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Was ist Elasticsearch?
Elasticsearch (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ist eine Open-Source-Such- und Analyse-Engine, die auf der Apache Lucene-Bibliothek basiert. Entwickler können Elasticsearch verwenden, um ihren Anwendungen Suchfunktionen hinzuzufügen, die sich extrem skalieren lassen.
Elasticsearch wurde ursprünglich 2010 vom Softwareunternehmen Elastic veröffentlicht und als verteilte Java-Lösung konzipiert, um Volltextsuchfunktionen in schemalose JSON-Dokumente zu integrieren. Diese Suchfunktionen ließen sich sogar über mehrere Datenbanktypen hinweg verwenden.
Elasticsearch bietet äußerst skalierbare Suchfunktionen. Dafür werden unstrukturierte Datentypen aus verschiedenen Quellen in speziellen Formaten gespeichert, die optimierte sprachbasierte Suchvorgänge ermöglichen.Elasticsearch bietet außerdem ein RESTful-API-Design (Link befindet sich außerhalb von ibm.com), das Entwicklern eine unglaubliche Flexibilität beim Abrufen verschiedener Datenformate zur Visualisierung und Analyse bietet. Dabei handelt es sich um einen Ansatz, der eine zustandslose Kommunikation zwischen Client und Server über eine einheitliche Schnittstelle ermöglicht, um hohe Sicherheitsstandards zu erfüllen und mehr Zuverlässigkeit und Effizienz zu bieten.
Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Vorteile von generativer KI und entdecken Sie, wie Unternehmen generative KI und Machine Learning in ihre Prozesse integrieren können.
Apache Lucene (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ist eine kostenlose Open-Source-Suchmaschinenbibliothek, deren Code vollständig auf Java basiert.Lucene ist vor allem für seine Implementierung von Suchmaschinen bekannt. Während dieser Begriff im Volksmund vor allem mit Web-Suchmaschinen wie Google oder Bing verbunden wird, kommt er auch in anderen Kontexten zum Einsatz. Im Falle von Lucene, das zur Volltextsuche eingesetzt wird, können beispielsweise auch Dokumente, Datenbanken und Archive durchsucht werden. Um die Funktionen von Lucene zu erweitern, wurden einige Projekte entwickelt – so auch Elasticsearch.
Lucene verwendet Dokumente als Hauptfokus der Suche und Indizierung. Da Lucene den gesamten Dokumentinhalt in Datenstrukturen indiziert und speichert, die sich an Schlüsselwörtern (auch Keywords genannt) orientieren, ist es dazu in der Lage, besonders schnelle Suchreaktionszeiten zu erreichen. Auf Lucene gespeicherte Inhalte können aus verschiedenen Quellen stammen. Dazu zählen unter anderem Websites, Dateisysteme und Datenbanken wie PostgreSQL.
Erfahren Sie mehr über PostgreSQL, indem Sie „Database Deep Dives: PostgreSQL“ lesen.
Elasticsearch bietet eine Reihe von Vorteilen für Entwickler, die eine schnelle, zuverlässige Volltext-Suchlösung für ihre Unternehmensdatenbanken verwenden möchten. Schnellsuchfunktionen sind jedoch nur eine von vielen Funktionen, die Elasticsearch bietet (Link befindet sich außerhalb von ibm.com).
Horizontale Skalierbarkeit
Mit Elasticsearch können Sie die Kapazität und Zuverlässigkeit Ihrer Knoten und Cluster bei Bedarf problemlos erhöhen. Das bedeutet, dass Elasticsearch mit Ihrem Unternehmen skaliert. Außerdem unterstützt es Cross-Cluster-Replikation (CCR) auf Index-By-Index-Basis. So kann Ihr Unternehmen alle Funktionen von Elasticsearch nutzen und gleichzeitig Latenzzeiten für Benutzer reduzieren und eine hohe Verfügbarkeit seiner Services gewährleisten.
Unterstützung für mehrere Programmiersprachen
Als Open-Source-Lösung ist Elasticsearch extrem anpassungsfähig und zugänglich für Entwickler. Besonders hilfreich: Es unterstützt mehrere Programmiersprachen wie Java, Python, .NET, PHP, Plus und mehr.
Automatische Vervollständigung
Ein weiteres großartiges Feature von Elasticsearch ist die automatische Vervollständigung von Suchanfragen. Das benutzerfreundliche Design macht es den Nutzern leicht, ihre Suche zu verbessern und relevante Ergebnisse zu finden, während sie ihre Suchanfragen eintippen.
Plugin- und Integrationsunterstützung
Eines der wichtigsten Merkmale von Elasticsearch ist seine Kompatibilität mit einer Vielzahl von Plugins und Integrationen. Dazu gehören API-Erweiterungen, Warnmeldungs-Tools, Sicherheits-Plugins, Datenwiederherstellungsintegrationen und vieles mehr. Die einfach zu erweiternde Funktionalität von Elasticsearch ermöglicht die problemlose Anpassung an sämtliche Anforderungen Ihres Unternehmens, ohne die Kernfunktionen zu beeinträchtigen.
Die Geschwindigkeit und Flexibilität von Elasticsearch machen es ideal für zeitkritische Anwendungsfälle. Mit einer Reihe integrierter Funktionen kann Elasticsearch auf vielfältige Weise eingesetzt werden (Link befindet sich außerhalb von ibm.com), um sowohl die Infrastrukturüberwachung als auch Sicherheitsanalysen zu unterstützen.
Application Performance Management
Beim Application Performance Management (APM, deutsch: Anwendungsleistungsmanagement) geht es darum, Probleme mit Anwendungen zu ermitteln, deren Ursachen in Ihrem Code zu finden und diese richtig zu beheben. Dies ist nur mit einer zuverlässigen Suchfunktion möglich. Elasticsearch ist dafür ideal, da es Protokolle und Metriken korrelieren kann, um sie zu indizieren und über Ihre gesamte Infrastruktur hinweg leicht durchsuchbar zu machen. Dadurch erhalten Entwicklungsteams die nötigen Tools, um die Vorlaufzeit bei der Lösung kritischer Leistungsprobleme zu minimieren und kostspielige Engpässe zu vermeiden. Einen besonderen Vorteil bietet Elasticsearch aufgrund seiner Natur als Open-Source-Projekt. Da Entwickler nach Belieben hilfreiche Ergänzungen zu dem Projekt beitragen können, haben viele von ihnen bereits nützliche Möglichkeiten geschaffen, mit denen sich die APM-Funktionen von Elasticsearch voll ausschöpfen lassen.
SIEM
Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM, auch mit dem englischen Begriff „Security Information and Event Management“ bezeichnet) ist eine entscheidende Komponente für die Verbesserung des Sicherheitsstatus in der heutigen digitalen Geschäftswelt. Durch die Nutzung der Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Analysefähigkeit von Elasticsearch können Sicherheitsteams die Korrelation von Milliarden von Protokolldatenzeilen automatisieren, um nach Netzwerkschwachstellen und potenziellen Datenschutzverletzungen zu suchen.
Mithilfe der Elasticsearch-Indexierung ist eine Überwachung nahezu in Echtzeit möglich. Zudem helfen die leistungsstarken Suchfunktionen IT-Administratoren dabei, vollständige Transparenz im gesamten Netzwerk zu gewährleisten, um potenzielle Bedrohungen schnell zu erkennen und zu beheben, sobald sie auftreten.
Enterprise Search
Während Unternehmen wachsen, integrieren sie häufig immer neue Plattformen, CRM-Tools und Datenbanken in ihre Systeme und Abläufe. Dadurch kann der Zugriff auf die entsprechenden Daten erschwert werden. Aus diesem Grund ist es oft notwendig, sämtliche Inhalte über diese Lösungen und Speicherorte hinweg zu vereinheitlichen. Aufgrund seiner einfachen Bereitstellung und intuitiven Benutzeroberfläche stellt Elasticsearch eine nachhaltige Lösung für Suchfunktionen in Unternehmen für jede Art von Anwendung und Service dar.
Die direkte Einsatzbereitschaft von Elasticsearch macht es zu einer ausgefeilten und benutzerfreundlichen Lösung, die sich perfekt für eine Vielzahl von Teams eignet. Dazu zählen unter anderem Teams aus den Bereichen Technik, Forschung und Entwicklung, Marketing, Vertrieb und Kundensupport. Doch die Suchoptionen von Elasticsearch müssen nicht auf einzelne Teams beschränkt sein: Bei Bedarf ist es sogar möglich, Daten team- und abteilungsübergreifend durchsuchbar zu machen, selbst wenn die einzelnen Teams grundlegend unterschiedliche Ansätze bei ihrem Betrieb verfolgen.
Weiterführende Lösungen
Erhalten Sie mit der Observability-Lösung von IBM den Kontext, den Sie benötigen, um Vorfälle schneller zu lösen.
Nutzen Sie eine unternehmenstaugliche, vollständig verwaltete Bereitstellung von Elasticsearch – erstellt mit nativer Integration in die IBM Cloud®.
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Gewinnen Sie Agilität und Flexibilität, beschleunigen Sie KI und Automatisierung und setzen Sie mit IBM Cloud® Paks selbstbewusst Innovationen um.
Ressourcen
Serverless ist ein Modell für die Entwicklung und Ausführung von Cloud-Anwendungen, mit dem Entwickler Code erstellen und laufen lassen können, ohne Server verwalten oder für ungenutzte Cloud-Infrastruktur zahlen zu müssen.
In dieser Ausgabe von „Database Deep Dives“ haben wir uns mit Brad Nicholson und Dave Cramer getroffen, um mehr über ihre Erfahrungen in der PostgreSQL-Welt zu erfahren.
Application Performance Management (APM) ermöglicht es Ihrem Unternehmen, Leistungsprobleme vorherzusagen und zu verhindern, bevor sie sich auf Ihre Benutzer oder Ihr Unternehmen auswirken.
