AI dan masa depan situs web cerdas
SherloQ menempatkan AI di ujung jari pemasar
Robot kecerdasan buatan masa depan dan sentuhan tangan manusia

"Dalam kurun waktu lima tahun, setiap situs web di dunia akan menggunakan beberapa bentuk AI," kata Jacob Del Hagen, salah satu pendiri dan Chief Technology Officer di SherloQ, Inc, sebuah perusahaan pemasaran, periklanan, dan teknologi di Boston.

Terlepas dari manfaat AI yang luar biasa, distribusi dan adopsi global kerangka kerja AI terus menjadi tantangan baik dalam hal pemahaman teknologi maupun karena kompleksitas yang dirasakan dalam implementasi teknologi. Namun, pergeseran industri utama sedang terjadi di dalam segmen agensi dan pemasaran pencarian kinerja, terutama didorong oleh tren periklanan internet seperti pengoptimalan mesin pencari (SEO) dan pemasaran mesin pencari (SEM).

Masalahnya adalah situs web pada dasarnya bodoh. Situs-situs web tersebut tidak menghasilkan intelijennya untuk membantu perusahaan mendorong bisnis, meskipun terdapat peran sentral dalam intelijen pemasaran dan perdagangan perusahaan. Sebagai contoh, meskipun agensi dan tim perusahaan mengadopsi machine learning untuk segala hal, mulai dari augmentasi data dan otomatisasi periklanan hingga memprediksi perilaku belanja, teknologi ini sering kali gagal menangkap data orang pertama yang dimasukkan sebagai langkah pertama dalam perjalanan pelanggan, sehingga model AI tidak lengkap atau cacat.

Selain itu, ketika organisasi beralih ke kampanye iklan digital dan hasil yang dihasilkan oleh platform utama seperti Google dan Facebook, situs web mengandalkan informasi yang tidak lengkap dari algoritma yang memperlakukan setiap prospek sebagai konversi, baik itu spam, ajakan, atau pelanggan sejati. Bahkan ketika kampanye ini ditanami AI, platform utama saat ini tetap menyembunyikan data istilah pencarian penting dan informasi lain dari perusahaan yang seharusnya memilikinya, sering kali dengan alasan peraturan privasi.

Para pendiri SherloQ percaya bahwa bisnis harus dapat melihat datanya sendiri dan menghasilkan wawasan dari data tersebut. "Ada satu titik ketika Anda bisa melihat istilah pencarian yang digunakan orang untuk mengunjungi situs web Anda, tetapi [Google dan Facebook] mulai mengambilnya beberapa tahun yang lalu," kata Jim Fitzgerald, salah satu pendiri dan Chief Marketing Officer di SherloQ. "Seiring berjalannya waktu, mereka mulai menghilangkan banyak bahasa alami yang digunakan orang, meninggalkan istilah-istilah dasar dengan kata-kata yang hilang. Pemasar tahu bahwa istilah dasar memengaruhi pencarian, tetapi mereka tidak dapat melihat bagaimana konsumen benar-benar membicarakan produk atau perusahaan."

Kesenjangan informasi ini memiliki konsekuensi nyata bagi bisnis dan agensi, bahkan ketika mereka menggunakan pemasaran kinerja dan kampanye iklan digital yang paling canggih.

Sebagai contoh, sebuah bisnis mungkin memiliki ide pemasaran yang bagus namun tidak tepat sasaran karena tidak memiliki visibilitas tentang bagaimana pelanggan mencari produknya. Hal ini terjadi pada Hurley & David Inc (HDAIR), sebuah perusahaan HVAC yang ingin menjual lebih banyak unit AC tanpa saluran, yang dikenal sebagai mini-split atau pembagian kecil.

Pertumbuhan Penjualan

 

Pertumbuhan penjualan untuk perusahaan HVAC adalah 98%

Peningkatan Tingkat Konversi

 

Rata-rata tingkat konversi click-to-lead untuk firma hukum besar > 40% dengan tingkat rata-ratanya sebesar 6,98%

Karena data pihak ketiga menjadi lebih terbatas, data pihak pertama menjadi sangat penting. Pemasar perlu mengambil kendali dengan memanfaatkan data pihak pertama dari pelanggan terbaik mereka, mengakses data ini dengan menggunakan SherloQ dengan IBM Watson. Jim Fitzgerald Salah satu pendiri dan Kepala Pemasaran SherloQ, Inc.

Dalam kasus lain, lingkungan persaingan mungkin sangat ketat sehingga bisnis membutuhkan sebanyak mungkin kecerdasan untuk mengetahui iklan mana yang berhasil, dan alasannya. Hal ini terutama berlaku di bidang hukum kerugian pribadi, di mana firma hukum yang diakui secara nasional, Kantor Hukum Mark E. Salomone beroperasi. Meskipun bisnis sudah memiliki tingkat konversi di atas rata-rata, mereka membutuhkan lebih banyak wawasan tentang kampanye mana yang menghasilkan prospek yang paling berharga.

Tanpa visibilitas tentang bagaimana pelanggan melakukan pencarian, sama saja seperti menjalankan sebuah bisnis dengan mata tertutup. Dan jika, seperti yang ditegaskan oleh tim SherloQ, masa depan akan menjadi "tanpa cookie", hal ini akan semakin mengurangi wawasan yang dapat diperoleh perusahaan dari calon pelanggan yang berinteraksi dengan situs web mereka, di samping menciptakan masalah kepatuhan pemasaran yang serius.

Kecuali, entah bagaimana, situs web tersebut dapat ditanami dengan kecerdasan.

Munculnya situs web yang cerdas

SherloQ menciptakan solusi yang membangun kecerdasan ke dalam situs web yang sudah ada dengan lancar mengintegrasikan teknologi IBM Watson ke dalam situs, berdasarkan apa yang diidentifikasi sebagai empat pilar AI: otomatisasi, atribusi, kecerdasan, dan kepatuhan pemasaran. Aspek AI ini menangkap, menilai, dan menganalisis kinerja pemasaran dan data penghasil prospek lainnya. SherloQ menggunakan penawaran IBM Watson Machine Learning dan IBM Watson Studio untuk membuat model AI yang memberikan situs web apa yang disebut oleh perusahaan sebagai AI Smart Core. Inti ini memungkinkan organisasi untuk mendapatkan wawasan dan mengotomatisasi dari pemasaran kinerja mereka sendiri dan data penggunaan situs lainnya.

IBM adalah pilihan yang jelas untuk teknologi AI, menurut Del Hagen. "Watson memiliki kemampuan luar biasa untuk melakukan pemrosesan bahasa alami yang berada di atas dan melampaui apa pun yang kami lihat," katanya. "IBM memiliki pengalaman 20 tahun; di luar grafik dibandingkan dengan perusahaan lain."

Setelah menginstal skrip sederhana melalui penggunaan Google Tag Manager (GTM), solusi SherloQ menangkap data pelanggan pihak pertama ketika pencari mengklik iklan atau situs web. Ketika sebuah perusahaan mengadopsi solusi SherloQ, layanan IBM Watson Natural Language Understanding (NLU) dan IBM Watson Natural Language Classifier (NLC) menganalisis panggilan, obrolan, teks, dan transkrip email secara real time untuk mengidentifikasi kata kunci dan menilainya berdasarkan relevansi. Klasifikasi ini membantu bisnis menyortir dan mengatur prospek serta memberikan pengayaan pada penilaian Peringkat iklan, yang merupakan nilai yang menentukan iklan mana yang berkinerja paling tinggi dibandingkan dengan yang lain.

"Yang luar biasa dari seluruh proses ini adalah kemampuan untuk memasang ini ke Google Tag Manager dan mulai beroperasi pada hari yang sama, dengan semua teknologi dan AI ini, dengan cara yang sederhana," kata Fitzgerald.

Aplikasi SherloQ yang menyertainya memberi bisnis tampilan dasbor dari prospek agregatnya, serta penilaian. Bisnis menerima laporan intelijen harian yang dapat digunakan untuk mengevaluasi kembali kampanye pemasaran kinerja, konten situs web, dan SEO.

Fitur AutoAI dalam aplikasi IBM Watson Studio mengotomatisasi evaluasi dan pemilihan model berkinerja terbaik dengan penerapan sekali klik dari solusi IBM Watson Machine Learning.

Yang luar biasa dari seluruh proses ini adalah kemampuan untuk menghubungkannya ke Google Tag Manager dan mulai beroperasi pada hari yang sama, dengan semua teknologi dan AI ini, dengan cara yang sederhana. Jim Fitzgerald Salah satu pendiri dan Kepala Pemasaran SherloQ, Inc.

Pengguna dapat melatih model AI lebih lanjut dengan menggunakan fitur "swipe left, swipe right" yang sederhana untuk menghilangkan spam dan prospek palsu lainnya, serta untuk mengidentifikasi prospek yang benar dan pelanggan yang bernilai lebih tinggi. Solusi SherloQ memberikan skor Peringkat Iklan untuk setiap prospek dan kemudian secara otomatis mengirimkan prospek dengan nilai tertinggi kembali ke Google atau platform pihak ketiga lainnya sebagai konversi, melatih alat AI mereka untuk menyisihkan prospek dan klik yang kurang berharga.

Skor Peringkat Iklan menyediakan filter untuk memastikan bahwa informasi yang tepat kembali ke mesin pencari dan membantu meningkatkan efektivitas iklan. “Itulah yang membantu kami mendapatkan lebih banyak pelanggan yang tepat untuk klien kami dan membuat ROI iklan mengarah ke keuntungan bersih yang positif dan tumbuh.”

Proses menggeser atau memberikan nilai pada prospek dari transaksi situs web yang masuk memiliki konsekuensi yang jauh lebih luas untuk teknologi AI dan machine learning. Dengan menilai prospek, SherloQ mendistribusikan proses pelatihan machine learning kepada ilmuwan non-data. Hal ini memungkinkan SherloQ untuk membangun modul untuk seluruh industri atau menerapkan teknologi ke perusahaan skala besar dengan biaya yang lebih murah daripada implementasi tradisional, sehingga secara dramatis mengurangi hambatan untuk masuk ke model internal khusus dan solusi AI.

Jadikan kampanye iklan bekerja lebih cerdas, secara otomatis

Solusi SherloQ, yang didukung oleh teknologi IBM Watson, membantu bisnis mendapatkan kembali kendali atas data interaksi pelanggannya dan menggunakannya untuk mendorong peningkatan kinerja pemasaran. Tidak seperti alat bantu kata kunci lain atau layanan iklan pihak ketiga yang menghilangkan data pencarian yang berharga, solusi SherloQ menggunakan AI untuk memberikan wawasan tentang perjalanan pencarian konsumen.

"Ketika data pihak ketiga menjadi lebih terbatas, data pihak pertama menjadi sangat penting. Para pemasar perlu mengambil kendali dengan memanfaatkan data pihak pertama dari para pelanggan terbaik mereka, mengakses data ini dengan menggunakan SherloQ dengan IBM Watson," ujar Fitzgerald.

Dalam kasus HDAIR, perusahaan HVAC yang ingin menjual lebih banyak unit mini-split, solusi SherloQ AI mengungkapkan bahwa orang-orang mencari "A/C untuk ruang loteng kecil", "AC tanpa saluran", dan istilah serupa lainnya, bukan istilah industri "mini-split". Berbekal pengetahuan ini dan kekuatan layanan IBM Watson NLU dan IBM Watson NLC, agensi iklan perusahaan menulis ulang halaman arahan dan iklan mini-split untuk menyertakan istilah-istilah penelusuran bahasa alami ini.

Sebelum meluncurkan solusi SherloQ pada bulan Juni 2019, perusahaan ini menjual sekitar USD 105.000 dalam bentuk unit mini-split. Pada bulan Agustus 2019, mereka memiliki penjualan lebih dari USD 208.000, meningkat 98% hanya dalam waktu tiga bulan. Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa peningkatan tersebut terutama didorong oleh penelusuran organik, bukan dari trafik iklan.

Demikian pula, ketika Kantor Hukum Mark E. Salomone mengadopsi solusi AI SherloQ, perusahaan ini membawa bisnisnya yang sudah sukses ke tingkat berikutnya. Beberapa wawasan sangat sederhana, namun penting. Sebagai contoh, mereka menemukan bahwa banyak orang yang mencari kantornya menggunakan suara-ke-teks di ponsel mereka, sehingga "Mark E." sering diartikan sebagai "marquis" atau "marquee," yang mendorong perusahaan untuk menyesuaikan kata kunci SEO-nya.

Hal yang lebih penting adalah peningkatan signifikan dalam tingkat konversi click-to-lead (CTL) perusahaan. Dalam waktu satu bulan setelah memasang solusi otomatisasi SherloQ pada Agustus 2019, SherloQ meningkatkan tingkat konversinya yang sudah di atas rata-rata menjadi 28,92%, di industri di mana tingkat CTL rata-rata adalah 6,98%. Dengan menggunakan dasbor solusi SherloQ, yang memberikan rincian tentang bagaimana kinerja setiap kampanye iklannya, bisnis dapat dengan cepat memvisualisasikan kampanye mana yang paling efektif dalam mengubah prospek menjadi pelanggan.

Meskipun dasbornya berguna, fitur AutoAI dan skor Peringkat Iklan dari solusi inilah yang mendorong wawasan ini kembali ke Google untuk menyempurnakan kampanye iklan perusahaan dan meningkatkan tingkat CTL-nya. Suku bunga ini mencatat tingkat tertinggi hingga saat ini sebesar 46,75% pada bulan November 2019, dan tetap lebih dari 40% sepanjang tahun 2020. Faktanya, perusahaan harus mengurangi iklan TV-nya karena masuknya klien baru yang potensial secara signifikan sebagai hasil dari upaya periklanan digital yang lebih baik.

Pada akhir tahun 2020, SherloQ menerima pemberitahuan penundaan paten dari Kantor Paten dan Merek Dagang AS untuk metodologinya dalam melatih model machine learning melalui aplikasi dan antarmuka dasbor. Metodologi ini memberdayakan pelanggannya untuk melatih model AI setiap kali mereka menggeser ke kiri atau kanan pada aplikasi. Hal ini menempatkan kekuatan machine learning dan AI ke tangan perusahaan kecil dan menengah yang tidak dapat berpikir untuk menggunakan solusi AI internal untuk memberdayakan upaya periklanan mereka.

"Kami percaya mengubah cara inti situs web beroperasi adalah kunci adopsi AI secara global," simpul Del Hagan. "Kami sedang membangun AI Smart Core pertama di dunia dengan IBM Watson, yang membuat situs web cerdas dan memberi pengguna bisnis kemampuan untuk menggunakan AI dengan cara yang sangat mudah."

Logo Sherloq
Tentang Sherloq, Inc.

Para pendiri SherloQ (tautan berada di luar ibm.com) meluncurkan platform SherloQ mereka, didukung oleh IBM Watson, pada tahun 2016. SherloQ menerapkan AI dan machine learning ke situs web pelanggan dan data kampanye iklan untuk menghasilkan wawasan real-time yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan efektivitas upaya pemasaran digital. Berbasis di Boston, SherloQ mempekerjakan sekitar 50 orang.

Ambil langkah selanjutnya
Meningkatkan AI di Lufthansa Wawasan segar untuk air tawar Nilai bisnis AI
Catatan kaki

© Hak Cipta IBM Corporation 2021. IBM Corporation, IBM Watson, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Diproduksi di Amerika Serikat, Februari 2021.

IBM Cloud, dan IBM Watson adalah merek dagang dari International Business Machines Corp, yang terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang milik IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM saat ini tersedia di web pada "Informasi hak cipta dan merek dagang" di www.ibm.com/id-id/legal/copytrade.shtml.

Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.

Data kinerja dan contoh klien yang dikutip disajikan hanya untuk tujuan ilustrasi. Hasil kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi pengoperasian tertentu. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DISEDIAKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, BAIK TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN UNTUK DAPAT DIPERJUALBELIKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN YANG TIDAK MELANGGAR. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.