Ini adalah kisah nyata transformasi internal. Namun, prosesnya tidak selalu mulus. Bukan cerita sukses yang dipoles. Kemajuan yang diperoleh dari waktu ke waktu melalui tekanan, keraguan, dan kejelasan yang diperoleh dengan susah payah. Terobosan yang mengungkapkan seperti apa transformasi nyata: data dengan empati, metrik dengan suara, dan AI yang dibentuk oleh insight.

Beginilah cara IBM membentuk kembali dirinya—secara operasional, fungsional, teknis dan logistik—untuk beroperasi dengan AI, otomatisasi, dan inovasi pada intinya.

Saat kami mulai mengubah cara kami bekerja, kami tidak sekadar menambahkan AI ke atas sistem yang sudah ada. Kami memisahkan sistem tersebut—proses demi proses, alat demi alat, asumsi demi asumsi—dan membangunnya kembali dengan strategi yang mengutamakan AI, hybrid dengan desain. Sistem dan domain menjadi lab dan pelajaran.

Sementara beberapa orang di dunia memperdebatkan AI perusahaan, kami men-debugnya—mengerjakan cara kinerjanya dalam alur kerja nyata, di bawah kendala nyata.

Insight yang diperoleh dari inisiatif yang telah berlangsung selama bertahun-tahun ini telah mentransformasi berbagai departemen dan menciptakan perubahan yang berkelanjutan di seluruh IBM. Aplikasi mungkin terdengar biasa, tetapi hasilnya sama sekali tidak. Contoh penggunaan biasa memberikan hasil yang luar biasa.

Inilah eksperimen yang telah kami jalani.