Optimice automáticamente máquinas virtuales de GCP, discos de almacenamiento, GKE, inventario de CUD y costes basados en la demanda en tiempo real con Turbonomic para Google Cloud
Google Cloud Platform (GCP) es un conjunto de ofertas de nube pública creadas y gestionadas por Google. La plataforma se ejecuta en el hardware de Google y se compone de varios servicios alojados para la computación, almacenamiento y desarrollo de aplicaciones.
La plataforma IBM Turbonomic adapta de forma continua la demanda de las aplicaciones en tiempo real a todas las opciones de configuración de GCP. Le permite automatizar las acciones con toda confianza, ya que el rendimiento siempre es lo primero y además realiza el escalado y reconfiguración de las máquinas virtuales mediante el análisis de los recursos de estas y de los datos de facturación. Además, la plataforma IBM Turbonomic es compatible con todas las instancias de Google Kubernetes Engine (GKE) y puede vincular sus clústeres GKE a los recursos GCP subyacentes.
Integración de Turbonomic en GCP
SaaS o en las instalaciones
Se conecta sin agentes a sus cuentas de GCP a través de API con credenciales de solo lectura
Se integra en Ops Agent para extraer todas las métricas y metadatos
Descubre entidades de GCP y comienza a generar acciones de optimización en 60 minutos
Máquinas virtuales
Discos
Zonas
Regiones
VM vCPU
VM vMemory (si está habilitado)
Acceso al almacenamiento de la VM (IOPS)
Rendimiento neto de la máquina virtual
Rendimiento de E/S de la máquina virtual
Cantidad de almacenamiento de la máquina virtual
Disponibilidad de instancia reservada de la máquina virtual
Memoria virtual de la base de datos
vCPU de la base de datos
Cantidad de almacenamiento de la base de datos
Rendimiento de E/S de la base de datos
Tasa de aciertos de caché de base de datos
Conexiones de base de datos
Inventario de CUD
Cobertura de CUD (MV)
- Escalar VM hacia arriba o hacia abajo a diferentes tipos o niveles (incluidas las CUD)
- Detener/iniciar VM (conocido como "estacionamiento")
- Escalar los discos de almacenamiento hacia arriba o hacia abajo
- Eliminar discos de almacenamiento no conectados
Maximice el uso de descuentos por uso comprometido (CUD) existentes e identifique oportunidades para aumentar la cobertura de descuentos
Acelere los ciclos de lanzamiento mediante la modelización y optimización de costes utilizando escenarios de planificación hipotéticos
Autoescalado consciente de los costes para adaptarse a las demandas de carga de trabajo, eliminando la infrautilización y el sobreaprovisionamiento a la vez que se mantiene el rendimiento
Detecte y asigne automáticamente interdependencias entre servicios GKE, contenedores, especificaciones, pods, controladores de carga de trabajo, espacios de nombres, clústeres y máquinas virtuales
Optimice continuamente el rendimiento y los costes de Kubernetes mediante la redimensión automatizada de contenedores, movimientos de pods, escalado de clústeres y planificación
La visualización de pila completa, la automatización inteligente, las perspectivas con IA y la abstracción patentada de Turbonomic le permiten gestionar todas las cuentas de Google Cloud de su organización, además de otros entornos de nube pública y centros de datos locales, desde un único panel.
Limite los gastos relacionados con la nube manteniendo el rendimiento de las aplicaciones gracias a las herramientas automatizables para la optimización de costes en la nube.
Acelere las iniciativas de migración a la nube con funciones de planificación de la migración a la nube precisas y fáciles de usar.
Optimice la automatización de Kubernetes para alcanzar de manera rentable los objetivos de nivel de servicio.
La integración de Google Cloud Platform es una de las diversas integraciones de nube pública disponibles para la plataforma Turbonomic de IBM. Conéctese a las herramientas de la nube pública para optimizar su entorno, incluyendo el inventario de instancias reservadas, mediante acciones generadas de forma continua y en base a la demanda en tiempo real.
Optimice su entorno, incluyendo el inventario de instancias reservadas, mediante acciones generadas de forma continua en base a la demanda en tiempo real.
Optimice las máquinas virtuales, las bases de datos y los volúmenes de Azure en función de la demanda en tiempo real mediante acciones generadas continuamente.