Clearscope souhaitait supprimer les interventions manuelles liées à l'analyse du contenu Web de ses clients pour les aider à améliorer leur classement de recherche avec moins d'efforts. Il a utilisé le service IBM Watson® pour analyser les contenus les plus performants et fournir des recommandations exploitables pour aider les clients à créer du contenu très pertinent en moins de temps.
Pour aider ses clients à créer un contenu plus performant et très pertinent avec moins d'efforts, Clearscope souhaitait créer un produit capable d'automatiser le processus d'optimisation du contenu, auparavant manuel.
Clearscope, détenu par Mushi Labs, utilise le logiciel IBM Watson Natural Language Understanding pour automatiser l'analyse des contenus les plus performants afin d'en extraire les mots-clés et fournir des recommandations exploitables.
Mushi Labs, la société mère de Clearscope, a débuté ses activités comme cabinet de conseil en optimisation des moteurs de recherche (SEO). Très rapidement, Bernard Huang, cofondateur de Clearscope, et ses collègues ont constaté que le véritable travail d'optimisation SEO n'est pas seulement d'identifier ce que ses clients doivent faire pour rendre leur contenu très pertinent pour les lecteurs, mais aussi de leur faciliter la tâche afin de travailler de manière efficace. Un contenu qui se classe en tête des recherches en ligne fait plus qu'inciter un lecteur à le partager, à cliquer ou à le lire. Les contenus bien classés fournissent des informations plus spécifiques en fonction de la recherche du lecteur, qui l'intéressent davantage que le contenu d'un concurrent et le retiennent plus longtemps.
Évaluer manuellement les éléments de contenu mieux classés que les vôtres, puis identifier les moyens d'améliorer votre expérience de contenu peut être fastidieux. Clearscope a cherché à relever ce défi. « Nous nous sommes dit, pourquoi ne pas tenter d'automatiser le processus d'optimisation du contenu et fournir des données aux spécialistes de contenu marketing en temps quasi réel pour les aider à améliorer la qualité et la pertinence de leurs contenus ? » explique B. Huang. Mushi Labs souhaitait créer un produit capable d'automatiser le processus d'optimisation du contenu. Pour ce faire, l'entreprise avait besoin d'une application robuste de traitement du langage naturel.
Mushi Labs a créé l'outil Clearscope en s'appuyant sur le service IBM Watson Natural Language Understanding. Le produit Clearscope aide les clients à analyser les contenus les plus performants et à identifier des recommandations exploitables sur les termes pertinents, le nombre de mots, la lisibilité et le type de contenu. Le service Watson fournit un ensemble de fonctionnalités de traitement du langage naturel qui analysent le contenu pour extraire des métadonnées telles que des concepts, des entités et des mots-clés.
Clearscope utilise le service Watson Natural Language Understanding de trois façons pour analyser l'essentiel du contenu et fournir des conseils d'amélioration aux clients. Tout d'abord, lors de la détermination des 30 premiers éléments de contenu pour un mot-clé donné, le service Watson effectue l'extraction de documents, en supprimant les composants de page Web non pertinents comme les barres d'options latérales, les pieds de page et les barres de navigation. Ensuite, le service Watson extrait tous les concepts pertinents pour le mot-clé. Enfin, le service note chaque concept en fonction de la saillance ou de l'importance de chacun d'entre eux pour améliorer le classement de recherche.
Les clients Clearscope obtiennent des résultats impressionnants avec la solution. Optimizely, fournisseur d'une plateforme d'optimisation de l'expérience basée à San Francisco, a obtenu une augmentation de 52 % du trafic organique vers le contenu optimisé par Clearscope en suivant les recommandations de l'outil.
Denis O'Dwyer, directeur général de Wide Open Media, déclare que son entreprise a également constaté des améliorations considérables de son trafic organique. « Clearscope a fondamentalement changé la façon dont nous optimisons notre contenu pour la recherche. Nos sites datant de moins de 18 mois voient le trafic organique doubler tous les deux mois, tandis que ceux plus établis enregistrent une croissance organique mensuelle de 15 % », explique O'Dwyer.
Avec un tel succès, Clearscope a rapidement développé ses activités. « Nous servons plus de 250 organisations dans 30 pays différents, générant un demi-million de revenus annuels, » déclare B. Huang. « Et notre croissance actuelle est d'environ 15 % par mois. »
Clearscope (lien externe à ibm.com) a été fondé en 2016. Basée à San Francisco, en Californie, l'entreprise compte environ 10 employés. Clearscope est une filiale de Mushi Labs LLC, une société de conseil en SEO fondée en 2014 à San Francisco.
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Produit aux États-Unis d'Amérique, avril 2019.
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