Memanfaatkan nilai data dengan penyimpanan AI
Banyak organisasi memodernisasi penyimpanan data AI untuk memanfaatkan nilai dari AI, ML, dan analitik, tetapi menghadapi tantangan seperti data terdistribusi, siklus pelatihan yang lebih panjang, dan keterbatasan GPU. Untuk mengatasi hal ini, perusahaan mengadopsi solusi penyimpanan data untuk AI dan solusi penyimpanan AI yang dapat diskalakan yang dirancang untuk kinerja dan fleksibilitas.
IBM® Storage menghadirkan penyimpanan kecerdasan buatan berkinerja tinggi dan latensi rendah dengan waktu henti minimal. Arsitektur penyimpanan beban kerja AI terpadu mengintegrasikan layanan file, blok, dan objek sehingga menyederhanakan manajemen dan mempercepat insight. Dengan solusi basis data untuk beban kerja AI berskala besar, organisasi dapat memproses data secara efisien, mengoptimalkan penggunaan GPU, dan mencapai time to value yang lebih cepat.
Selesaikan tantangan data Anda
Realisasikan time to value yang lebih cepat untuk data dan transformasi dengan solusi penyimpanan terpadu yang mengonsolidasikan layanan data file, blok, dan objek.
Manfaatkan penyimpanan otonom berbasis AI dengan kinerja NVMe untuk mengirimkan data dalam skala besar dengan throughput tinggi, latensi rendah, dan ketersediaan yang selalu aktif—memastikan akses yang cepat dan cerdas melalui integrasi AI yang mendalam.
Konsolidasikan data dan beban kerja di seluruh lingkungan dengan solusi yang dapat ditingkatkan, dioptimalkan untuk infrastruktur hyperconverged (HCI)—mencakup lingkungan edge, on-premises, dan cloud sekaligus memungkinkan integrasi AI yang mulus.
Dukung kolaborasi yang lebih cerdas dengan penyimpanan sadar konten yang mengelola dan berbagi data dan beban kerja secara cerdas—memastikan pengguna yang tepat memiliki akses pada waktu yang tepat sekaligus meningkatkan efisiensi dan pemanfaatan.
Sederhanakan TI dengan data terpusat dan layanan aplikasi pada satu platform penyimpanan otonom berbasis AI yang dapat diskalakan, yang terintegrasi dengan mudah dengan lingkungan yang ada dan arsitektur modern seperti HCI.
Minimalkan penyebaran data dengan solusi penyimpanan yang fleksibel dan dapat diskalakan yang menggunakan integrasi AI untuk mengoptimalkan kinerja dan kapasitas—mendukung pertumbuhan tanpa penyediaan berlebih.
Perkuat postur keamanan dengan ketahanan data bawaan dan pemulihan bencana serta perlindungan ransomware tingkat lanjut, memastikan pemulihan yang cepat dan operasi bisnis yang berkelanjutan.
Produk terkait
IBM® Fusion menghadirkan platform terintegrasi yang memungkinkan organisasi untuk dengan cepat menerapkan infrastruktur terbuka yang dioptimalkan AI.
IBM FlashSystem mengubah penyimpanan pasif menjadi penyimpanan berbasis AI, merampingkan TI dan modernisasi data dengan kapasitas tinggi, FlashCore generasi berikutnya, dan kecerdasan bawaan.
Manfaatkan solusi penyimpanan file dan objek yang dapat diskalakan dan ditentukan oleh perangkat lunak, serta dirancang untuk beban kerja AI, ML, dan komputasi berkinerja tinggi.
Manfaatkan blok bangunan komputasi dan penyimpanan elastis hibrida yang serba flash dan elastis untuk membuat cluster berkinerja tinggi untuk IBM Storage Scale dalam arsitektur TI yang berkelanjutan.
Pacu kinerja AI dan akses GPU NVIDIA dengan data global yang lebih cepat. Validasi untuk DGX BasePOD/SuperPOD, IBM, dan NVIDIA memungkinkan penerapan yang cepat.
Memanfaatkan solusi penyimpanansumber terbukas, ditentukan perangkat lunak yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan penyimpanan blok, file, dan objek perusahaan modern untuk beban kerja tujuan umum.
IBM Storage Scale Berbasis Konten
Memanfaatkan nilai data perusahaan Anda.
Sangat sedikit data perusahaan yang digunakan untuk melatih model bahasa besar di balik chatbot dan asisten AI, sehingga membatasi nilai bisnis mereka. IBM Storage Scale mengatasi kesenjangan ini dengan penyimpanan sadar konten yang canggih dan integrasi AI yang mulus, mengekstraksi makna semantik yang tertanam dalam data tidak terstruktur sehingga asisten AI dapat menghasilkan respons yang lebih cerdas dan lebih relevan. Dibangun di atas arsitektur yang dapat diskalakan, sistem ini memastikan data diatur secara efisien dan tersedia untuk contoh penggunaan berbasis AI
Studi Kasus
Tantangan bisnis
Bagi kebanyakan dari kita, mengemudi adalah suatu kebiasaan; serangkaian keputusan otomatis. Untuk melatih AI dalam mengemudi secara otonom, agar mereka membuat keputusan yang sama, bahkan sepersepuluh detik lebih cepat, dan berpotensi membuat mengemudi lebih aman—membutuhkan petabyte data.
Hasil
Sumber daya
Catatan kaki
**Diakui di Gartner Magic Quadrant untuk Platform Penyimpanan Utama dari 2019-2024
Diakui di Gartner Magic Quadrant untuk array Solid-State dari 2014-2018
Diakui di Gartner Magic Quadrant untuk General Purpose Disk Array dari 2013-2018