebih dari 60.000 bintang GitHub, yang memungkinkan pengembang membuat prototipe, membangun, dan menerapkan generasi dengan dukungan pengambilan data dan aplikasi AI multi-agen melalui antarmuka kode rendah yang intuitif untuk mengurangi gesekan pengembangan dan mempercepat time to value.
Kami mengumumkan pratinjau tertutup dari kemampuan ini di Think 2025, sembari berbagi panggung dengan pembicara tamu terkemuka di sesi keynote Data, sesi sorotan, dan demo techbyte, yang membuka jalan bagi inovasi data dan AI di industri mereka.
Lockheed Martin bergabung dengan panggung keynote dengan Meta. Lockheed baru-baru ini memanfaatkan watsonx.data yang baru, memungkinkan 70.000 insinyur, ilmuwan, dan teknisi untuk mendapatkan jawaban dan informasi dari jutaan dokumen menggunakan bahasa alami. "Kami dengan cepat mempercepat inovasi dan efisiensi kami, untuk mendapatkan solusi dari lab dan ke lapangan, membantu menciptakan dunia yang lebih aman dan lebih aman," kata John Clark, wakil presiden senior Technology and Strategic Innovation di Lockheed.
EY baru-baru ini meluncurkan Solusi Kepatuhan Pajak Global yang didukung AI untuk mengatasi tantangan terbesar yang dihadapi departemen pajak, dibangun dengan watsonx. “EY memberikan layanan pajak di lebih dari 150 negara, dan di negara-negara tersebut, hampir semua klien kami mengalami kesulitan dengan data,” kata Christopher Aiken, Americas Indirect Tax AI Leader di EY. “watsonx telah mengefisienkan upaya manusia kami untuk pembersihan, pengayaan, dan peninjauan kualitas data sebesar 30-50%.”
USAA memanfaatkan GenAI untuk mendorong masa depan asuransi dan meningkatkan pengalaman pelanggan. “Di industri asuransi, kami menangani sejumlah besar data tidak terstruktur,” kata Ramnik Bajaj, Chief Data Analytics & AI Officer di USAA. “Misalnya, laporan inspeksi rumah, laporan polisi, dan gambar kecelakaan mengandung sangat sedikit data terstruktur. Dengan AI generatif, kami memiliki kesempatan untuk mengekstrak atribut penting dan insight dari data tidak terstruktur ini, membuatnya jauh lebih mudah diakses dan berguna bagi penjamin emisi, pengatur, dan perwakilan layanan.”
Anda sekarang dapat memulai evolusi watsonx.data sebagai bagian dari edisi premium.
Ikuti uji coba gratis dengan kredit gratis senilai USD 2000