Membangun kepercayaan dan menskalakan AI di seluruh lingkungan cloud
Menghadirkan model AI ke produksi
IBM Watson Studio memberdayakan ilmuwan, pengembang, dan analis data untuk membangun, menjalankan, dan mengelola model AI, serta mengoptimalkan keputusan di mana pun pada IBM Cloud Pak for Data. Menyatukan tim, mengotomatiskan siklus proses AI dan mempercepat time to value pada arsitektur multicloud terbuka.
Memanfaatkan AI multicloud untuk bisnis. Menggunakan model konsumsi yang fleksibel. Membangun dan menerapkan AI di mana pun.
Mengurangi upaya pemantauan model sebesar 35% hingga 50%. Meningkatkan akurasi model sebesar 15% hingga 30%. Menaikkan laba bersih atas data dan platform AI.
Melindungi dari paparan dan sanksi regulasi. Menyederhanakan manajemen risiko model AI melalui validasi otomatis.
Menyatukan dan memberikan pelatihan-silang bagi pengembang dan ilmuwan data. Mendorong model melalui REST API di cloud mana pun. Menghemat waktu dan biaya dengan mengelola alat yang berbeda.
Cara penggunaan
Watson Studio menyediakan platform kolaboratif bagi para ilmuwan data untuk membangun, melatih, dan menerapkan model machine learning. Platform ini mendukung berbagai sumber data yang memungkinkan tim untuk merampingkan alur kerja mereka. Dengan fitur-fitur canggih seperti machine learning otomatis dan pemantauan model, pengguna Watson Studio dapat mengelola model mereka di seluruh siklus pengembangan dan penerapan.
Optimalisasi keputusan menyederhanakan pemilihan dan penerapan model optimalisasi, dan memungkinkan pembuatan dasbor untuk berbagi hasil dan meningkatkan kolaborasi.
Dengan alur kerja terinspirasi IBM SPSS yang mudah digunakan, Anda dapat menggabungkan ilmu data visual dengan library sumber terbuka dan antarmuka berbasis notebook pada data terpadu dan platform AI.
Lingkungan Premium Pemrosesan Bahasa Alami Watson menyediakan bagi pengguna Watson Studio akses cepat ke model analisis teks berkualitas tinggi dan sudah terlatih dalam lebih dari 20 bahasa. Model ini dibuat, dipelihara, dan dievaluasi kualitasnya dalam setiap bahasa oleh pakar di IBM Research dan Perangkat Lunak IBM.
Dengan AutoAI, para pemula dapat dengan cepat memulai dan para ilmuwan data ahli dapat mempercepat eksperimen dalam pengembangan AI. AutoAI mengotomatiskan persiapan data, pengembangan model, rekayasa fitur, dan pengoptimalan hiperparameter.
Alat dan proses otomatis tata kelola AI memungkinkan organisasi mengarahkan, mengelola, dan memantau alur kerja AI dengan lebih baik. Dengan melacak dan mendokumentasikan asal data, model, metadata dan saluran pipa yang terasosiasi, mereka dapat menyediakan hasil analitis yang transparan dan dapat dijelaskan. AI dioperasikan secara efektif dengan mengelola risiko, kebijakan dan regulasi AI dengan alur kerja yang disesuaikan dan dasbor dinamis.
Watson Studio menyediakan platform kolaboratif bagi para ilmuwan data untuk membangun, melatih, dan menerapkan model machine learning. Platform ini mendukung berbagai sumber data yang memungkinkan tim untuk merampingkan alur kerja mereka. Dengan fitur-fitur canggih seperti machine learning otomatis dan pemantauan model, pengguna Watson Studio dapat mengelola model mereka di seluruh siklus pengembangan dan penerapan.
Optimalisasi keputusan menyederhanakan pemilihan dan penerapan model optimalisasi, dan memungkinkan pembuatan dasbor untuk berbagi hasil dan meningkatkan kolaborasi.
Dengan alur kerja terinspirasi IBM SPSS yang mudah digunakan, Anda dapat menggabungkan ilmu data visual dengan library sumber terbuka dan antarmuka berbasis notebook pada data terpadu dan platform AI.
Lingkungan Premium Pemrosesan Bahasa Alami Watson menyediakan bagi pengguna Watson Studio akses cepat ke model analisis teks berkualitas tinggi dan sudah terlatih dalam lebih dari 20 bahasa. Model ini dibuat, dipelihara, dan dievaluasi kualitasnya dalam setiap bahasa oleh pakar di IBM Research dan Perangkat Lunak IBM.
Dengan AutoAI, para pemula dapat dengan cepat memulai dan para ilmuwan data ahli dapat mempercepat eksperimen dalam pengembangan AI. AutoAI mengotomatiskan persiapan data, pengembangan model, rekayasa fitur, dan pengoptimalan hiperparameter.
Alat dan proses otomatis tata kelola AI memungkinkan organisasi mengarahkan, mengelola, dan memantau alur kerja AI dengan lebih baik. Dengan melacak dan mendokumentasikan asal data, model, metadata dan saluran pipa yang terasosiasi, mereka dapat menyediakan hasil analitis yang transparan dan dapat dijelaskan. AI dioperasikan secara efektif dengan mengelola risiko, kebijakan dan regulasi AI dengan alur kerja yang disesuaikan dan dasbor dinamis.