Información general
¿Y si las cargas de trabajo de sus aplicaciones cloud funcionaran de forma más inteligente?
Es casi imposible que las personas —por muy expertas que sean en DevOps, SRE o en el cloud— determinen continuamente las configuraciones exactas de computación, almacenamiento y bases de datos para que las aplicaciones cloud ofrezcan rendimiento al menor coste. Por eso, se sobreasigna la infraestructura de cloud para evitar los riesgos de las aplicaciones.
Gracias a la automatización con tecnología de IA, IBM® Turbonomic garantiza continuamente el rendimiento de las aplicaciones, tanto tradicionales como nativas en cloud, en cualquier proveedor de cloud importante. Las inversiones en el cloud son más inteligentes, la automatización es más fácil y por fin puede hacer realidad la promesa de agilidad, elasticidad y velocidad de comercialización.
Total Economic Impact™ (TEI)
3,1 M
Valor actual del ahorro en el consumo del cloud público en USD
33 %
Reducción del consumo anual del cloud público
471 %
Rendimiento de la inversión en menos de seis meses
Optimice su entorno de cloud
Computación
Optimización de la computación en el cloud
IBM Turbonomic determina automáticamente el tipo de instancia de máquina virtual (VM) correcto para las cargas de trabajo de aplicaciones cloud. La solución emplea una amplia gama de métricas: VCPU, VMem, entrada/salida (IO) de red y almacenamiento, rendimiento, inventario de instancias reservadas, precios y descuentos, recuento de discos, cuota y región disponible.
Almacenamiento
Optimización del almacenamiento en el cloud
IBM Turbonomic evalúa el rendimiento y la demanda de IOPS para escalar a la solución de almacenamiento óptima para cada disco individual. Esto incluye el escalado entre y dentro de los niveles de almacenamiento, el dimensionamiento de los volúmenes, la modificación de las IOPS o la capacidad de rendimiento en 101/102 Azure Ultra sin tiempo de inactividad, y la eliminación de los dispositivos de almacenamiento no conectados.
Bases de datos
Optimización de la base de datos
Aproveche por completo las ventajas de la plataforma como servicio (PaaS) cuando pueda escalar los recursos de bases de datos de Azure SQL y AWS RDS en el momento exacto en que los necesite la aplicación, sin pagar por la capacidad de la base de datos no utilizada.
Contenedores
Optimización de Kubernetes
Descubra cómo IBM Turbonomic optimiza cualquier versión anterior de Kubernetes con el dimensionamiento adecuado de contenedores, los movimientos continuos de pods, el escalado inteligente de clústeres y la planificación de contenedores.
Instancias reservadas
Optimización de instancias reservadas
IBM Turbonomic ofrece acciones específicas y automatizables de escalado de computación basadas en la utilización para que pueda utilizar plenamente el inventario de RI existente y maximizar la cobertura desde la reserva hasta la VM. El software introduce y muestra automáticamente las tarifas negociadas.
Beneficios
Adecuar la demanda a la oferta
Adapte la demanda de las aplicaciones a los recursos del cloud en tiempo real de manera precisa y continua
Automatización de los flujos de trabajo
Incorpore automáticamente las acciones de gestión de recursos de aplicaciones en los flujos de trabajo operativos
Vea el impacto
Vea siempre cómo los recursos dinámicos afectan al tiempo de respuesta de sus aplicaciones críticas
Integraciones
¿Con qué somos compatibles?
IBM Turbonomic es compatible con una amplia gama de clouds y servicios cloud, incluidas múltiples soluciones de Azure, AWS y Google Cloud, además de la integración de flujos de trabajo que utilizan GitHub, Slack, Terraform, etc.
Testimonios
[IBM] Turbonomic no solo aportó visibilidad, sino que también evitó problemas de estabilidad al automatizar las acciones. Redujimos drásticamente el número de problemas de rendimiento, además de nuestro gasto en Azure y la complejidad.
— Empresa de software para el sector de la hostelería
Providence Health
Providence continúa con su misión centenaria en 52 hospitales y más de mil clínicas. IBM Turbonomic ayuda a acelerar su migración al cloud y a optimizar el rendimiento y el ahorro de costes.