Aunque las siguientes herramientas no son estrictamente herramientas de seguridad de red, los administradores las utilizan a menudo para proteger zonas y activos de la red.
Prevención de pérdida de datos (DLP).
La prevención de la pérdida de datos se refiere a las estrategias y herramientas de seguridad de información que impiden el robo o la filtración accidental de datos sensibles. Este enfoque aúna políticas de seguridad y tecnologías especializadas que rastrean los flujos de datos, cifran información sensible y activan alertas si se detectan actividades sospechosa.
Seguridad de punto final
Las soluciones de seguridad de endpoints protegen cualquier dispositivos que se conectan a una red (como ordenadores portátiles, de escritorio, servidores, dispositivos móviles o dispositivos IoT) contra piratas informáticos que intentan utilizarlos para colarse en la red. El software antivirus puede detectar y destruir troyanos, software espía y otro software malicioso en un dispositivo antes de que se propague al resto de la red.
Las soluciones de detección y respuesta de endpoints son herramientas más avanzadas que supervisan el comportamiento de los terminales y responden automáticamente a los eventos de seguridad. El software de gestión unificada de puntos finales permite a las empresas monitorizar, gestionar y proteger todos los dispositivos de los usuarios finales desde una sola consola.
Seguridad web
Las soluciones de seguridad web, como las pasarelas web seguras, bloquean el tráfico de Internet malicioso e impiden que los usuarios se conecten a sitios y aplicaciones sospechosos.
Segmentación de red
La segmentación de redes es una forma de dividir grandes redes en subredes más pequeñas, ya sea físicamente o mediante software. Esta técnica limita la propagación de ransomware y otros programas maliciosos aislando una subred comprometida del resto de la red. También tiene la ventaja de mantener a los que no deberían tener acceso.
Seguridad en la nube
Las soluciones de seguridad en la nube protegen los centros de datos, las aplicaciones y otros activos de la nube contra los ciberataques. En la mayoría de los casos, se trata simplemente de medidas de seguridad de red estándar. Los proveedores de servicios en la nube incorporan controles de seguridad en sus servicios u ofrecen como complementos complementos en los como complementos como complementos complementos de servicios en nube.
Análisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA)
El análisis del comportamiento de usuarios y entidades utiliza el análisis del comportamiento y el machine learning para detectar actividades anómalas de usuarios y dispositivos. UEBA se utiliza para detectar amenazas internas y hackers que se han apoderado de cuentas de usuario.