IBM ILOG CPLEX Optimization Studio
Cree y resuelva modelos de optimización complejos para identificar las mejores acciones posibles
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Transforme la toma de decisiones de su empresa con la ciencia de datos

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio es una solución de analítica prescriptiva que acelera el desarrollo y la implementación de modelos de optimización de decisiones utilizando programación matemática y por restricciones. Con esta tecnología de optimización de decisiones puede:

  • Optimizar decisiones empresariales
  • Desarrollar e implementar modelos de optimización rápidamente
  • Crear aplicaciones para el día a día para mejorar significativamente los resultados empresariales
Lea los casos prácticos de clientes de IBM
Ya disponible: watsonx.ai

El nuevo estudio empresarial que aúna el machine learning tradicional con las nuevas funciones de IA generativa basadas en modelos fundacionales.

Beneficios Empiece en menos de 15 minutos con la opción para desarrolladores, disponible en suscripciones mensuales y anuales. Ver precios y comprar Decida según los hechos, no la intuición

Convierta los problemas de negocio en modelos de optimización y resuélvelos utilizando solucionadores de optimización probados.

Resuelva un amplio rango de problemas de optimización


Descubra la programación matemática, la programación por restricciones y los modelos basados en restricciones utilizando potentes solucionadores como CPLEX Optimizer y CP Optimizer.

Elija su implementación

Elija entre opciones de implementación local, en la nube o híbrida para proporcionar analítica prescriptiva a través de la programación matemática y por restricciones.

Obtenga mejores resultados

Ayude a reducir los costes operativos mediante una mejor asignación de información importante con IBM ILOG CPLEX Optimization Studio.

Características

Descubra cómo los solucionadores matemáticos de problemas de programación lineal y programación de enteros mixtos pueden ayudarle en sus problemas de planificación y asignación de recursos. Explore los solucionadores de programación matemática
Los usuarios pueden crear modelos utilizando el lenguaje de programación de optimización (OPL). Los usuarios que desean crear modelos directamente en las API también pueden utilizar las API de C, C++, Java, C# o Python. Vea la demostración (7:40)
Aprenda cómo las técnicas de programación por restricciones calculan soluciones para problemas de programación detallados y problemas de optimización combinatoria. Explore los solucionadores de programación de restricciones
Imágenes de producto
Planificación en el IDE de OPL y visualización de Gantt Para resolver problemas de planificación en CPLEX Optimization Studio, el lenguaje OPL proporciona muchas construcciones de lenguaje específicas de planificación. Los usuarios también pueden mostrar resultados en el diagrama de Gantt dentro del entorno de desarrollo integrado (IDE).

Asistencia de código en el IDE de OPL En el IDE, el lenguaje de programación de optimización (OPL) se refuerza mediante un árbol de sintaxis abstracto que permite buscar, sustituir y reconocer un elemento determinado como texto o por tener un atributo determinado.

Ejecute una configuración de ejecución de OPL localmente Para resolver un modelo determinado, los usuarios deben crear una configuración de ejecución, que conste de modelos y orígenes de datos. Pulse con el botón derecho del ratón en la configuración de ejecución y elija "Ejecutar esto" en el menú.
Recursos educativos Ediciones gratuitas

Si está en el sector académico, puede obtener una versión ilimitada gratuita de IBM ILOG CPLEX Optimization Studio a través de IBM Academic Initiative.

Cursos gratuitos

Aproveche las herramientas y los recursos de IBM para ayudarle a convertirse en un experto en modelado matemático.

Talleres gratuitos

Presente IBM ILOG CPLEX Optimization Studio a los estudiantes con este taller gratuito.

CPLEX Optimization Studio es muy ágil y ofrece respuestas para cualquier escenario. Nos prepara para el futuro ayudándonos a tomar mejores decisiones. Nevzat Çakmak Gerente de Proyectos ÇimSA Çimento Sanayi ve Ticaret A.Ş. Lea el caso de éxito
Últimas noticias Gestione las restricciones sin modelado explícito

Permita al usuario incorporar funciones externas evaluadas fuera del motor de búsqueda (por ejemplo, de un software de simulación) en las restricciones y objetivos.

Obtenga mejores soluciones más rápidamente

Duplique la velocidad de la solución en comparación con la funcionalidad por defecto de encontrar el equilibrio entre soluciones óptimas y factibles.

Facilite las conexiones con las fuentes de datos

Conéctese a ODBC, MySQL y CSV sin código utilizando construcciones de lenguaje en IDE a través del controlador JDBC. Utilice un conector personalizado para otras fuentes de datos a través de las bibliotecas dinámicas incluidas.

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