Elasticsearch (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ist eine Open-Source-Such- und Analyseengine, die auf der Apache Lucene-Bibliothek basiert. Elasticsearch wurde ursprünglich 2010 von Elastic veröffentlicht und als verteilte Java-Lösung entwickelt, um Volltext-Suchfunktionen in schemafreien JSON-Dokumenten über mehrere Datenbanktypen hinweg bereitzustellen.

Elasticsearch bietet extrem skalierbare Suchfunktionen, indem es unstrukturierte Datentypen aus verschiedenen Quellen aufnimmt und sie in speziellen Formaten für optimierte sprachbasierte Suchen speichert. Elasticsearch verfügt außerdem über eine REST-konforme API (Link befindet sich außerhalb von ibm.com), die Entwicklern umfangreiche Flexibilität beim Aufrufen verschiedener Datenformate zur Visualisierung und Analyse bietet.

Apache Lucene (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ist eine kostenlose Open-Source-Suchmaschinenbibliothek, die vollständig in Java geschrieben wurde. Lucene ist vor allem für seine Implementierung von Suchmaschinen bekannt. Es gibt mehrere Projekte zur Erweiterung seiner Fähigkeiten, darunter Elasticsearch.

Lucene verwendet Dokumente als Haupteinheit für die Suche und den Index. Da Lucene alle Dokumentinhalte indiziert und in schlüsselwortzentrierten Datenstrukturen speichert, kann es extrem schnelle Suchreaktionszeiten erzielen. Die in Lucene gespeicherten Inhalte können aus verschiedenen Quellen stammen, darunter Websites, Dateisysteme und Datenbanken wie PostgreSQL.

Erfahren Sie mehr über PostgreSQL unter „Database Deep Dives: PostgreSQL“.

Elasticsearch bietet eine Reihe von Vorteilen für Entwickler, die eine schnelle, zuverlässige Volltextsuchlösung für ihre Unternehmensdatenbanken erstellen möchten. Schnelle Suchfunktionen sind jedoch nur eines der vielen Features, die Elasticsearch zu bieten hat (Link befindet sich außerhalb von ibm.com).

Horizontale Skalierbarkeit

Mit Elasticsearch können Sie Ihren Knoten und Clustern problemlos mehr Kapazität und Zuverlässigkeit hinzufügen. Elasticsearch skaliert mit Ihrem Unternehmen und unterstützt die clusterübergreifende Replikation (CCR) auf Indexbasis. Dadurch kann Ihr Unternehmen alle Funktionen von Elasticsearch nutzen und gleichzeitig die Latenzzeiten für die Benutzer reduzieren und eine hohe Verfügbarkeit der Dienste sicherstellen.

Unterstützung für mehrere Kodierungssprachen

Als Open-Source-Lösung ist Elasticsearch extrem anpassungsfähig und zugänglich für Entwickler mit Unterstützung von mehreren Programmiersprachen, einschließlich Java, Python, .NET, PHP, Plus und andere.

Autovervollständigung

Ein weiteres großartiges Merkmal von Elasticsearch ist die Autovervollständigungsfunktion. Dank des benutzerfreundlichen Designs können Nutzer ihre Suchvorgaben verbessern und relevante Ergebnisse finden, während sie ihre Suchanfragen eintippen.

Plugin- und Integrationsunterstützung

Eine der wichtigsten Eigenschaften von Elasticsearch ist seine Kompatibilität mit einer Vielzahl von Plugins und Integrationen. Dazu gehören API-Erweiterungen, Tools zur Alertausgabe, Sicherheits-Plugins, Integrationen zur Datenwiederherstellung und vieles mehr. Die einfach zu erweiternde Funktionalität von Elasticsearch macht es leicht an alle Anforderungen Ihres Unternehmens anpassbar, ohne die Kernfunktionen zu beeinträchtigen.

Die Geschwindigkeit und Flexibilität von Elasticsearch machen es ideal für zeitkritische Anwendungsfälle. Mit einer Reihe integrierter Funktionen kann Elasticsearch auf vielfältige Weise eingesetzt werden (Link liegt außerhalb von ibm.com), um sowohl die Überwachung der Infrastruktur als auch Sicherheitsanalysen zu unterstützen.

Application Performance Management

Beim Application Performance Management (APM) ist eine zuverlässige Suche das A und O, um Blockaden in Ihrem Code zu finden und zu beheben. Elasticsearch kann Protokolle und Metriken korrelieren, um sie zu indizieren und in der gesamten Infrastruktur leicht durchsuchbar zu machen. Dies gibt Entwicklungsteams die notwendigen Tools an die Hand, um die Vorlaufzeit für die Behebung kritischer Leistungsprobleme zu minimieren und kostspielige Engpässe zu vermeiden. Und da Elasticsearch Open Source ist, haben viele Entwickler bereits nützliche Möglichkeiten geschaffen, um die APM-Fähigkeiten von Elasticsearch in vollem Umfang zu nutzen.

SIEM

Sicherheitsinformations- und Ereignis-Management (SIEM) ist eine wichtige Komponente zur Verbesserung der Sicherheit in der heutigen digitalen Landschaft. Durch die Nutzung der Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Analysefähigkeit von Elasticsearch können Sicherheitsteams die Korrelation von Milliarden von Zeilen an Protokolldaten automatisieren, um nach Netzwerkschwachstellen und potenziellen Datenverletzungen zu suchen.

Die Indizierung von Elasticsearch unterstützt die Überwachung nahezu in Echtzeit. Leistungsstarke Suchfunktionen helfen IT-Administratoren, vollständige Transparenz über das gesamte Netz zu erhalten, um potenzielle Bedrohungen schnell zu erkennen und zu bekämpfen, sobald sie auftreten.

Enterprise Search

Mit zunehmender Größe Ihres Unternehmens kann es notwendig werden, alle Ihre Inhalte über mehrere Plattformen, CRM-Tools und Datenbanken hinweg zu vereinheitlichen. Aufgrund der einfachen Bereitstellung und der intuitiven Benutzeroberfläche bietet Elasticsearch eine nachhaltige Lösung für unternehmensweite Suchfunktionen über alle Anwendungen und Dienste hinweg.

Da Elasticsearch sofort einsatzbereit ist, ist es sehr ausgefeilt und einfach zu bedienen, sodass es die perfekte Lösung für mehrere Teams ist, darunter Teams aus den Bereichen Technik, F&E, Marketing, Vertrieb und Kundensupport.