L'informatique Edge agit sur les données à la source

L'informatique Edge est une infrastructure informatique distribuée qui place les applications d'entreprise au plus près des sources des données, telles que des périphériques IoT ou des serveurs de périphérie locaux. Cette proximité des données à leur source peut apporter des avantages commerciaux réels : informations plus rapides, temps de réponse plus courts et meilleure disponibilité de la bande passante.

Gartner estime que d'ici 2025, 75 % des données seront traitées hors des data centers traditionnels ou du cloud.¹

Pourquoi l'informatique Edge ?

La croissance exponentielle des périphériques IoT et l'augmentation de leur puissance de calcul génèrent des volumes de données sans précédent. Et les volumes de données vont continuer de croître à mesure que les réseaux 5G vont augmenter le nombre d'appareils mobiles connectés.

 Auparavant, le cloud et l'intelligence artificielle visaient à automatiser et à accélérer l'innovation via l'extraction d'éclairages exploitables dans les données. Mais l'ampleur et la complexité sans précédent des données créées par des appareils connectés ont dépassé les capacités des réseaux et des infrastructures.

L'envoi de toutes ces données générées par des périphériques vers un data center centralisé ou vers le cloud a provoqué des problèmes de bande passante et de temps d'attente. L'informatique Edge offre une alternative plus efficace : les données sont traitées et analysées au plus près du point où elles sont créées. Comme les données ne passent pas par un réseau pour gagner un cloud ou un data center en vue d'y être traitées, le temps d'attente est considérablement réduit. L'informatique Edge - et l'informatique Edge mobile sur les réseaux 5G - permet une analyse plus rapide et plus complète des données, ce qui permet d'obtenir des informations plus approfondies, des temps de réponse plus rapides et des expériences client améliorées.

Appareils en périphérie : Exploiter le potentiel

Depuis les véhicules connectés jusqu'aux bots intelligents dans les usines, la quantité de données générées des appareils dans le monde depuis est plus élevée que jamais, alors que la majorité de cette vaste quantité de données IoT n'est pas du tout exploitée ou utilisée. Par exemple, une étude de McKinsey & Company a montré qu'une plateforme pétrolière offshore génère des données à partir de 30 000 capteurs, mais que moins d'1 % de ces données est actuellement utilisé pour prendre des décisions.²

L'informatique Edge exploite les capacités de calcul croissantes des appareils pour fournir des éclairages approfondis et une analyse prédictive en temps quasi réel. Cette capacité d'analyse accrue dans les périphériques Edge peut stimuler l'innovation et améliorer qualité et valeur. Elle soulève également d'importantes questions stratégiques. Comment gérez-vous le déploiement des charges de travail qui effectuent ces types d'action en présence d'une capacité de calcul accrue ? Comment pouvez-vous utiliser l'intelligence intégrée dans les appareils pour influencer de manière plus réactive les processus opérationnels pour vos employés, vos clients et votre entreprise ? Pour extraire le plus de valeur possible de tous ces appareils, des volumes de calcul significatifs doivent se déplacer vers la périphérie.

Votre parcours vers l'informatique Edge : Les points à considérer

L'informatique Edge vous aide à libérer le potentiel des nombreuses données inexploitées créées par des appareils connectés. Vous pouvez découvrir de nouvelles opportunités commerciales, accroître l'efficacité opérationnelle et proposer des expériences plus rapides, plus fiables et plus cohérentes à vos clients. Les meilleurs modèles d'informatique Edge peuvent vous aider à accélérer les performances en analysant les données localement. Une approche réfléchie de l'informatique Edge peut maintenir les charges de travail à jour en fonction de règles prédéfinies, elle peut contribuer à préserver la confidentialité et respectera les lois et réglementations en matière de résidence de données.

Mais ce processus n'est pas sans poser de problèmes. Un modèle d'informatique Edge efficace doit aborder les risques liés à la sécurité du réseau, les complexités de la gestion et les limites du temps d'attente et de la bande passante. Un modèle viable doit vous aider :

  • À gérer vos charges de travail sur tous les clouds et quel que soit le nombre d'appareils
  • À déployer des applications sur tous les emplacements Edge de manière fiable et transparente
  • À maintenir ouverture et souplesse pour vous adapter à l'évolution des besoins
  • À opérer en toute sécurité et en toute confiance

Principales fonctionnalités de l'informatique Edge

Quel que soit le type d'informatique Edge qui vous intéresse, Edge Cloud, Edge IoT ou Edge mobile, trouvez une solution qui puisse vous aider à atteindre les objectifs suivants :

Gérer la distribution des logiciels à grande échelle

Réduisez le nombre d'administrateurs inutiles, économisez sur les coûts associés et déployez des logiciels où et quand cela est nécessaire.

Tirer parti de la technologie open source

Tirez parti d'une solution d'informatique Edge qui entretient la capacité à innover et qui peut gérer la diversité des équipements et des appareils sur le marché actuel.

Traiter les problèmes de sécurité

Ayez la garantie que les charges de travail appropriées sont sur la bonne machine au bon moment. Assurez-vous qu'il existe un moyen simple de gérer et d'appliquer les règles de votre entreprise.

Faire intervenir un partenaire de confiance ayant une expertise approfondie du secteur

Trouvez un fournisseur avec une plateforme multicloud éprouvée et un portefeuille complet de services conçus pour améliorer l'évolutivité, accélérer les performances et renforcer la sécurité dans vos déploiements Edge. Demandez à votre fournisseur des détails sur les services étendus qui optimisent les informations et les performances en périphérie.

¹"What Edge Computing Means for Infrastructure and Operations Leaders", Rob van der Meulen, Gartner Research, octobre 2018 (lien externe à IBM)

²"The Internet of Things: Mapping the Value Beyond the Hype", McKinsey Global Institute, McKinsey & Company, Juin 2015 (lien externe à IBM)