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Fomentar la agricultura danesa con una visión sin precedentes de los procesos agrícolas
La Universidad de Aarhus construye un parque agroalimentario

En colaboración con Mjølner Informatics, una innovadora consultoría de software y diseño, SEGES utiliza IBM® watsonx Analytics para explorar datos relevantes y obtener una visión más profunda y procesable de las tendencias agrícolas.

Reto empresarial

Para asesorar mejor a los agricultores sobre cómo administrar sus negocios de manera más rentable, el organismo asesor agrícola SEGES quería profundizar su comprensión de los procesos agrícolas.

Transformación

Con IBM® watsonx Analytics, SEGES puede analizar y explorar datos sobre la producción agrícola y ganadera, el medio ambiente, el clima y las finanzas para identificar patrones que antes habían pasado desapercibidos.

Resultados Identifica
correlaciones y patrones en datos que antes habían pasado desapercibidos
Profundiza en
información sobre las tendencias agrícolas, proporcionando consejos más relevantes y prácticos para los agricultores
Inspira
a los analistas de SEGES para que exploren nuevas ideas y áreas de investigación
Historia de un desafío empresarial
Hambre de conocimiento

Famoso por su cerveza, tocino y mantequilla, el sector agrícola de Dinamarca representa el 3 % del PIB nacional y el 12 % de las exportaciones, y emplea el 8,5 % de la fuerza laboral total del país. La agricultura es el sector más grande de Dinamarca, pero para seguir siendo competitivo en un mercado cada vez más globalizado, los procesos agrícolas daneses deben ser más eficientes y rentables.

Peter Enevoldsen, director de TI de SEGES, comienza: "Nuestro objetivo principal es salvaguardar el futuro de la industria agrícola y alimentaria danesa y ofrecer a los agricultores daneses una ventaja competitiva global. Para ello, proporcionamos a los agricultores la información necesaria para gestionar sus negocios de forma más rentable".

SEGES recopila enormes volúmenes de datos de los agricultores de todo el país, que abarcan desde la producción agrícola y ganadera, el medio ambiente y el clima, hasta los gastos contables y financieros.

"Ya estábamos analizando estos datos para ayudar a identificar las mejores prácticas, pero sabíamos que estábamos rascando la superficie", dice Peter Enevoldsen. "Estábamos seguros de que estos datos mantuvieron las claves para ajustar los procesos agrícolas y perfeccionar la competitividad de la agricultura danesa".

Con distintos departamentos que manejaban diferentes conjuntos de datos, SEGES tenía dificultades para obtener una visión unificada de sus datos. Peter Enevoldsen comenta: "No pudimos proporcionar a los agricultores un asesoramiento de '360 grados', ya que simplemente no entendíamos las relaciones entre los diferentes conjuntos de datos de diferentes partes de la organización. Queríamos saber cómo las condiciones climáticas podrían afectar la calidad de la leche de vaca, por ejemplo. Todos los datos estaban allí, pero no teníamos una buena forma de unirlos".

Ver lo que es posible con IBM® watsonx Analytics nos ha dado toda una serie de ideas nuevas. Peter Enevoldsen Director de TI SEGES
Historia de transformación
Sembrar las semillas del éxito

Para obtener información cognitiva sobre las tendencias y los procesos agrícolas, y mejorar la precisión y eficacia de sus consejos, SEGES se asoció con el socio comercial de IBM, Mjølner Informatics, para liberar el verdadero valor de sus datos.

Peter Enevoldsen recuerda: "Cuando Mjølner Informatics propuso usar IBM® watsonx Analytics para analizar nuestros datos, todos estábamos realmente entusiasmados. Watsonx Analytics representa una forma completamente nueva de trabajar con nuestros datos. Después de cargar una muestra de datos en la nube, el software no solo nos ayuda a hacer preguntas y probar las hipótesis, sino que busca automáticamente correlaciones y destaca áreas de investigación potencialmente interesantes. Nos muestra patrones que podrían haber pasado desapercibidos en el pasado, y cosas que nunca se nos habría ocurrido buscar.

"Por ejemplo, cuando cargamos conjuntos de datos de nuestra base de datos de ganado en watsonx Analytics y los integramos con datos climáticos, el sistema detectó rápidamente un patrón: cuanto más alta es la temperatura, mayor es el recuento de células somáticas en la leche de vaca, lo que significa una peor calidad de la leche. Esta información significa que podemos asesorar mejor a los productores lecheros sobre cómo optimizar la producción de leche y aumentar las ganancias. Cualquier información de este tipo que podamos dar a los productores de leche es potencialmente muy valiosa para la economía nacional en su conjunto, porque la mantequilla y el queso son productos de exportación muy importantes".

Continúa: “Con una interfaz de lenguaje natural fácil de usar, podemos hacer preguntas al sistema con las mismas palabras que usaríamos si le preguntáramos a un colega; no es necesario comprender consultas SQL ni realizar ninguna programación compleja. .

“También podemos crear rápidamente visualizaciones atractivas y detalladas con solo unos pocos clics, lo que nos ayuda a obtener una visión más profunda de nuestros datos y, lo que es más importante, presentar la información de una manera que sea fácil de entender para quienes no son estadísticos. Los agricultores de hoy en día están mucho más familiarizados con la tecnología de lo que la gente cree, pero sigue siendo muy útil poder presentarles nuestros hallazgos de forma intuitiva."

Historia de resultados
Obteniendo las recompensas

Con watsonx Analytics, SEGES puede profundizar más que nunca en sus datos y la organización está dispuesta a ampliar el uso del sistema.

Comentarios de Peter Enevoldsen: "Aunque solo hemos estado usando watsonx Analytics durante un breve período de tiempo, ya hemos obtenido algunos conocimientos asombrosos. Hemos podido encontrar respuestas a preguntas que, con nuestras herramientas de análisis actuales, ni siquiera nos habríamos dado cuenta de que debíamos hacer.

"Esto nos da la oportunidad de explorar nuevas áreas de investigación. Además, poder producir visualizaciones tan rápidamente sirve como base sólida para los debates en equipo de los análisis, lo que nos permite garantizar que el conocimiento más reciente se ponga en práctica rápidamente en las granjas".

Y concluye: "Ver lo que es posible con la tecnología de IBM® Analytics y el equipo de Mjølner Informatics nos ha inspirado y nos ha dado un montón de ideas nuevas. Estamos muy seguros de que, con watsonx Analytics, estamos encaminados a descubrir nuevos conocimientos que ayudarán a los agricultores daneses a mejorar su ventaja competitiva".

Logotipo de Seges
SEGES

Como asesor agrícola líder de Dinamarca, SEGES (enlace externo a ibm.com) se compromete a impulsar la innovación en la competitividad de la industria agrícola y alimentaria danesa. Con sede en Aarhus, SEGES gestiona laboratorios y granjas de investigación en todo el país, emplea a unas 650 personas y factura anualmente 1000 millones de coronas danesas (149 millones de dólares).
 

Acerca de Mjølner Informatics

Con sede central en Aarhus, Dinamarca, Mjølner Informatics (enlace externo a ibm.com) es una consultora líder de software y diseño. Con pasión por ayudar a las empresas de sus clientes a crecer digitalmente, Mjølner Informatic se especializa en soluciones de innovación y diseño, IoT y movilidad y plataformas y arquitectura.

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Producido en los Estados Unidos de América, mayo de 2016. IBM, el logotipo de IBM, ibm.com e IBM® watsonx son marcas registradas de International Business Machines Corp., registradas en muchas jurisdicciones del mundo. Los demás nombres de productos y servicios pueden ser marcas registradas de IBM u otras empresas. Una lista actual de marcas comerciales de IBM está disponible en la web en "Información sobre derechos de autor y marcas comerciales" en ibm.com/trademark.

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