Ejecute análisis predictivos escalables en big data con procesamiento en la base de datos, modelado en tiempo real y complejidad reducida en Hadoop y Spark
Visión general
Análisis predictivo hecho más fácil
IBM SPSS Analytic Server con SPSS Modeler le permite ejecutar análisis predictivos sobre big data desde Hadoop y Spark. Mueva los análisis más cerca de los datos, combine las fuentes de Hadoop y RDBMS, y aplique el procesamiento en tiempo real y el machine learning para acelerar las perspectivas mientras reduce la codificación y simplifica el análisis.
Características
Potentes características para análisis escalables
Ejecute modelos predictivos directamente donde residen sus datos. SPSS Analytic Server lleva las transformaciones y la creación de modelos a Hadoop mediante Spark, lo que reduce el movimiento de datos y permite análisis más rápidos y escalables en grandes conjunto de datos.
Ejecute operaciones de datos complejas directamente en Hive, Impala y BigSQL. El pushback de SQL mejora el rendimiento de la preparación de los datos al minimizar la transferencia de datos y aprovechar los motores de bases de datos existentes para un procesamiento eficiente.
Admita múltiples usuarios y cargas de trabajo con una implementación escalable y multicliente. SPSS Analytic Server combina los algoritmos de SPSS y Spark para ofrecer análisis flexibles de nivel empresarial en entornos de nube y Hadoop.
Acceda y analice datos a través de ecosistemas modernos con conectividad mejorada, incluyendo Azure Databricks. SPSS Analytic Server amplía las opciones de integración, ayudando a las organizaciones a unificar las fuentes de datos y acelerar los flujos de trabajo de análisis.
Beneficio de un rendimiento mejorado con Spark 3.5.4, configuraciones afinadas y seguridad mejorada. SPSS Analytic Server ofrece un procesamiento más rápido, una mayor eficiencia y una protección más sólida para las cargas de trabajo de análisis empresarial.
Acelere el desarrollo de modelos con una interfaz de arrastrar y soltar y una selección automatizada de modelos. SPSS Analytic Server se integra con R, Python y Spark, lo que permite a los usuarios de todos los niveles crear e implementar modelos rápidamente.
Casos de uso
Análisis predictivo a escala de big data
Descubra cómo SPSS Analytic Server permite un modelado predictivo escalable en big data. Desde el procesamiento en clúster hasta el análisis avanzado de patrones, ayuda a los equipos a crear modelos precisos e impulsar mejores decisiones empresariales.
Utilice SPSS Modeler con fuentes de big data para crear modelos predictivos de principio a fin. SPSS Analytic Server permite análisis avanzados en grandes conjuntos de datos sin necesidad de codificación, acelerando la generación de conocimientos.
Ejecuta transformaciones de datos y construye modelos directamente en Hadoop usando Spark. El retroceso de SQL en Hive, Impala y BigSQL mejora el rendimiento al procesar los datos donde residen.
Implemente análisis predictivos a escala en entornos de nube y Hadoop. SPSS Analytic Server admite múltiples usuarios y cargas de trabajo, lo que permite el desarrollo y la ejecución de modelos flexibles y listos para la empresa.
Mejore la toma de decisiones mediante la clasificación, la predicción, la segmentación, la asociación y el análisis geoespacial. SPSS Analytic Server ayuda a aumentar la precisión del modelo y a descubrir patrones significativos en datos complejos.
Recursos
Primeros pasos con SPSS Analytics Server
Explore recursos adicionales para obtener más valor de SPSS Analytic Server. Sumérjase en la visión general de SPSS Modeler para entender las capacidades de modelado y revise los requisitos del sistema para asegurarse de que su entorno esté listo para la implementación y el rendimiento a escala.
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