Libere datos y desarrolle nuevos conocimientos de negocio

IBM Cloud Object Storage se integra con IBM Analytics Engine, IBM Watson® Studio, IBM Cloud SQL Query y otros servicios de IBM Cloud para proporcionar soluciones de business intelligence y analítica de datos de autoservicio que van mucho más allá de la escalabilidad, la seguridad y la eficiencia de costes de las soluciones tradicionales.

Casos de uso frecuentes

Mover datos de los clústeres HDFS a IBM Cloud Object Storage

Libere espacio en los caros clústeres Hadoop mediante la migración eficiente de grandes cantidades de datos de Hadoop a IBM Cloud Object Storage.

Consultar datos en el sitio

Se utiliza como espacio de trabajo activo para una amplia gama de casos de uso de analítica de big data con una funcionalidad de consulta en el sitio, que le permite ejecutar análisis directamente en los datos inactivos.

Realizar analítica de Apache Spark directamente con los datos almacenados en el almacenamiento de objetos

Se utiliza como una capa de almacenamiento persistente y escalable a bajo coste para la analítica con una conexión optimizada a Apache Spark.

Almacenar datos para los modelos de entrenamiento de IA

Cree y entrene modelos de IA y prepare y analice los datos en un único entorno integrado.

Crear y analizar interconexiones de IoT

Las interconexiones de datos se pueden configurar y gestionar fácilmente para generar datos listos para la analítica.

Skåne University Hospital

Para Skåne University Hospital, IBM Cloud Object Storage permite recopilar y retener toda la información quirúrgica posible porque es fiable, rentable, disponible a nivel mundial, y lo más importante, ofrece una capacidad prácticamente ilimitada.

Principales funcionalidades

Mueva fácilmente los datos de los clústeres HDFS a IBM Cloud Object Storage

También puede utilizar IBM Cloud Object Storage Distributed Copy (DistCp), una herramienta de código abierto para migrar grandes volúmenes de datos de Hadoop a IBM Cloud Object Storage.

Consultar datos en el sitio

IBM Cloud SQL Query utiliza Apache Spark, un motor de procesamiento de datos de código abierto, rápido, extensible y en memoria, optimizado para ofrecer un análisis de datos ad hoc de baja latencia.

Realice la analítica de Apache Spark

La información permanece en IBM Cloud Object Storage, y los datos se pueden volver a ingerir para futuros análisis.

Almacene datos para los flujos de trabajo de deep learning y machine learning de Watson

Cuando se crea un proyecto de machine learning en IBM Watson Studio, se genera automáticamente una instancia de IBM Cloud Object Storage para acelerar el manejo de los datos necesarios para entrenar y desplegar modelos de deep learning y machine learning.

Descubra y gobierne los datos de forma inteligente

IBM Watson Knowledge Catalog incluye el descubrimiento de datos inteligente y se integra con IBM Watson Studio para pasar fácilmente de buscar a utilizar la información en todo su negocio.

Cree y analice fácilmente las interconexiones de datos de IoT

Además, se puede utilizar IBM Watson IoT Platform para capturar datos de dispositivos de IoT y enviarlos a IBM Event Streams.

Casos prácticos

Datos siempre disponibles, seguros y rentables

Fácil recopilación e ingesta de datos

IBM Big Replicate puede mover eficientemente datos entre clústeres de datos Hadoop a IBM Cloud Object Storage, ofreciendo réplica continua, e IBM Cloud Object Storage Distributed Copy (DistCp), una herramienta de código abierto, se puede utilizar para migrar grandes cantidades de datos de Hadoop a IBM Cloud Object Storage.

Rentable y flexible

Los datos se almacenan en su formato nativo sin requerir transformaciones iniciales.

Siempre disponible

Los resultados individuales del cliente variarán.

Altamente seguro

La integración con IBM Identity and Access Management garantiza el control de acceso granular a nivel de grupo de datos y según el rol de usuario.