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Une solution d'IA stable, robuste et évolutive
KPMG aide les entreprises à traiter automatiquement leurs contrats de location grâce à l’IA
Qu'il s'agisse de voitures, de bureaux, d'ordinateurs portables ou d'équipements réseau, presque toutes les entreprises ont recours à des contrats de location pour financer leurs actifs et leurs ressources.
Mais pour se conformer à l'IFRS 16, la norme internationale de reporting financier introduite début 2019, les entreprises devaient déclarer tous les contrats de location dans leur bilan, y compris ceux qui étaient auparavant catégorisés comme des contrats de location simple et considérés comme exemptés.
Pour répondre aux nouvelles exigences en matière de divulgation, les organisations ont dû extraire et analyser une quantité sans précédent de données provenant de leurs contrats et accords. Pour ceux qui n'avaient pas mis en place de processus et de technologies adaptés, cette nouvelle exigence représentait un défi de taille, susceptible de demander beaucoup de temps.
Des processus plus rapides
La vitesse de traitement a augmenté de 75 % en ce qui concerne la révision des contrats IFRS 16 et la production de données
Contrats
70 000 contrats traités
Pour KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ce développement a été l'occasion d'aider ses clients à répondre à un besoin pressant grâce aux technologies de l'information les plus récentes. « KPMG avait une stratégie bien définie pour élargir son champ d'action et travailler plus intensivement avec l'intelligence artificielle et d'autres nouvelles technologies », a déclaré Stephan Rinck, alors consultant pour Cognitive Business Solutions chez KPMG. « Avec l'IFRS 16, il a identifié un domaine où les besoins sont nombreux. »
Pour développer une offre, KPMG a recherché une technologie d'IA performante auprès d'un fournisseur informatique de confiance. « Nous avions besoin d'une solution stable et robuste capable de s'adapter à la demande de nos clients », a déclaré Stephan Rinck.
Un outil cognitif pour identifier les données pertinentes
Impressionné par les capacités étendues démontrées par IBM lors d'une démonstration conceptuelle, KPMG a choisi IBM Watson® et la technologie IBM® Enterprise Content Management. « Les besoins de KPMG allaient au-delà de la simple extraction de données », explique Stephan Rinck. « IBM était capable de fournir une solution de bout en bout. »
En collaboration avec les équipes d'IBM Digital Business Automation et d'IBM Watson, KPMG a créé le KPMG Content Abstraction Tool (KCAT), une offre conçue pour analyser rapidement les contrats et identifier les données pertinentes pour répondre à la nouvelle norme IFRS. « Il n'y a pas de meilleure solution sur le marché que Watson », a déclaré Stephan Rinck.
Grâce aux services fournis par IBM, KPMG a utilisé IBM Watson Knowledge Studio pour apprendre à KCAT à « comprendre » le langage des contrats de location. La formation dispensée par l'équipe a permis à la plateforme de disposer d'une base de connaissances spécifique aux attributs de données clés dans le contenu des contrats de location et aux relations entre ces attributs. Intégrant la plateforme IBM Watson Explorer, KCAT a appliqué le modèle de machine learning Knowledge Studio pour identifier les informations pertinentes à extraire.
L'équipe a également intégré des logiciels intermédiaires de gestion de contenu d'entreprise, notamment le logiciel IBM Datacap pour numériser et préparer les contrats en vue du traitement par reconnaissance optique de caractères (OCR), le logiciel IBM Business Automation Workflow pour régir les workflows du système, et le logiciel IBM Operational Decision Manager pour automatiser les décisions basées sur des règles.
La solution a permis à KCAT de convertir les fichiers de contrats des entreprises dans un format lisible par les machines et de les classer par type (par exemple, immobilier, technologie ou véhicule). La plateforme a identifié les points de données pertinents en fonction du type de contrat et a transmis les informations aux experts de KPMG pour validation. Enfin, l'outil a permis de mettre à disposition les données extraites dans un format structuré pour la plateforme de comptabilité de l'organisation.
Les entreprises clientes de KPMG ont utilisé KCAT pour éviter les révisions de contrats sujettes aux erreurs qui auraient exigé beaucoup de temps et de travail aux employés. « C'était un travail ennuyeux et chronophage », a déclaré Stephan Rinck. « Même en tenant compte de notre vérification manuelle de la validation, notre solution a permis d'achever le processus en seulement 25 % du temps. Et nous l'avons fait à un prix attractif et avec une qualité exceptionnelle. »
Pour KPMG, la mise en place de cette solution a permis d'approfondir ses partenariats à long terme avec ses clients, tout en créant une nouvelle source de revenus et en renforçant sa réputation de leader technologique. Alors que d'autres cabinets de conseil ont lancé des plateformes de reporting IFRS 16, KPMG a conservé un avantage concurrentiel en proposant sa solution en tant que service.
« Nos clients n'ont pas eu à se préoccuper de la mise en œuvre de quoi que ce soit », a déclaré Stephan Rinck. « Ils ont simplement téléchargé des contrats dans notre environnement sécurisé, et nous avons produit les résultats dont ils avaient besoin. »
Outre la technologie cognitive de pointe et les conseils pratiques fournis par IBM, KPMG a apprécié le poids de la marque et la réputation d'IBM dans le lancement et la mise sur le marché de KCAT. « Chaque fois que nous avons présenté notre offre, nous avons insisté sur le fait qu'il s'agissait d'une solution IBM avec des composants IBM », explique Stephan Rinck. « Les connaissances d'IBM quant au marché en tant que fournisseur de solutions informatiques ont été très utiles. La technologie IBM et l'expertise de KPMG offrent une parfaite complémentarité. «
À propos de KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
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