IA responsable

IBM está ayudando a promover la IA responsable con un enfoque multidisciplinario y multidimensional

Dos personas sentadas una frente a la otra en un escritorio con una pizarra en el fondo.

Dominar el gobierno de la IA: cómo aprovechar la tecnología para simplificar el cumplimiento.

Descubra cómo integrar el gobierno de la IA y optimizar el cumplimiento en el webinar impartido por expertos de IBM.

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Llegó el momento de la IA responsable

Las empresas se enfrentan a un panorama normativo mundial cada vez más complejo y cambiante en lo que respecta a la IA. El enfoque de IBM hacia la IA responsable equilibra la innovación con la responsabilidad, ayudándole a adoptar una IA fiable a escala.

Nuestros principios y pilares Los principios de confianza y transparencia son los valores rectores que distinguen el enfoque de IBM hacia la IA responsable.
Lea los principios de confianza y transparencia
El objetivo de la IA es potenciar la inteligencia humana

IBM cree que la IA debería hacernos a todos mejores en nuestro trabajo y que los beneficios de la era de la IA deberían estar al alcance de cualquiera, no solo de una reducida élite.

Los datos y la información pertenecen a quien los crea

Los datos de los clientes de IBM son de cada cliente y su información, también. Creemos que las políticas gubernamentales en cuanto a los datos deben ser justas y equitativas, así como priorizar la transparencia.

La tecnología debe ser transparente y explicable

Las empresas deben tener claro quién entrena a sus sistemas de IA, qué datos se utilizaron en el entrenamiento y, lo que es más importante, qué se incluyó en las recomendaciones de sus algoritmos.

Los principios se apoyan en los pilares de la confianza, nuestras propiedades fundamentales para una IA responsable.
Explainability

Un buen diseño no sacrifica la transparencia a la hora de crear una experiencia optimizada.

Imparcialidad

Calibrada correctamente, la IA puede ayudar a los seres humanos a tomar decisiones más justas.

Robustez

Dado que los sistemas se emplean para tomar decisiones cruciales, la IA debe ser segura y sólida.

Transparencia

La transparencia refuerza la confianza, y la divulgación es la mejor manera de promoverla.

Privacidad

Los sistemas de IA deben priorizar y salvaguardar la privacidad y los derechos de los consumidores en materia de datos.

Ilustración abstracta hecha de múltiples círculos y líneas rectas
Modelos fundacionales: oportunidades, riesgos y mitigación Lea el informe
Poner en práctica los principios

El comité de ética de la IA de IBM está en el centro del compromiso de IBM con la confianza. Su misión es:

  • Proporcionar gobierno y toma de decisiones a medida que IBM desarrolla, implementa y utiliza la IA y otras tecnologías
  • Mantener la coherencia con los valores de la empresa
  • Avanzar en una IA fiable para nuestros clientes, nuestros socios y el mundo.

El consejo patrocina iniciativas que ofrecen thought leadership, defensa de políticas y formación sobre IA responsable con el fin de impulsar la innovación responsable y el avance y la mejora de la IA y las tecnologías emergentes. También evalúa los casos de uso que plantean posibles cuestiones éticas.

La junta es un mecanismo fundamental por el que IBM hace responsable a nuestra empresa y a todos los IBMers de nuestros valores y compromisos con el desarrollo e implementación éticos de la tecnología.

Una esfera hecha de círculos conectados al estilo de hilos 3D morados
watsonx.governance

Acelere flujos de trabajo de datos e IA responsables, transparentes y explicables.

Más información Obtenga el libro electrónico sobre gobierno de la IA

Próximos pasos

Descubra cómo IBM puede ayudarle a acelerar su viaje hacia una IA responsable.

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