Proporcione datos que se pueden ejecutar a gran velocidad y a escala
El reto más inmediato del liderazgo de datos es gestionar las expectativas en torno a las capacidades de la inteligencia artificial (IA) sin abordar la proliferación y la inaccesibilidad de los datos. Los equipos de datos se enfrentan a los datos aislados, el procesamiento de datos en tiempo real y los problemas de calidad de los datos. A estos retos se suman la deuda técnica, la proliferación de herramientas y la escasez de competencias.
IBM watsonx.data integration ofrece un plano de control unificado que le permite trabajar de manera fluida con canalizaciones de datos de extracción, transformación y carga (ETL) o de extracción, carga y transformación (ELT), canalizaciones de streaming en tiempo real y trabajos de replicación de datos, por lo que no es necesario utilizar herramientas fragmentadas. Proporciona la adaptabilidad necesaria para implementar y ejecutar canalizaciones en cualquier lugar, ya sea en la nube, en local o en entornos híbridos. Gracias a su capacidad de observabilidad de los datos continua, puede gestionar el estado de las canalizaciones, lo que garantiza una rápida detección y corrección de los problemas.
Transforme los datos sin procesar en datos listos para la IA y garantice el acceso a datos fiables y coherentes a gran velocidad y a escala.
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Unifique diversas fuentes de datos, potencie el entrenamiento de modelos y mejore la comprensión contextual y las capacidades de la IA.
Haga coincidir los estilos de integración para cumplir con los SLA de rendimiento, coste, latencia, disponibilidad, calidad y seguridad.
Ingiera datos de aplicaciones independientemente de dónde residan los datos en el tejido de datos: en el entorno local, en la nube o en un entorno híbrido.
IBM watsonx.data integration proporciona un plano de control unificado que le permite integrar cualquier dato utilizando el estilo que prefiera, así como eliminar la proliferación de herramientas y la deuda técnica.
IBM StreamSets permite la transmisión de datos a través de una interfaz gráfica intuitiva, lo que facilita una integración de datos perfecta en entornos híbridos y multinube.
IBM DataStage es una herramienta de integración de datos líder en el sector que le ayuda a diseñar, desarrollar y ejecutar tareas que mueven y transforman los datos.
IBM Databand es un software de observabilidad para pipelines y almacenes de datos, que recopila metadatos de forma automática para crear líneas de base históricas, detectar anomalías y clasificar alertas para corregir los problemas de calidad de los datos.
Cree una canalización de datos bien diseñada que utilice el modelo de integración adecuado, ya sea ETL, ELT, ingesta única o captura de datos modificados (CDC), en lotes o en tiempo real.
Incorpore capacidades de integración de datos en cualquier lugar de su infraestructura híbrida y multinube existente y gestione todo con un único plano de control.
Cree canalizaciones de datos reutilizables que funcionen de forma independiente a los cambios tecnológicos, incluidos los cambios en la arquitectura de almacenamiento de datos subyacente.
Detecte antes los incidentes relacionados con los datos gracias a la observabilidad continua de los mismos, resuélvalos con mayor rapidez y proporcione datos de mayor calidad a la empresa.
Gestione todos los tipos de datos (estructurados, semiestructurados y no estructurados) desde una única plataforma.
Casos de uso
Cree canalizaciones de datos resilientes, de alto rendimiento y con costes optimizados para sus iniciativas de IA generativa, análisis en tiempo real, modernización de almacenes y necesidades operativas.
Unifica diversas fuentes de datos, potencia el entrenamiento de modelos y mejora la comprensión contextual y las capacidades de la IA.
Haga posible el análisis en tiempo real y la toma de decisiones oportuna con pipelines de datos de transmisión fiables y fáciles de crear.
Transforme rápidamente grandes cantidades de datos sin procesar de cualquier formato, complejidad o tamaño en información consumible y de calidad.
Obtenga una visión única de los datos a través de diferentes tipos y fuentes sin movimiento de datos y de forma segura y gobernada.
Detecte antes los incidentes de datos desconocidos, resuélvalos más rápido y proporcione datos fiables y fácilmente consumibles.
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