Cierre la brecha entre la ciencia de datos y la comprensión de los datos
Visión general
Análisis avanzados para perspectivas más detalladas
IBM® SPSS integra Statistics, Amos y Modeler para ayudarle a analizar datos, validar hipótesis y crear modelos predictivos con confianza. Desde la investigación hasta las aplicaciones empresariales, obtenga perspectivas más detalladas y tome decisiones basadas en datos gracias a herramientas escalables e intuitivas.
Productos IBM SPSS
IBM® SPSS Statistics es una plataforma integral de análisis estadístico diseñada para ayudar a organizaciones e individuos a extraer perspectivas fiables de los datos.
IBM SPSS Modeler es una solución líder en ciencia de datos visual y machine learning (ML), diseñada para ayudar a las empresas a acelerar el tiempo de obtención de valor al agilizar las tareas operativas de los científicos de datos.
IBM SPSS Amos es un potente software de modelado de ecuaciones estructurales (SEM) que ayuda a respaldar su investigación y teorías mediante la ampliación de los métodos estándar de análisis multivariante, incluyendo la regresión, el análisis factorial, la correlación y el análisis de varianza.
IBM® SPSS Collaboration and Deployment Services permite implementar y compartir análisis predictivos en toda la empresa.
IBM SPSS Predictive Analytics Enterprise ofrece análisis de datos estructurados y no estructurados procedentes de cualquier fuente.
Compruebe usted mismo cómo IBM puede transformar su negocio en una empresa basada en datos.
IBM SPSS Analytic Server permite a IBM SPSS Modeler utilizar big fata como fuente para el modelado predictivo.
IBM SPSS Statistics Grad Pack y Faculty Pack están diseñados específicamente para estudiantes y docentes.
Características
Análisis avanzados en todo el ecosistema de IBM SPSS
Analice tendencias y realice previsiones de resultados mediante técnicas de regresión, clasificación y series temporales para tomar decisiones más inteligentes.
Prepare y analice datos mediante pruebas de hipótesis, análisis multivariante y tablas personalizadas para obtener perspectivas fiables.
Modele relaciones complejas entre variables observadas y latentes utilizando diagramas de rutas intuitivos y estimaciones avanzadas.
Acelere las perspectivas con el modelado automatizado y los flujos de trabajo de arrastrar y soltar que simplifican las complejas canalizaciones de datos.
Casos de uso
Convierta datos complejos en acciones claras
Segmente audiencias, prediga el rendimiento de las campañas y descubra los factores que impulsan la fidelidad mediante análisis avanzados.
Realice previsiones de ingresos, priorice los clientes potenciales y optimice las estrategias de precios con perspectivas predictivas.
Modele los resultados de los pacientes, mejore la calidad de la atención y respalde las decisiones basadas en la evidencia.
Realice previsiones de la demanda, optimice el inventario y mejore la logística con perspectivas basadas en datos.
Casos de éxito
Un análisis excelente para obtener resultados excelentes
Honda R&D
Honda R&DHonda desbloqueó perspectivas ocultas a partir de nuevas fuentes de big data mediante la implementación de IBM SPSS Modeler y la formación de sus ingenieros en un conjunto de herramientas avanzadas de IBM Analytics, lo que les permitió descubrir patrones inesperados en los datos e identificar nuevas y prometedoras áreas de investigación.
10
minutos para analizar más de un millón de documentos
Recursos
Empiece ahora
IBM SPSS Statistics ha sido galardonado por TrustRadius con el premio Buyer’s Choice Award de 2026 en la categoría de análisis estadístico, un reconocimiento que pone de relieve el valor duradero del producto para los profesionales de los datos, los investigadores, los académicos y las organizaciones de todo el mundo.
Aprenda a utilizar el análisis de regresión lineal para predecir el valor de una variable en función del valor de otra variable.
Averigüe cómo la regresión logística estima la probabilidad de que ocurra un suceso, basándose en un conjunto de datos de variables independientes.
Cómo garantizar la precisión en su investigación con IBM SPSS Statistics.