Libere datos y desarrolle nuevos conocimientos de negocio
IBM Cloud Object Storage se integra con IBM Analytics Engine, IBM Watson® Studio, IBM Cloud SQL Query y otros servicios de IBM Cloud para proporcionar soluciones de business intelligence y analítica de datos de autoservicio que van mucho más allá de la escalabilidad, la seguridad y la eficiencia de costes de las soluciones tradicionales.
Casos de uso frecuentes
Mover datos de los clústeres HDFS a IBM Cloud Object Storage
Libere espacio en los caros clústeres Hadoop mediante la migración eficiente de grandes cantidades de datos de Hadoop a IBM Cloud Object Storage.
Consultar datos en el sitio
Se utiliza como espacio de trabajo activo para una amplia gama de casos de uso de analítica de big data con una funcionalidad de consulta en el sitio, que le permite ejecutar análisis directamente en los datos inactivos.
Realizar analítica de Apache Spark directamente con los datos almacenados en el almacenamiento de objetos
Se utiliza como una capa de almacenamiento persistente y escalable a bajo coste para la analítica con una conexión optimizada a Apache Spark.
Almacenar datos para los modelos de entrenamiento de IA
Cree y entrene modelos de IA y prepare y analice los datos en un único entorno integrado.
Crear y analizar interconexiones de IoT
Las interconexiones de datos se pueden configurar y gestionar fácilmente para generar datos listos para la analítica.
Principales funcionalidades
Mueva fácilmente los datos de los clústeres HDFS a IBM Cloud Object Storage
También puede utilizar IBM Cloud Object Storage Distributed Copy (DistCp), una herramienta de código abierto para migrar grandes volúmenes de datos de Hadoop a IBM Cloud Object Storage.
Consultar datos en el sitio
IBM Cloud SQL Query utiliza Apache Spark, un motor de procesamiento de datos de código abierto, rápido, extensible y en memoria, optimizado para ofrecer un análisis de datos ad hoc de baja latencia.
Realice la analítica de Apache Spark
La información permanece en IBM Cloud Object Storage, y los datos se pueden volver a ingerir para futuros análisis.
Almacene datos para los flujos de trabajo de deep learning y machine learning de Watson
Cuando se crea un proyecto de machine learning en IBM Watson Studio, se genera automáticamente una instancia de IBM Cloud Object Storage para acelerar el manejo de los datos necesarios para entrenar y desplegar modelos de deep learning y machine learning.
Descubra y gobierne los datos de forma inteligente
IBM Watson Knowledge Catalog incluye el descubrimiento de datos inteligente y se integra con IBM Watson Studio para pasar fácilmente de buscar a utilizar la información en todo su negocio.
Cree y analice fácilmente las interconexiones de datos de IoT
Además, se puede utilizar IBM Watson IoT Platform para capturar datos de dispositivos de IoT y enviarlos a IBM Event Streams.
Casos prácticos
Datos siempre disponibles, seguros y rentables
Fácil recopilación e ingesta de datos
IBM Big Replicate puede mover eficientemente datos entre clústeres de datos Hadoop a IBM Cloud Object Storage, ofreciendo réplica continua, e IBM Cloud Object Storage Distributed Copy (DistCp), una herramienta de código abierto, se puede utilizar para migrar grandes cantidades de datos de Hadoop a IBM Cloud Object Storage.
Rentable y flexible
Los datos se almacenan en su formato nativo sin requerir transformaciones iniciales.
Siempre disponible
Los resultados individuales del cliente variarán.
Altamente seguro
La integración con IBM Identity and Access Management garantiza el control de acceso granular a nivel de grupo de datos y según el rol de usuario.