Prévisions optimisées par l’IA

Une IA avancée est intégrée pour améliorer la précision et la rapidité des prévisions, directement dans IBM® Planning Analytics.

Diagramme de flux de travail de la fonctionnalité Planning Analytics AI Assistant avec affichage de l’analyse d’impact

Pourquoi opter pour le forecasting optimisé par l’IA avec Planning Analytics ?

IBM Planning Analytics intègre le forecasting optimisé par l’IA à vos flux de planification, sans outils supplémentaires à acheter ni à gérer, et le tout avec le support d’IBM. Le forecasting optimisé par l’IA est intégré à vos modèles. Générez un forecasting des ventes et visualisez instantanément les impacts en aval à travers les états financiers, les plans de gestion du personnel et les KPI.

Prévisions plus rapides

Réduisez l’analyse et l’optimisation des modèles de quelques jours à quelques minutes, grâce à l’automatisation de l’IA.

Amélioration de la précision

Grâce à des algorithmes avancés, mettez en évidence les tendances et les saisonnalités qui ne sont pas détectées par les humains.

Utiliser plus de données

Rassemblez les historiques, les flux en temps réel et les signaux du marché et même les variables d’état futurs pour améliorer les projections.

Intégré à l’assistant PA

Utilisez des LLM pour générer un résumé concis des prévisions qui explique les pilotes, les évolutions et les plages de confiance en langage clair.

Fonctionnalités

Capture d’écran du produit tableau de bord de l’interface utilisateur de démonstration
Automatisé Utilisez les données historiques pour projeter les résultats sur un calendrier, une solution idéale pour les cycles de planification mensuels et trimestriels. Les analystes ont un contrôle total sur la fréquence, les perspectives, les remplacements et les approbations. Voir les informations techniques
Capture d’écran du produit tableau de bord de l’interface utilisateur avec les données aberrantes du graphique de prévisions
Plusieurs facteurs Exécutez rapidement des prévisions à partir de données réelles en utilisant l’IA des séries temporelles qui détecte les tendances et la saisonnalité grâce à la détection et la correction automatiques des données aberrantes. Découvrir comment émettre des prévisions à partir de données réelles
Capture d’écran du produit tableau de bord de l’interface utilisateur avec les options de répartition des données
Choisissez la répartition de vos données de prévision (proportionnelle ou relative) à partir du membre consolidé. Découvrir comment diffuser des données de prévision
Capture d’écran du produit tableau de bord de l’interface utilisateur des détails statistiques de sauvegarde
Enregistrez les données statistiques pour les futures exécutions de forecasting. Découvrir comment enregistrer des données statistiques
Capture d’écran du produit tableau de bord de l’interface utilisateur de démonstration
Automatisé Utilisez les données historiques pour projeter les résultats sur un calendrier, une solution idéale pour les cycles de planification mensuels et trimestriels. Les analystes ont un contrôle total sur la fréquence, les perspectives, les remplacements et les approbations. Voir les informations techniques
Capture d’écran du produit tableau de bord de l’interface utilisateur avec les données aberrantes du graphique de prévisions
Plusieurs facteurs Exécutez rapidement des prévisions à partir de données réelles en utilisant l’IA des séries temporelles qui détecte les tendances et la saisonnalité grâce à la détection et la correction automatiques des données aberrantes. Découvrir comment émettre des prévisions à partir de données réelles
Capture d’écran du produit tableau de bord de l’interface utilisateur avec les options de répartition des données
Choisissez la répartition de vos données de prévision (proportionnelle ou relative) à partir du membre consolidé. Découvrir comment diffuser des données de prévision
Capture d’écran du produit tableau de bord de l’interface utilisateur des détails statistiques de sauvegarde
Enregistrez les données statistiques pour les futures exécutions de forecasting. Découvrir comment enregistrer des données statistiques
Résultats clients 25 % Temps gagné pour l’ensemble du département

Idaho Forest Group a réduit les efforts de prévoyance de plus de 80 heures à moins de 15 heures, libérant ainsi du temps pour les cadres.

Découvrir l’étude de cas
50 % Production plus rapide de rapports pour les tests de résistance bancaire

ICBC a réduit son délai de traitement de 4 à 2 semaines.

Découvrir l’étude de cas
97 % Objectif atteint grâce au processus de prévision. Découvrir l’étude de cas

Fonctionnalités à venir

Deux développeurs informatiques travaillant sur du code sur un écran d’ordinateur dans un bureau moderne

Prise en charge des bibliothèques Java et Python

Prenez en charge les bibliothèques Java et Python dans le forecasting de référence.

Une femme présentant un rapport graphique sur un grand écran dans une salle de contrôle.

Un forecasting basé sur des rapports universels

Exécutez le forecasting dans des rapports universels avec PAfE.

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