Sebagai penyedia listrik, manajemen siklus air dan layanan pemanas, dan sebagai perusahaan pengelolaan dan daur ulang limbah terbesar di Italia, Hera berada di garis depan pertempuran hari ini untuk mengurangi limbah dan meminimalkan kerusakan lingkungan. Perusahaan ini memiliki reputasi sebagai inovator, dan membawa semangat berwawasan ke depan dalam pengelolaan lingkungan.

Andrea Bonetti, Manager of IT Architecture Hera, menjelaskan, "Hera telah mengadopsi ekonomi sirkular dengan keyakinan mutlak." Ketika praktik daur ulang tradisional mungkin merupakan salah satu busur dalam siklus penggunaan ulang, Hera menawarkan solusi terintegrasi yang membantu menyelesaikan lingkaran tersebut. Dengan plastik, misalnya, tidak hanya memulihkan limbah tetapi juga memasukkannya ke dalam produksi produk baru berkualitas tinggi yang dapat didaur ulang. "Saat ini, di wilayah kami, sebagian besar limbah dipulihkan," kata Bonetti. "Hanya sebagian kecil yang akhirnya dibakar, tetapi ini dibakar di pembangkit listrik tenaga sampah, menghasilkan energi baru."

Proses pemulihannya, tentu saja, tergantung kecepatan dalam menemukan dan memisahkan bahan yang dapat digunakan kembali dari sejumlah besar sampah. Proses inilah Bonetti dan rekannya, Alessandro Collina, Head of IT Innovation Hera, memutuskan untuk mengeksplorasi bagaimana otomatisasi bertenaga AI dapat meningkatkan efisiensi dan membantu menyalurkan lebih banyak material ke penggunaan baru.

Tantangannya ada dua. Mengevaluasi potensi AI untuk pemilahan sampah adalah salah satu bagiannya. Bagian lainnya adalah memiliki fleksibilitas untuk menggabungkan inovasi semacam ini dan menskalakannya dari dimensi laboratorium hingga perusahaan.

Saat ini, personel Hera menganalisis limbah secara manual. Saat truk-truk membongkar muatan di pintu masuk pabrik dan sampah didorong menuju konveyor, para pengamat mengamati material yang dapat dipulihkan-termasuk plastik, kaca, aluminium, dan bahan organik-dan membantu mengarahkan pemilahan di bagian hilir. Ini adalah pekerjaan yang berat; tetapi pertimbangkanlah skalanya: 1.400 pengawas di 89 pabrik. 6,3 juta ton sampah diolah setiap tahun. Dengan kata lain, ada potensi efisiensi yang jauh lebih besar.

Visinya adalah untuk menangkap video sampah yang masuk dan membuat AI mengenali karakteristik barang dan bahan yang akan memenuhi syarat untuk dipulihkan dan digunakan kembali. "Hal ini dapat memiliki dampak yang menentukan pada biaya kegiatan pemulihan dan pembuangan, yang merupakan fokus dari ekonomi sirkular," jelas Bonetti.

Untuk mewujudkan visi ini, Bonetti menjelaskan, "Kami membutuhkan mitra yang benar-benar dapat melampaui bukti konsep dan memfasilitasi proyek dengan metodologi kerja dan alat yang efektif. Kami pikir kami bisa menemukan semua ini di IBM Garage."

Bagi tim IBM Garage yang berpusat pada pengguna dan kolaboratif, langkah pertama menuju solusi adalah lokakarya pemikiran desain yang melibatkan pengalaman langsung dari lingkungan kerja. "Orang-orang di Garage harus 'mengotori tangan mereka'-sebuah metafora yang sangat tepat dalam kasus ini," kata Bonetti. "Kami telah belajar dari pengalaman untuk membenamkan para spesialis pembelajaran mesin di dunia nyata, yang selalu jauh lebih kompleks daripada laboratorium. Jadi tim Garasi datang untuk melihat pabrik. Sampah, menurut definisinya, berubah bentuk dan penuh sesak, dan kondisi pencahayaannya bervariasi. Ini tidak seperti mengenali anak kucing di foto Facebook!”

Faktanya, tim Hera dan IBM Garage dengan cepat menyadari bahwa pabrik bukanlah tempat yang tepat untuk merekam video. Ada terlalu banyak materi yang berlalu dalam waktu yang terlalu singkat. Sebaliknya, mereka mengidentifikasi titik pandang yang lebih baik di hulu.

Dengan memasang kamera di truk sampah, mereka dapat merekam jumlah material yang lebih kecil yang jatuh dari tempat sampah. “Ini masih merupakan bagian gambar yang sangat cepat,” kata Bonetti. “Tetapi studi tentang gambar-gambar ini telah memungkinkan kami untuk mengidentifikasi pola signifikan untuk evaluasi kualitatif limbah selama proses pengumpulan, bukan di dalam pabrik, yang dapat meningkatkan waktu dan biaya proses transformasi.”

Selain itu, tim Hera berharap dapat menghubungkan data kualitas sampah dengan lokasi pengumpulan, membantu perusahaan mengembangkan kampanye informasi yang ditargetkan untuk membantu masyarakat membedakan sampah dengan lebih baik.

Mengikuti Metodologi IBM Garage yang tangkas, dalam delapan minggu Hera dan tim IBM Garage bersama-sama menciptakan dan merilis produk minimum yang layak (MVP) yang menggabungkan teknologi IBM Watson® Studio dan IBM Watson Machine Learning untuk menghasilkan alat khusus untuk kasus penggunaan, termasuk model pembelajaran mesin untuk mengenali pola pemborosan utama. Menurut Collina, "Alat-alat IBM memungkinkan kami untuk mengambil pemikiran yang sebelumnya hanya tertulis di atas kertas dan mewujudkannya dalam proses yang jauh lebih cepat dan lincah."

Collina melanjutkan: "Sekarang, tantangan yang paling mendesak adalah memahami bagaimana hal ini dapat diindustrialisasikan. Bagaimana kami bisa membuat prototipe, misalnya, pada satu truk selama satu tahun, dengan semua variasi pencahayaan dan cuaca, dan terus mendapatkan wawasan yang tepat sepanjang tahun."

Pekerjaan yang dilakukan Hera dengan IBM Garage dan solusi IBM Cloud Paks dan WebSphere bukanlah sebuah proyek yang terbatas; ini adalah bagian dari sebuah siklus.

Ketika Bonetti, Collina, dan rekan-rekannya bekerja dengan tim IBM Garage untuk mempelajari cara melatih AI untuk menemukan limbah yang dapat dipulihkan, dan bagaimana meningkatkan inovasi semacam itu ke dalam lingkungan sehari-hari, mereka tidak hanya akan mengembangkan keahlian yang baru dan berharga; mereka juga akan mengidentifikasi cara-cara lain untuk menerapkan AI dalam industri utilitas.

Modernisasi dan fleksibilitas yang dibawa Hera ke Beam IoT menanamkan keandalan dan ketahanan yang lebih besar dalam sistem kritis sekaligus membukanya untuk adaptasi dan ekspansi yang berkelanjutan.

Dan yang paling penting, karena upaya ini dapat secara drastis meningkatkan efisiensi biaya reklamasi limbah untuk penggunaan lain, upaya ini memiliki potensi untuk memengaruhi industri, menghasilkan momentum yang lebih besar dalam ekonomi sirkular dan memungkinkan dunia untuk mendapatkan kembali sebagian lahan hijau.

Mulai menggunakan IBM Consulting

Hera (link berada di luar ibm.com) adalah multi-utilitas terkemuka di Italia, menyediakan distribusi energi, penjualan energi, manajemen siklus air, pemanasan, dan layanan limbah dan daur ulang. Perusahaan ini beroperasi di seluruh wilayah Emilia-Romagna, Veneto dan Friuli, mempekerjakan lebih dari 8.000 orang dan menghasilkan lebih dari €6 miliar dalam pendapatan tahunan.