IA en la contratación: la contratación reinventada en la era digital

La IA está redefiniendo el proceso de contratación para las empresas de todos los sectores al automatizar las tareas repetitivas, reforzar la experiencia del candidato y mejorar la eficiencia. La IA en la contratación es un avance importante que sigue evoluciona a medida que se implementan tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial (IA) y la automatización, en cada paso del proceso de contratación. En concreto, la integración de agentes de IA y asistentes está agilizando el proceso de contratación al interactuar con los candidatos en tiempo real y responder a las consultas.

Con estas nuevas tecnologías, los equipos de recursos humanos (RR. HH.) se están reinventando de manera que impulsen a los responsables de selección de personal a establecer relaciones y elimina las pesadas tareas diarias que históricamente han ralentizado el crecimiento. Al aprovechar los algoritmos de machine learning, la IA puede analizar enormes cantidades de datos para identificar a los candidatos adecuados que podrían pasarse por alto con los métodos tradicionales y eliminar los sesgos inconscientes. Reduce los prejuicios humanos y aumenta la diversidad al centrarse en las habilidades y cualificaciones más que en la información demográfica.

La adopción de IA en el campo de la adquisición de talento es parte de un impulso más amplio de los ejecutivos para construir una estrategia de trabajo diferente en el futuro. Este enfoque emplea el uso de IA generativa y capacidades de automatización.

Un informe reciente del IBM Institute for Business Value (IBM IBV), en colaboración con Oracle, reveló que el 27 % de los ejecutivos espera que su futura estrategia de trabajo genere más ROI. Y, aunque la IA generativa aún está en sus inicios, los ejecutivos informaron de un 35 % más de rentabilidad general en relación con su competencia.

La contratación es el proceso de atraer y contratar a candidatos cualificados para cubrir puestos en una organización. Este flujo de trabajo paso a paso es exhaustivo: desde la identificación de las competencias necesarias hasta la incorporación de un nuevo empleado. En última instancia, el proceso de contratación impulsado por la IA está diseñado para que la contratación sea más eficaz, rentable, escalable y acorde con los objetivos de la empresa y los requisitos legales.

Con el uso de herramientas de IA, como agentes de IA, asistentes y chatbots, los equipos de RR. HH. pueden descargar tareas administrativas en las herramientas inteligentes. Pueden programar entrevistas o enviar correos electrónicos de seguimiento, lo que a cambio puede aumentar la productividad.

Esta tecnología de IA está equipada incluso para realizar entrevistas iniciales, aplicando el procesamiento del lenguaje natural para evaluar las habilidades de comunicación y el ajuste cultural. Este enfoque impulsado por IA no solo ahorra un tiempo valioso a los encargados de la selección de personal, sino que también garantiza un proceso de evaluación más objetivo y coherente.

Además de cubrir roles y satisfacer necesidades laborales, las estrategias de contratación de IA actuales apuntan a brindar una experiencia positiva a todos los candidatos que buscan empleo. Además, otro objetivo es acortar el tiempo de contratación, especialmente durante períodos de contrataciones de gran volumen. Los equipos de RR. HH. lo hacen destacando lo mejor de la cultura de la empresa e incorporando herramientas de selección de personal basadas en inteligencia artificial para que el proceso de solicitud sea más eficiente, como las entrevistas en vídeo.

En un entorno que favorece a las personas que buscan empleo, la tecnología basada en datos, como la IA, puede dar a las empresas una ventaja competitiva. Esta herramienta proporciona una mejor comprensión del tipo de trabajadores que necesitan y cómo adaptar el alcance y seleccionar candidatos.

Tanto si el objetivo es reducir el coste y el tiempo que se tarda en contratar a nuevos empleados como si se trata de crear un lugar de trabajo más diverso, un proceso de contratación impulsado por IA y bien diseñado tiene muchas ventajas.

Los sistemas de IA, cuando están diseñados adecuadamente, pueden proporcionar una evaluación objetiva de los candidatos centrándose en las habilidades, la experiencia y otros criterios predefinidos. Este método reduce el riesgo de sesgo humano y conduce a un proceso de contratación más meritocrático. Por ejemplo, los agentes de IA pueden realizar entrevistas estructuradas, en las que a cada candidato se le hace el mismo conjunto de preguntas, lo que garantiza la coherencia.

La IA puede analizar amplias bases de datos externas, plataformas de redes sociales y redes profesionales para identificar posibles candidatos. Esta capacidad amplía significativamente la reserva de talentos, lo que aumenta la probabilidad de encontrar la mejor opción para un puesto. Además, los asistentes de IA pueden supervisar continuamente estas fuentes y alertar a los responsables de selección de personal sobre nuevos candidatos potencialmente adecuados a medida que surgen.

La automatización de las tareas administrativas por parte de la IA, como la selección y la programación de los currículos, reduce el tiempo dedicado a la contratación. Este enfoque no solo aumenta la productividad, sino que también reduce los costes asociados a las vacantes más largas o a la necesidad de otros recursos de contratación. Con el tiempo, estos beneficios pueden ser sustanciales y contribuir a la eficiencia general de la organización.

La capacidad de la IA para procesar y analizar extensos conjuntos de datos proporciona conocimiento valioso sobre el proceso de contratación. Por ejemplo, puede identificar qué fuentes producen los mejores candidatos, qué descripciones de puestos atraen la mayoría de las aplicaciones o incluso predecir el éxito de los candidatos basándose en datos históricos. Estos conocimientos pueden informar de las decisiones estratégicas y los esfuerzos de mejora continua.

Los chatbots con IA pueden adaptar sus interacciones con los candidatos en función de las respuestas y comportamientos individuales, creando una experiencia personalizada para el candidato. Este sistema no solo mejora la satisfacción, sino que también ayuda a construir la marca del empleador. Además, los agentes de IA pueden utilizar estos datos para proporcionar a los reclutadores perfiles de candidatos matizados, lo que facilita un alcance más específico y eficaz.

La tecnología y los datos pueden ayudar a optimizar el proceso de contratación facilitando información clave sobre los candidatos durante el proceso de contratación y agilizando los flujos de trabajo. Existen herramientas emergentes impulsadas por IA para proporcionar nuevas capacidades y conocimientos más profundos.

• Machine learning (ML): la mejor manera de mejorar el proceso de contratación de una empresa es evaluar qué funciona y qué no. Sin embargo, muchos departamentos de RR. HH. carecen de tiempo y recursos para ejecutar análisis y evaluar datos históricos de contratación. Aquí, el machine learning puede ser inestimable, proporcionando información sobre los datos de contratación en todas las aplicaciones para permitir una mejor toma de decisiones.

• Automatización basada en IA: la automatización del proceso de incorporación ha ahorrado a los departamentos de RR. HH. innumerables horas de trabajo manual en los últimos años, lo que ha hecho que el proceso sea más eficaz. La IA puede ayudar a personalizar el proceso de incorporación. Los miembros entrantes del equipo se guían a través de la incorporación con herramientas impulsadas por el procesamiento del lenguaje natural y la IA adaptativa.

• Abastecimiento de candidatos: la IA puede rastrear extensas bases de datos, plataformas de redes sociales y redes profesionales para identificar posibles candidatos, ampliando la reserva de talentos y aumentando la probabilidad de encontrar la mejor opción para un puesto.

• Selección de currículos: los algoritmos de machine learning pueden escanear de forma rápida y precisa los currículos, identificando a los candidatos adecuados en función de criterios predefinidos. A cambio, este sistema contribuye a ahorrar tiempo y reducir los posibles sesgos humanos.

• Interacciones de chatbot: los chatbots con IA pueden interactuar con los candidatos en tiempo real, respondiendo consultas, guiándolos a través del proceso de aplicación y recopilando la información necesaria, mejorando la experiencia del candidato.

• Análisis predictivo: al analizar los datos históricos de contratación, la IA puede prever las necesidades futuras de personal, lo que permite implementar estrategias de contratación proactivas y planificación del personal.

• Evaluación de habilidades: la IA puede evaluar las habilidades y capacidades de los candidatos a través de pruebas en línea, desafíos de codificación o ejercicios de simulación, proporcionando conocimiento objetivo sobre sus capacidades. Este sistema puede garantizar que haya una alta calidad de contratación y limitar el interés de los mejores candidatos.

• Diversidad e inclusión: el machine learning puede ayudar a reducir los sesgos inconscientes en el proceso de contratación centrándose en las habilidades y cualificaciones, promoviendo la diversidad y la inclusión.

• Mejora de la experiencia del candidato: la IA puede personalizar las comunicaciones con los candidatos, proporcionando actualizaciones oportunas e información relevante basada en su viaje a través del proceso de contratación.

• Optimización del tiempo y los costes: la automatización de las tareas administrativas mediante IA, como la programación y el seguimiento, reduce el tiempo y el coste asociados al procesamiento manual, mejorando la eficiencia general de la contratación.

• Cumplimiento y gestión de riesgos: la IA puede ayudar a garantizar el cumplimiento de las leyes y normativas laborales, reduciendo los riesgos legales asociados al incumplimiento.

• Aprendizaje y mejora continuos: los sistemas de IA pueden aprender de cada ciclo de contratación, refinando sus algoritmos y mejorando su rendimiento con el tiempo.

La mejora del proceso de contratación comienza con la definición de una estrategia de contratación. He aquí algunas de las etapas clave que las empresas suelen incluir:

1. Definición de los objetivos: describa de forma clara lo que la empresa pretende conseguir con la IA en su proceso de selección. Estos objetivos pueden abarcar desde reducir el tiempo de contratación, mejorar la experiencia de los candidatos y minimizar los sesgos, hasta predecir las necesidades de talento.

2. Identificación de las necesidades: determine las áreas específicas en las que la IA puede añadir valor. Algunos ejemplos incluyen la automatización de tareas repetitivas, la mejora de la búsqueda de candidatos o la mejora de los procesos de entrevista.

3. Selección de las herramientas adecuadas: investigue y seleccione software de reclutamiento de IA que se alinee con los objetivos y necesidades definidos por el negocio, como sistemas de seguimiento de solicitantes impulsados por IA, chatbots para la participación de candidatos o asistentes de IA para programación y comunicación. Asegúrese de que el proveedor sea confiable y tenga casos de uso similares a lo que la empresa intenta lograr.

4. Preparación de los datos: asegúrese de que los datos de reclutamiento actuales estén limpios, organizados y listos para el análisis de IA. Este proceso implica estandarizar formatos de datos, eliminar duplicados y gestionar missing values. Los datos de alta calidad son cruciales para el funcionamiento eficaz de los sistemas de IA.

5. Integración: integre de manera fluida las herramientas de IA elegidas en el flujo de trabajo de contratación existente en la empresa. Este enfoque puede requerir asistencia técnica y una planificación cuidadosa para garantizar una transición sin problemas.

6. Entrenamiento: entrene al equipo de RR. HH. sobre cómo utilizar e interactuar con las nuevas herramientas de IA. Es fundamental abordar aspectos como comprender cómo toma decisiones la IA, interpretar los conocimientos generados por la IA y abordar cualquier consideración ética. Podría requerir la mejora de las habilidades de los empleados y la actualización de las prácticas de contratación para alinearse con la nueva tecnología.

7. Pruebas e iteración: antes de implementarlas por completo, pruebe las herramientas de IA en un entorno controlado. Recopile comentarios, monitorice el rendimiento y realice los ajustes necesarios. Este proceso iterativo garantiza que el sistema de IA cumpla con las expectativas y requisitos de la empresa.

8. Seguimiento y evaluación: revise periódicamente el rendimiento y el impacto de la IA en el proceso de contratación. Utilice indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir el éxito con respecto a los objetivos iniciales. Ajuste la estrategia de IA según sea necesario en función de estas evaluaciones.

9. Cumplimiento y ética: asegúrese de que el uso de la IA cumpla con las leyes de protección de datos y las pautas éticas pertinentes. Este enfoque incluye obtener el consentimiento para el uso de datos, evitar prácticas discriminatorias y mantener la transparencia con los candidatos durante todo el proceso de selección.

10. Aprendizaje continuo: manténgase actualizado con los avances en IA para la contratación. Reevalúe y actualice periódicamente la estrategia de la empresa para aprovechar las nuevas tecnologías y las buenas prácticas, garantizando que el proceso de contratación siga siendo eficiente, justo y eficaz.

Con la emocionante tecnología de IA viene una nota de precaución. La IA en la contratación, en concreto, es muy prometedora, pero hay que abordar algunos retos.

Los sistemas de IA en la contratación suelen implicar el procesamiento de enormes cantidades de datos personales, incluida información confidencial sobre los solicitantes de empleo. Esto aumenta el riesgo de vulneraciones de datos, lo que puede provocar importantes daños financieros y de reputación para las empresas. Garantizar el cumplimiento de la normativa de protección de datos y mantener medidas de ciberseguridad sólidas es muy importante.

Los algoritmos de IA aprenden de los datos históricos, que pueden contener sesgos humanos inconscientes. Si no se gestionan adecuadamente, las herramientas de IA podrían perpetuar o incluso amplificar estos sesgos, lo que daría lugar a prácticas de contratación discriminatorias y decisiones de contratación poco éticas. Es esencial que las empresas auditen periódicamente sus sistemas de IA para mitigar dichos riesgos.

Aunque la IA sobresale en el procesamiento de grandes conjuntos de datos, carece de la inteligencia emocional y el juicio matizado de los equipos de contratación humana. La dependencia excesiva de la IA podría llevar a pasar por alto a los candidatos que poseen fuertes habilidades interpersonales o una adecuación cultural, lo que podría afectar a la cohesión del equipo y al éxito general de la organización. Recuerde mantener abiertos los canales de comunicación con los trabajadores humanos y seguir escuchando sus comentarios basados en sus necesidades y preocupaciones.

La automatización excesiva en los procesos de reclutamiento podría dejar a las empresas vulnerables en caso de que los sistemas de IA fallen o no estén disponibles, lo que podría interrumpir los procesos de contratación. Por lo tanto, una dependencia excesiva de la tecnología también podría limitar las oportunidades de mejora de las habilidades de los responsables humanos de selección de personal, frenando su desarrollo y las capacidades generales de gestión del talento de la organización.

La contratación de candidatos implica interminables idas y venidas con los responsables de contratación, seguimiento manual y hojas de cálculo, y el uso de múltiples herramientas en diferentes sistemas durante el proceso de contratación. Puede agilizar el proceso (reduciendo el número de pasos y herramientas) mediante el uso de los agentes de recursos humanos de watsonx basados en IBM®  watsonx Orchestrate.

Esta herramienta puede ayudar a automatizar de forma inteligente las tareas de RR. HH., como crear y publicar requisitos de trabajo con mayor rapidez. Orchestrate se integra con las principales herramientas que utiliza a diario, como el software de abastecimiento de candidatos y seguimiento de aplicaciones.