Mais en dehors des courts, ce sont aussi plus de 10 millions de fans aux quatre coins du globe qui suivent le tournoi via l’application et le site Web de l’US Open. Et pour les inciter à revenir, année après année, la fédération américaine de tennis, ou USTA, fait équipe avec IBM depuis plus de trois décennies pour développer une expérience numérique d'exception qui offre sans cesse de nouvelles caractéristiques et fonctionnalités.

« L'expérience numérique de l'US Open est d'une importance capitale pour nos fans du monde entier. C'est donc une priorité pour nous », déclare Kirsten Corio, directrice commerciale de l'USTA. « Aussi, nous devons constamment innover pour répondre aux nouvelles exigences des aficionados, anticiper leurs besoins, mais aussi les surprendre avec des expériences inédites et inattendues. »

Pour aider l'US Open à rester à la pointe de l'expérience client, IBM iX, le partenaire de conception d'expériences au sein d'IBM Consulting, a co-créé une puissante plateforme d'innovation avec l'USTA. Ouverte et agile, elle mêle cloud hybride et IA pour transformer d'énormes quantités de données sur le tennis en informations pertinentes.

Au centre de l'expérience numérique pour 2022 se trouve Match Insights with Watson, une solution alimentée par IA qui utilise une analyse de données sophistiquée et le traitement automatique du langage naturel pour extraire de millions de points de données des statistiques faciles à lire et pertinentes sur chaque match en simple.

Par exemple, les fans de tennis peuvent voir les joueurs qui ont la meilleure trajectoire dans le tournoi en consultant l'IBM Power Index with Watson et, avant chaque match, l'analyse IBM Watson leur indique l'adversaire qui a la plus grande probabilité de l'emporter. Ils peuvent même voir le raisonnement derrière cette décision avec les Win Factors, une nouvelle fonctionnalité qui ouvre la boîte noire de l'IA grâce au pouvoir de l'explicabilité.

« L'IA fait partie intégrante de notre quotidien, au travail, mais aussi partout ailleurs », explique Shannon Miller, partenaire d'IBM Consulting. « Chaque fois que vous interagissez avec une enceinte intelligente, que vous recevez une recommandation de film en ligne ou que vous consultez votre fil d'actualité sur les réseaux sociaux, c'est l'IA qui se cache derrière. Mais quand une machine apprend par elle-même, il est important de savoir pourquoi elle arrive à une certaine conclusion, en particulier dans un contexte commercial. C'est pour cela que l'explicabilité nous plaît tant. »

Pour développer de nouvelles capacités chaque année, comme celles de Match Insights with Watson, l'USTA doit évoluer de façon rapide et ciblée. Le processus commence dès la semaine suivant la fin de l'US Open, lorsque IBM Consulting démarre ses travaux en utilisant la méthodologie IBM Garage, une approche de co-création hautement collaborative.

« Lorsque nous nous engageons auprès d'un client, il est essentiel pour nous de travailler en étroite collaboration à chaque étape, mêlant idéation, optimisation et adaptation pour atteindre le résultat qu'il ambitionne », précise Shannon Miller.

Pour transformer de nouvelles idées en réalité numérique, IBM Consulting a développé pour l'US Open une plateforme d'innovation capable de traiter des données structurées et non structurées, et d'intégrer des technologies issues de diverses sources.

« Autrefois, l'innovation pouvait prendre des années », se souvient Kirsten Corio, membre de l'USTA. « Mais aujourd'hui, tout va très vite. Il y a du neuf toutes les semaines et le changement peut venir de n'importe où.Nous avions donc besoin d'une plateforme agile, capable de gérer toutes sortes de données et d'automatiser le processus de transformation des données en informations, le tout en garantissant la sécurité dans tout l'environnement numérique. »

Données

Les données sont au centre de toute expérience numérique. Or, le tournoi de l'US Open produit une quantité gigantesque d'informations.Pour commencer, les tableaux masculins et féminins comportent chacun 128 athlètes et se déroulent en sept tours. De plus, chaque joueur inscrit dans la compétition possède son propre lot de données, comme son âge, sa taille, son poids, son rang mondial et le résultat de ses matchs récents. Et à ce moment, la compétition n'a pas encore commencé !

Au cours du tournoi, plus de 125 000 points sont joués. Chacun de ces points génère une foule de renseignements : direction du service, vitesse, type de retour, type de coup gagnant, durée de l'échange et même position de balle. Au total, on dénombre plus de sept millions de points de données.

Mais pour ajouter plus de texture et de contexte aux informations fournies par IBM Match Insights with Watson, l'US Open voulait aller au-delà des chiffres. À cette fin, l'équipe analyse le langage et le sentiment de millions d'articles provenant de centaines de milliers de sources pour livrer des informations uniques et instructives, comme l'IBM Power Index with Watson.

« Nous sommes sur une opération de gestion de données à très grande échelle, qui intègre plusieurs sources et un large éventail de partenaires », explique Shannon Miller. « C'est en combinant des données concrètes, comme les statistiques et les scores avec des données non structurées, comme les commentaires des médias, que la magie opère. C'est cela qui donne aux fans de tennis une image plus complète de chaque match. »

Automatisation

Pour automatiser ce processus, IBM Consulting a créé un workflow qui utilise des analyses avancées pour interpréter les données concrètes, et IBM Watson Natural Language Understanding pour évaluer le volume et le sentiment des commentaires des médias sur chaque joueur. Ce processus livre des informations plus approfondies qui éclairent le Power Index et les probabilités de victoire.

Pour la fonction Win Factors, la plateforme utilise les outils AI Explainability 360, qui ouvrent la boîte noire des analyses IA et partagent le raisonnement réel qui motive les décisions de Watson. Pour les fans de l'US Open, l'explicabilité ajoute un niveau d'engagement. Mais pour les entreprises, elle est cruciale afin de comprendre pourquoi l'IA parvient à chaque conclusion, d'autant plus que la prise de décisions basée sur l'intelligence artificielle tend à se démocratiser.

L'intégration et l'orchestration des services de données et d'IA sont rendues possibles par l'architecture cloud hybride et les applications conteneurisées fonctionnant sur Red Hat OpenShift. L'architecture multicloud hybride de l'US Open se compose de quatre clouds publics et trois clouds privés. Elle exploite des données de sources variées et intègre des fonctions et des capacités provenant de divers partenaires.

Au cours du tournoi, les plateformes numériques de l'US Open peuvent faire face à plus de 40 millions d'incidents de sécurité. Les menaces varient, mais la plupart cherchent une faille et sont bénignes.

Pour identifier les dangers réels dans le lot, l'US Open utilise le logiciel IBM Security QRadar pour analyser les risques, ignorer les menaces insignifiantes et transmettre uniquement les problèmes les plus urgents aux analystes de sécurité.

Ensuite, l'outil Threat Intelligence Insights de IBM Cloud Pak for Security analyse des millions de blogs, d'articles et d'autres documents de sécurité pour fournir des recommandations à ces analystes sur la meilleure façon de faire face à la menace, multipliant ainsi leur productivité par 60.

« Avec cette plateforme, nous pouvons réaliser des choses inimaginables il y a encore quelques années », se réjouit Kirsten Corio. « Gestion des données, statistiques générées par l'IA, sécurisation de l'environnement. IBM a répondu à nos attentes sur toute la ligne et j'ai hâte de voir l'avenir de notre partenariat. »

Fondé en 1881, l'USTA (lien externe à ibm.com) régit le tennis aux États-Unis. L'US Open (lien externe à ibm.com) est le tournoi du Grand Chelem organisé par cette association. Il a été inauguré en 1968, année où Arthur Ashe s'est imposé en simple masculin. L'US Open a lieu en septembre à l'USTA Billie Jean King National Tennis Center à Flushing, dans le Queens, à New York.