Accélérer l’intégration des nouveaux utilisateurs et automatiser les opérations mainframe

Au cours des deux dernières années, plus de cent nouveaux professionnels et professionnels débutants ont rejoint l’organisation du responsable des technologies de l’information (DSI) d’IBM pour gérer l’environnement IBM Z. L’organisation du DSI a donc cherché des moyens de faciliter leur processus d’intégration et de favoriser une culture d’apprentissage encourageant les nouveaux utilisateurs à travailler de manière indépendante sur les tâches quotidiennes de l’entreprise.

De plus, étant donné que 67 entreprises du classement Fortune 100 utilisent le mainframe comme plateforme principale, l’organisation du DSI a vu une opportunité d’élargir ses bases d’apprentissage. L’objectif était de renforcer l’assurance et l’autonomie des professionnels IBM Z, sans dépendance excessive vis-à-vis des experts en la matière (SME), pour leur permettre de se concentrer sur des tâches plus stratégiques.

De plus, dans le cadre de leur travail pour l’organisation du DSI, ces professionnels ont pu développer des compétences mainframe en demande avant d’assumer un rôle dans les IBM Technology Expert Labs ou à des postes en contact avec les clients via le programme de rotation du personnel de l’entreprise. Ce programme vise à aider les participants à acquérir les compétences recherchées par les employeurs.

L’organisation du DSI a utilisé IBM watsonx Assistant for IBM Z, un assistant basé sur l’intelligence artificielle générative, afin de combler le déficit de compétences lié à la gestion de l’environnement IBM Z. L’assistant d’IA générative est enrichi de contenus organisés reposant sur les connaissances et les bonnes pratiques propres à IBM Z.

L’organisation a collaboré avec l’équipe produit d’IBM pour comprendre et explorer l’utilisation de l’IA générative pour transformer les interactions des utilisateurs d’entreprise de différents niveaux d’expérience avec IBM Z. Suite à plusieurs sessions de brainstorming, les deux équipes ont choisi 3 cas d’utilisation sur les 35 pour l’adoption initiale et ont déployé watsonx Assistant for Z sur site sur un cluster Red Hat OpenShift existant.

Dans le cadre de sa collaboration avec l’équipe produit, l’organisation du DSI a donné des retours à l’équipe watsonx Assistant for Z afin qu’elle puisse améliorer les fonctionnalités et les capacités du produit en fonction des conclusions et des résultats de la mise en œuvre.

Les détails de l’implémentation de watsonx Assistant for Z sont mieux mis en valeur dans ces 3 cas d’utilisation initiaux (d’autres suivront à mesure du déploiement de nouveaux cas d’utilisation cette année) :

1. Prise en charge des questions-réponses sur IBM Z pour le personnel chargé des opérations
   
   • Avant : Le personnel chargé des opérations IBM Z posait des questions aux experts dont les réponses se trouvaient dans la documentation produit.
   • Après : watsonx Assistant for Z fournit des réponses digestes et exploitables contenant des liens pour en savoir plus, permettant ainsi aux experts de se concentrer sur des activités plus stratégiques.
2. Analyse des incidents
   
   • Avant : L’équipe de support IBM Z recherchait manuellement des problèmes similaires et leurs résolutions dans les enregistrements des incidents antérieurs.
   • Après : watsonx Assistant for Z ingère l’incident à partir d’une plateforme tierce d’automatisation des workflows, analyse le problème et suggère des mesures à prendre basées sur la documentation produit et l’analyse d’incidents antérieurs sur des systèmes similaires.
3. Application de correctifs au niveau des sous-systèmes IBM Db2
   
   • Avant : Le personnel chargé des opérations IBM Z saisissait manuellement plusieurs informations dans un formulaire pour ouvrir une demande de changement, obtenir plusieurs approbations, déclencher l’automatisation, revenir en arrière en cas d’échec et clôturer la demande de changement.
   • Après : Le personnel chargé des opérations IBM Z indique à watsonx Assistant for Z qu’un système a besoin d’un correctif. L’assistant récupère ensuite les détails à partir d’une plateforme tierce d’automatisation des workflows et recherche l’automatisation pertinente dans Ansible. Une fois la date d’application du correctif spécifiée, l’assistant d’IA générative ouvre une demande de changement standard, envoie les détails nécessaires pour déclencher l’automatisation, déclenche une autre automatisation en cas d’échec et clôture automatiquement la demande de modification avec le statut correct. Enfin, le personnel confirme l’application effective des correctifs.

L’organisation du DSI a choisi watsonx Assistant for Z pour deux raisons principales :

1. IBM watsonx Assistant for Z met non seulement des dizaines d’années d’expérience et de bonnes pratiques en matière de mainframe à la disposition de l’équipe, apportant des réponses à ses questions, mais il propose également aux utilisateurs autorisés la possibilité de déclencher l’automatisation pour effectuer certaines tâches.
2. Le modèle utilisé par IBM watsonx Assistant for Z répond à une cause courante d’hallucinations potentielles en exploitant une architecture de génération augmentée par récupération (RAG) pour générer des réponses uniquement à partir du contenu ingéré.