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L’automatisation permet aux équipes d’assistance d’accélérer la résolution
Frankly.AI + IBM
Sécurité. Gouvernance. Transparence. Ce ne sont là que quelques exemples des problèmes auxquels les organisations devront faire face lorsqu’elles chercheront à capitaliser sur les vastes possibilités offertes par l’IA générative.
En Nouvelle-Zélande, foyer d’innovation en matière d’IA générative, Frankly.AI a développé une plateforme qui regroupe les informations d’experts provenant de diverses sources, notamment des entretiens réalisés par l’IA, des transcriptions détaillées de panels et des articles publiés.
Fidèle à sa mission de « ne laisser aucune voix pour compte », Frankly.AI a conçu sa plateforme pour faire plus que simplement recueillir des opinions : elle adapte le discours à l’aide de l’IA générative, en veillant à ce qu’un large éventail de points de vue soit entendu, pas seulement ceux qui ont le plus d’influence. En synthétisant ces diverses données, Frankly.AI identifie et se concentre efficacement sur les aspects les plus pertinents et les plus influents des opinions des experts.
À la recherche d’un moyen plus rapide et plus efficace de capturer l’« essence » de ces discussions, Frankly.AI s’est tournée vers watsonx.ai, la plateforme d’IA et données nouvelle génération d’IBM. Pour tester son efficacité, l’entreprise a fait appel à une équipe d’IBM pour co-créer, avec son propre personnel interne, une solution de preuve de concept (POC). Sa cible : les transcriptions du New Zealand AI Forum, dans le cadre duquel les agences gouvernementales se réunissent régulièrement pour évaluer l’impact de l’IA sur toutes les facettes de la société néo-zélandaise.
L’équipe conjointe a construit un modèle qui extrait automatiquement les données brutes des transcriptions des discussions du forum, ainsi que des documents de recherche associés. En arrière-plan, la solution utilise la fonction Smart Document Understanding au sein d’IBM Watson Discovery Service pour organiser le contenu par sujet, intervenant et autres paramètres pertinents.
Là où IBM watsonx.ai joue son rôle principal, c’est en fournissant les informations les plus précises, concises et ciblées aux personnes utilisant le chatbot de consultation. Sur la base de la requête unique de chaque utilisateur dans le système, IBM watsonx.ai exécute tout ce contenu agrégé via l’un de ses nombreux grands modèles de langage (LLM) pré-entraînés. Cela génère des informations concises, pertinentes, utiles et fiables.
À tous points de vue, ce projet de deux semaines a atteint son objectif déclaré de récapitulation plus efficace et plus rapide. En travaillant avec les équipes IBM Customer Success et Client Engineering pour fournir un cas d’utilisation pratique, environ 100 membres du New Zealand AI Forum ont utilisé la solution POC pour générer un livre blanc destiné aux entrepreneurs en IA, aux groupes d’investisseurs, aux régulateurs, aux chercheurs , aux enseignants et au grand public.
En général, un tel effort de « rédaction en comité » pouvait prendre des mois, voire plus. En capitalisant sur les capacités avancées d’IBM watsonx.ai, Frankly.AI a montré que l’IA générative pouvait considérablement rationaliser et simplifier le processus.
Frankly.AI (lien externe à ibm.com) est une start-up basée à Auckland, en Nouvelle-Zélande, dont l’objectif est d’accélérer l’adoption de l’IA générative. Entité de Beca, l’une des plus grandes sociétés indépendantes de conseil, de conception et d’ingénierie de la région Asie-Pacifique, c’est une plateforme qui utilise l’IA générative pour faciliter les discussions entre utilisateurs sur un large éventail de sujets. L’entreprise utilise l’IA pour traiter automatiquement les conversations afin de fournir des informations sur la diversité des points de vue de la communauté.
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