Analítica de big data

Aproveche la analítica efectiva de big data para analizar el volumen, la velocidad y la variedad de datos en aumento para obtener los mejores insights

buque de carga en el puerto

Visión general

Visión general

La analítica de big data es el uso de técnicas avanzadas de analítica para conjuntos muy grandes y distintos de big data que incluyen datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, de diferentes fuentes y en diferentes tamaños, desde terabytes hasta zettabytes.

¿Qué es exactamente el big data? Se puede definir como conjuntos de datos cuyo tamaño o tipo está más allá de la capacidad de las tradicionales bases de datos relacionales para capturar, gestionar y procesar los datos con baja latencia. Las características de big data incluyen alto volumen, alta velocidad y gran variedad. Las fuentes de datos se están volviendo más complejas que las de los datos tradicionales porque están impulsadas por inteligencia artificial (IA), dispositivos móviles, redes sociales e Internet de las cosas (IoT). Por ejemplo, los diferentes tipos de datos se originan en sensores, dispositivos, video/audio, redes, archivos de registro, aplicaciones transaccionales, web y redes sociales, muchos de ellos generados en tiempo real y a gran escala.

Con la analítica de big data, en última instancia, puede impulsar una mejor y más rápida toma de decisiones, modelado y predicción de resultados futuros y una inteligencia empresarial mejorada. A medida que crea su solución de big data, considere software de código abierto como Apache Hadoop, Apache Spark y todo el ecosistema de Hadoop como herramientas rentables y flexibles de almacenamiento y procesamiento de datos diseñadas para manejar el volumen de datos que se genera en la actualidad.


Beneficios

Beneficios de la analítica de big data Toma de decisiones más rápida y mejor

Las empresas pueden acceder a un gran volumen de datos y analizar una gran variedad de fuentes de datos para obtener nuevos insights y tomar medidas. Comience de a poco y escale para manejar datos de registros históricos y en tiempo real.

Reducción de costos y eficiencia operativa

Las herramientas flexibles de procesamiento y almacenamiento de datos pueden ayudar a las organizaciones a ahorrar costos en el almacenamiento y análisis de grandes cantidades de datos. Descubra patrones e insights que le ayuden a identificar y hacer negocios de manera más eficiente.

Salida al mercado mejorada basada en datos

El análisis de datos de sensores, dispositivos, videos, registros, aplicaciones transaccionales, web y redes sociales permite que una organización se base en datos. Mida las necesidades de los clientes y los riesgos potenciales y cree nuevos productos y servicios.

Próximos pasos

Planifique una llamada individual sin costo para explorar las soluciones de analítica de big data de IBM.