Tome decisiones rápidas y precisas basadas en datos con los servicios de analítica
Colabore de un modo más sencillo para encontrar rápidamente nuevos e inesperados conocimientos que generen resultados de negocio innovadores
Con IBM Cloud puede:
Conectar
Colabore en equipos con distintas funciones para acceder a todos los datos fiables y a las tecnologías de mejor calidad.
Descubrir
Utilice múltiples tecnologías de analítica para aprender de los datos y obtener rápidamente nuevas respuestas para el negocio.
Acelerar
Proporcione rápidamente nuevos conocimientos a la empresa y mejórelos de forma continua mediante una iteración rápida.
Tome decisiones más inteligentes
IBM Cloud proporciona los servicios y las herramientas de datos y de inteligencia artificial. Incluye prestaciones de información incorporadas mediante el aprendizaje de máquina.
Combine estos servicios de cloud para descubrir información de valor.
Decodifique las conversaciones sociales con ayuda de Spark y Watson
Descubra cómo crear una aplicación Spark Streaming con Watson Tone Analyzer para monitorizar una conversación que es tendencia en Twitter o predecir eventos basados en los datos existentes.
Elija el servicio de analítica adecuado para su aplicación cognitiva
Todos los servicios de analítica de IBM se pueden desplegar en cloud, en local o en un entorno híbrido. Las soluciones de IBM Cloud permiten analizar fácilmente los datos y crear modelos de machine learning que se puedan desplegar en aplicaciones cognitivas.
Un servicio conjunto de Apache Spark y Apache Hadoop para crear aplicaciones analíticas.
Infraestructura de informática en clúster de código abierto versátil con analítica en memoria rápida.
Un entorno de decisiones de autoservicio diseñado para aprovechar el soporte basado en la optimización.
Comprenda, gobierne, cree, mantenga, transforme y ofrezca datos de calidad
Master Data Management on Cloud
Obtenga una vista fiable de los datos en un entorno informático híbrido.
Analice una amplia gama de datos de transmisión de texto, vídeo, audio, geoespaciales y sensores.
Casos de éxito
Emory University Hospital
Descubra cómo Emory University Hospital utiliza IBM Streams para recopilar y analizar los datos de los pacientes que se encuentran en las unidades de cuidados intensivos, lo que acelera la distribución de información que puede salvar vidas en un 95 por ciento. El resultado es una mejor asistencia y costes inferiores.
Instituto SETI
El SETI Institute se ha centrado tradicionalmente en la detección en tiempo real de señales de radio de banda estrecha usando sistemas personalizados instalados en la Matriz de Telescopios Allen. Ahora, con la ayuda de IBM, el Instituto está ampliando su búsqueda para incluir la analítica a gran escala de los archivos de hace 10 años, procesamiento de señales de banda ancha y nuevas observaciones de larga duración.
BlocPower
BlocPower es una startup con sede en Nueva York. Su plataforma tecnológica y financiera desarrolla proyectos de energía limpia en las ciudades americanas. Basado en IBM Data Science Experience, BlocPower realizó una auditoría completa de la energía de cada propiedad para determinar la correcta combinación de tecnologías de alta eficiencia con el objetivo de reducir el consumo de energía de los clientes.
Empiece hoy mismo
Actúe basándose en la información que encuentre e incorpore datos útiles en sus procesos empresariales.
Más información
Artículos
- Desarrollo de aplicaciones de IBM Streams con la API de Python (Versión 1.6) (El enlace se encuentra fuera de ibm.com)
- Bienvenidos a Data Science Experience (El enlace se encuentra fuera de ibm.com)
Vídeos
Análisis de las opiniones en Twitter utilizando Apache SparkTM en IBM Cloud
- Vea el vídeo (04:52)
Integración de datos en Hadoop con IBM BigInsights
- Vea el vídeo (01:38)
Analítica de streaming en el Roskilde Music Festival
- Vea el vídeo (05:07)
Webinar
Apache Spark e IBM Streams trabajan conjuntamente en analítica de streaming
Vea este webcast y aprenderá cómo procesar los datos para llegar a un modelo y cómo se puede utilizar el modelo resultante para puntuar los datos de streaming utilizando IBM Streams.
- Vea ahora (El enlace se encuentra fuera de ibm.com)