Découvrez votre nouveau centre de planification : plus intelligent, plus rapide, prêt à passer à l’action
IBM® Planning Analytics Assistant permet aux utilisateurs professionnels d’interagir naturellement avec les données en utilisant un langage courant. Avec la nouvelle intégration de capacités agentiques via watsonx Orchestrate, l’Assistant évolue, passant d’un répondeur passif à un orchestrateur actif, comblant ainsi le fossé entre informations et actions.
Les utilisateurs peuvent désormais automatiser les tâches de planification complexes, déclencher des workflows d’entreprise et collaborer sur les différents systèmes tout en tirant parti des données de planification, des fonctionnalités et de la sécurité. L’Assistant devient un allié pratique, rendant la planification plus dynamique, réactive et intelligente.
Fonctionnalité récemment lancée
Étendez la puissance de Planning Analytics Assistant avec l’intégration de l’exécution agentique à l’aide d’IBM watsonx Orchestrate.
Cette intégration permet aux utilisateurs d’aller au-delà de l’analyse et d’obtenir des résultats concrets, déclenchement de workflows, exécution de scripts, automatisation des approbations ou synchronisation avec des systèmes en aval, le tout avec des prompts simples en langage naturel. Que vous gériez des tâches de clôture mensuelle ou que vous coordonniez la planification transverse, cette fonctionnalité apporte automatisation et agilité directement dans votre cycle de décision.
Réalité : les assistants conseillent. Vous pouvez ainsi exécuter des tâches, avec des agents, selon vos conditions
Réalité : l’automatisation basée sur des règles est statique. L’orchestration agentique s’adapte et évolue.
Réalité : conçu pour les utilisateurs professionnels, avec une gouvernance fiable pour le service informatique.
Fonctionnalités
Il est essentiel d’accéder rapidement aux bonnes données. Imaginez qu’à la simple question : « Montrez-moi les recettes de l’année dernière pour les téléphones portables », vous obteniez instantanément une vue détaillée. Fini le temps perdu en recherches manuelles, vous avez juste le modèle économique dont vous avez besoin, au moment où vous en avez besoin.
Analyser les vues de données pour identifier des associations sur plusieurs dimensions
- Linéaire
- ACP à noyau
- Générez un résumé en langage naturel pour clarifier l’analyse
Extrayez la logique du modèle sur n’importe quelle cellule de n’importe quel tableau croisé. Comprenez le raisonnement sous-jacent, validez l’exactitude des données et communiquez efficacement la logique du modèle.
Obtenez des explications détaillées sur les données aberrantes et les facteurs clés de vos plans en langage naturel.
Il est essentiel d’accéder rapidement aux bonnes données. Imaginez qu’à la simple question : « Montrez-moi les recettes de l’année dernière pour les téléphones portables », vous obteniez instantanément une vue détaillée. Fini le temps perdu en recherches manuelles, vous avez juste le modèle économique dont vous avez besoin, au moment où vous en avez besoin.
Analyser les vues de données pour identifier des associations sur plusieurs dimensions
- Linéaire
- ACP à noyau
- Générez un résumé en langage naturel pour clarifier l’analyse
Extrayez la logique du modèle sur n’importe quelle cellule de n’importe quel tableau croisé. Comprenez le raisonnement sous-jacent, validez l’exactitude des données et communiquez efficacement la logique du modèle.
Obtenez des explications détaillées sur les données aberrantes et les facteurs clés de vos plans en langage naturel.