Accueil Case Studies Silver Egg Technology Adopter l’IA pour revitaliser le recrutement
Silver Egg Technology + IBM
rendu numérique watsonx.ai
Incapacité à trouver et à embaucher des candidats rapidement

Les percées dans le domaine de l’IA créeront d’énormes possibilités de rupture dans la manière dont les entreprises recrutent et embauchent. Pour Silver Egg Technology, fournisseur japonais de solutions de recommandation alimentées par l’IA, il était crucial de prendre les devants face à cette vague. Les petites entreprises ne disposent souvent pas du personnel RH adéquat pour filtrer les candidats et y répondre rapidement. Cela peut rendre le processus d’entretien et d’offre extrêmement lent et inefficace.

Un délai excessif pour « clôturer » les candidatures qualifiées signifie que de bonnes personnes peuvent passer entre les mailles du filet. De plus, les recruteurs peuvent répondre à ces difficultés en envoyant les meilleurs candidats ailleurs. Cela se traduit par une diminution de la qualité des embauches qui, à terme, a un impact sur la satisfaction des employés et des clients. En effet, trouver et embaucher les bonnes personnes constitue souvent le principal obstacle à la croissance et au succès continus d’une entreprise.

Amélioration du recrutement et accélération de l’embauche grâce à l’IA générative

Silver Egg s’est associé à IBM Client Engineering en exploitant IBM watsonx.ai™ pour examiner les CV des recruteurs afin de sélectionner les bons candidats. L’équipe IBM Client Engineering a reçu des exemples de CV et de descriptions d’emploi de la part de Silver Egg pour tester les performances de watsonx.ai dans le cadre de cette tâche.

Ces tests suggèrent que les grands modèles linguistiques (LLM) de watsonx.ai peuvent évaluer rapidement et équitablement les CV et signaler les candidats à fort potentiel. « Trouver les bonnes personnes pour les bons emplois est l’une des applications les plus importantes de notre technologie, déclare Tom Foley, fondateur et PDG de Silver Egg Technology. ProActive Support du Build Lab de IBM et l’accès à watsonx nous ont permis de construire, en l’espace de quelques semaines, un POC qui a galvanisé notre partie prenante autour des nouvelles opportunités passionnantes pour l’IA générative dans les ressources humaines. »

75 % des processus de recrutement plus rapides sont attendus <1 semaine délai prévu pour remettre des offres aux bons candidats
La volonté d’IBM de cultiver un écosystème de solutions d’IA d’entreprise basées sur sa plateforme d’IA fiable et sécurisée complète parfaitement notre stratégie de mise sur le marché. Nous comptons bien poursuivre notre coopération. Tom Foley fondateur et PDG Silver Egg Technology
Un processus de recrutement rationalisé

En lançant immédiatement le processus d’entretien et d’offre pour ces candidats, Silver Egg vise à réduire de 75 % le délai entre la réception d’un CV et l’offre. En obtenant des offres aux bons candidats en moins d’une semaine, ils espèrent améliorer la qualité du flux de candidats, recruter de meilleures personnes, créer un environnement de travail plus positif et stimulant et remettre Silver Egg sur la voie d’une croissance robuste. Silver Egg prévoit ensuite de comparer sa solution d’intelligence artificielle à des évaluations effectuées par des analystes humains. « La volonté d’IBM de cultiver un écosystème de solutions d’IA d’entreprise basées sur sa plateforme d’IA fiable et sécurisée complète parfaitement notre stratégie de mise sur le marché, conclut Foley. Nous comptons bien poursuivre notre coopération. »

Logo Silver Egg
Silver Egg Technology

Silver Egg (lien externe à ibm.com) est une société technologique de plus de 20 ans d’expérience dans la fourniture de services cloud de marketing Web basés sur l’IA qui permettent aux entreprises de servir leurs clients avec une personnalisation en temps réel. Ses principaux clients comprennent des sociétés de commerce électronique et de services Web qui proposent de multiples produits et contenus en ligne. Silver Egg est le fournisseur de logiciel en tant que service (SaaS) le plus recommandé au Japon, avec la plus grande part de marché japonaise en termes de volume de ventes. Elle est cotée dans la section Mothers de la Bourse de Tokyo.

watsonx.ai

Watsonx.ai permet aux entreprises de créer des solutions adaptées à leurs besoins spécifiques.

Découvrir watsonx.ai Voir plus d'études de cas
Mentions légales

© Copyright IBM Corporation 2023. IBM Corporation, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Produit aux États-Unis d’Amérique. Novembre 2023.

IBM, le logo IBM, watsonx et watsonx.ai sont des marques commerciales ou des marques déposées d’International Business Machines Corporation, aux États-Unis et/ou dans d’autres pays. Les autres noms de produits et de services sont des marques d’IBM ou d’autres sociétés. La liste actualisée de toutes les marques d’IBM est disponible à l’adresse ibm.com/legal/copyright-trademark.

Les informations contenues dans le présent document étaient à jour à la date de sa publication initiale. Elles peuvent être modifiées sans préavis par IBM. Les offres mentionnées dans le présent document ne sont pas toutes disponibles dans tous les pays où la société IBM est présente.

Toutes les références clients mentionnées ou décrites illustrent la façon dont certains clients ont utilisé les produits IBM et précisent les résultats qu'ils ont pu obtenir. Les chiffres réels en termes de coûts environnementaux et de performances peuvent varier d'un client à l'autre en fonction de la configuration et des conditions de fonctionnement. En général, les résultats attendus ne peuvent pas être garantis, car les résultats de chaque client dépendent entièrement des systèmes du client et des services commandés. LES INFORMATIONS CONTENUES DANS LE PRÉSENT DOCUMENT SONT FOURNIES « EN L’ÉTAT », SANS AUCUNE GARANTIE EXPLICITE OU IMPLICITE, NOTAMMENT SANS AUCUNE GARANTIE DE QUALITÉ MARCHANDE, D’ADÉQUATION À UN USAGE PARTICULIER ET AUCUNE GARANTIE OU CONDITION D’ABSENCE DE CONTREFAÇON. Les produits IBM sont garantis conformément aux dispositions des contrats qui régissent leur utilisation.