.jpeg){kind=logo}
Tentang kuki situs ini Situs kami memerlukan beberapa kuki agar berfungsi dengan baik (diwajibkan). Selain itu, kuki lain dapat digunakan dengan persetujuan Anda untuk menganalisis penggunaan situs, meningkatkan pengalaman pengguna, serta untuk keperluan periklanan. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat opsi Anda. Dengan mengunjungi situs web kami, Anda menyetujui pemrosesan informasi kami sebagaimana dijelaskan dalampernyataan privasi IBM. Untuk memberikan navigasi yang lancar, preferensi kuki Anda akan dibagikan di seluruh domain situs web IBM yang tercantum di sini.
Beranda
Studi kasus
Global Chief Data Office IBM
Data terpadu dan platform AI menambah manfaat bisnis
IBM Global Chief Data Office memodernisasi dan mendapatkan wawasan
Bagi sebagian besar perusahaan, data tersebar di berbagai departemen. Akibatnya, wawasan bisnis berbasis data tidak tersedia secara luas. Hal ini menyebabkan inefisiensi miliaran dolar, hilangnya peluang pertumbuhan dan paparan peraturan.
Hingga beberapa tahun lalu, IBM® menghadapi tantangan serupa. Tanpa cara praktis untuk menemukan wawasan dari datanya, IBM membutuhkan solusi. Pada saat itu, tidak ada platform yang tersedia secara komersial untuk mengatur data yang berbeda untuk analisis. Jadi IBM Global Chief Data Office (GCDO) mengembangkan Cognitive Enterprise Data Platform (CEDP).
CEDP adalah platform data terpadu umum yang merupakan sumber pusat data yang diatur. CEDP berfungsi sebagai pusat data. Solusi IBM terintegrasi dengan CEDP, menyediakan alat dan teknologi bagi pengguna untuk memuat, mengubah, dan menganalisis data.
Platform ini dengan cepat meningkatkan hasil bisnis untuk GCDO. Dalam waktu sekitar 18 bulan, kantor ini menghasilkan USD 1,3 miliar dalam manfaat bisnis dan ROI 10x dari inisiatif transformasi berbasis data dan AI.
Meskipun hasil ini sangat mengesankan, GCDO ingin meningkatkan kemampuan intelijen datanya lebih jauh.
GCDO memiliki dua pilihan tentang bagaimana melanjutkan modernisasi datanya. GCDO ini dapat menghabiskan waktu, tenaga dan sumber daya lainnya untuk membangun dan memperbarui platformnya. Atau bisa juga beralih ke platform yang tersedia secara komersial yang dirancang untuk tujuan ini.
GCDO memilih yang terakhir.
Pengiriman Lebih Cepat
IBM Cloud Pak® for Data menghadirkan 9000 model AI, dua kali lebih cepat
Penghematan biaya
Mengurangi biaya piranti lunak pelaporan energi sebesar 30% dengan mengganti beberapa alat dengan satu platform otomatis
IBM Cloud Pak for Data belum ada ketika GCDO membangun CEDP-nya. IBM Data dan AI, unit bisnis yang mengembangkan IBM Cloud Pak for Data, menciptakannya untuk membantu perusahaan memodernisasi cara mereka mengumpulkan, mengatur, dan menganalisis data untuk menanamkan AI. IBM Cloud Pak for Data berfungsi sebagai platform data dan AI hybrid-cloud yang terpadu.
Platform IBM Cloud Pak for Data mencakup serangkaian layanan dan berbagai ekstensi yang dapat diakses sesuai kebutuhan. Hal ini tentunya membuat platform ini lebih murah bagi pelanggan, yang tidak lagi membutuhkan banyak produk mandiri yang mahal. Fitur ini juga membuat platform ini fleksibel bagi pengguna: tidak ada model preskriptif tentang di mana harus memulai.
Bagi GCDO, fleksibilitas untuk merencanakan dan melakukan transisi sangatlah penting. Dengan menjalankan sistem yang ada secara paralel dengan IBM Cloud Pak for Data hingga mereka siap untuk beralih ke platform baru, GCDO dapat melakukan transisi tanpa mengganggu proses yang ada.
GCDO pertama kali mulai menggunakan rangkaian layanan AI dalam IBM Cloud Pak for Data, termasuk IBM Watson® Studio. IBM Watson Studio berjalan on premises dan di cloud, menganalisis data dengan solusi IBM Db2® Big SQL.
IBM Watson Studio memungkinkan para analis dan ilmuwan data GCDO untuk melakukan analisis tanpa harus membuat lingkungan khusus, seperti yang mereka lakukan di masa lalu. Fitur ini menjadikan IBM Watson Studio sebagai salah satu layanan yang paling banyak digunakan oleh GCDO dalam IBM Cloud Pak for Data.
Pemimpin Global untuk Client 360, IBM Global Chief Data Office
Pada November 2020, GCDO memiliki 600 pengguna terdaftar yang mengakses IBM Watson Studio. Pada hari biasa, layanan ini memiliki hingga 300 runtime aktif. GCDO mengantisipasi bahwa basis pengguna ini akan meningkat seiring dengan penyebaran berita.
"IBM Cloud Pak for Data berperan penting dalam memajukan CEDP kami," ujar Inderpal Bhandari, Global Chief Data Officer di IBM. "Sebagai contoh, Watson Studio memungkinkan 600 ilmuwan dan profesional data kami untuk mengembangkan 9.000 model AI setidaknya dua kali lebih cepat."
GCDO juga menggunakan teknologi IBM Watson Studio untuk mengaktifkan bagian-bagian dari IBM Recommendation & Insights System (IRIS). Platform analisis penjualan ini menyarankan penawaran untuk diajukan kepada klien tertentu. Dan menyarankan klien untuk melakukan pendekatan dengan penawaran yang diberikan.GCDO dan IBM Chief Analytics Office (CAO) berkolaborasi secara erat dalam solusi yang berdampak ini.
Rekomendasi dan wawasan berasal dari model pembelajaran mesin yang diberikan oleh sumber data internal dan eksternal. IBM Watson Studio memungkinkan para ilmuwan data untuk mengembangkan dan menguji model-model AI baru dengan cepat. Dengan kecepatan yang lebih tinggi, akan ada lebih banyak eksperimen pemodelan dan peluang untuk memanfaatkan kumpulan data dan kombinasi data baru.
Kecepatan pengembangan model yang meningkat ini secara langsung mengarah pada model yang ditingkatkan secara signifikan untuk produksi. Sejak tahun 2017, IRIS telah meningkatkan peluang pipeline penjualan perusahaan hingga lebih dari USD 5 miliar, sekaligus menawarkan efisiensi yang signifikan bagi para penjual.
GCDO menggunakan perangkat IBM Cloud Pak for Data lainnya dalam solusi Client360-nya. Client360 menyatukan data internal dan eksternal serta melakukan analisis AI tingkat lanjut. Analisis ini memberikan IBM pandangan holistik tentang kliennya, yang memungkinkan penjual mengidentifikasi peluang dan merancang strategi penjualan yang efektif.
Client360 menggunakan hampir setengah dari IBM Cloud Pak untuk kemampuan platform Data. Selain IBM Watson Studio, Client360 menggunakan solusi IBM DataStage®, IBM Db2 Warehouse, IBM watsonx Assistant dan IBM Watson Natural Language Understanding. Alat-alat ini menyediakan berbagai penyerapan, tata kelola, ilmu data, dan layanan antarmuka pengguna bahasa alami.
Solusi ini beroperasi dalam skala besar, melayani 30.000 pengguna pada tahun 2020. Juga cepat, menanggapi lebih dari 550.000 panggilan API dengan waktu respons kurang dari satu detik.
"Dengan menggunakan IBM Cloud Pak for Data, GCDO dengan cepat memigrasikan data ke cloud publik dan melakukan analisis AI," ujar Peter Herr, Pemimpin Global untuk Klien 360 di GCDO. "Kami memberikan hasil dalam setengah waktu yang dibutuhkan tanpa alat ini. Dan kami memuaskan pengguna kami dengan lebih cepat.”
Tidak hanya itu.
Dalam modernisasi platform datanya yang sedang berlangsung, GCDO akan mengikuti proses serupa yang digunakannya dengan IBM Watson Studio untuk meningkatkan konsumsi data dan tata kelola data. "Kami mengharapkan faktor akselerasi dan efisiensi yang serupa untuk konsumsi, klasifikasi dan tata kelola data dengan IBM Cloud Pak for Data," ujar Bhandari.
Untuk konsumsi data, GCDO akan melanjutkan transisi ke DataStage. Untuk tata kelola data, layanan ini akan beralih ke IBM Watson Knowledge Catalog, sebuah layanan lain yang dapat diakses di platform IBM Cloud Pak for Data.
GCDO juga melihat seluruh proses menyeluruh dalam operasi pembelajaran mesin dan divisi operasi data untuk memodernisasi mereka dengan IBM Cloud Pak untuk layanan Data. Banyak proses CEDP lainnya juga merupakan kandidat yang mungkin untuk modernisasi.
Dan dengan setiap transisi baru yang dilakukan GCDO, hal ini membantu platform ini menjadi lebih baik bagi semua orang. "Di GCDO, kami bermitra dengan tim IBM Cloud Pak for Data dengan menerapkan solusi mereka pada kasus-kasus penggunaan berskala perusahaan," ujar Caitlin Halferty, Direktur AI Accelerator GCDO. "Kami memberikan umpan balik terperinci yang menginformasikan peta jalan produk dan berbagi wawasan dengan klien kami untuk mempercepat adopsi IBM Cloud Pak for Data."
GCDO telah mentransformasi bisnisnya secara digital dengan menggunakan data scientist, AI, dan perangkat pembelajaran mesin untuk menemukan kembali, berinovasi, dan meningkatkan intelijen bisnisnya. Kini dengan IBM Cloud Pak for Data, peluang untuk mendapatkan wawasan dan efisiensi baru tidak terbatas.
IBM GCDO mengembangkan strategi dan platform data yang mencakup sistem tata kelola dan manajemen, data yang mendalam, dan kemitraan analitik. Strategi ini mengubah data bisnis menjadi nilai bisnis. Platform ini menjadi sumber data utama untuk analisis bisnis di seluruh perusahaan dan untuk mengembangkan serta meningkatkan talenta. Bersama-sama, kemampuan inovatif ini menggunakan wawasan analitik untuk memungkinkan pertumbuhan dan produktivitas.
Hukum
© Hak Cipta IBM Corporation 2022. IBM Corporation, IBM Watson, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Diproduksi di Amerika Serikat, Maret 2022.
IBM, logo IBM, ibm.com, DataStage, Db2, IBM Cloud Pak, dan IBM Watson adalah merek dagang dari International Business Machines Corp, yang terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang dari IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM saat ini tersedia di web di "Informasi hak cipta dan merek dagang" di ibm.com/trademark.
Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.
Data kinerja dan contoh klien yang dikutip disajikan hanya untuk tujuan ilustrasi. Hasil kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi pengoperasian tertentu. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DISEDIAKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, BAIK TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN UNTUK DAPAT DIPERJUALBELIKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN YANG TIDAK MELANGGAR. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.