Um Stakeholdern wichtige IT-Services bieten zu können, müssen Unternehmen dafür sorgen, dass ihre privaten Rechenzentren betriebsbereit, sicher und gesetzeskonform sind. Das Rechenzentrumsmanagement umfasst die dafür erforderlichen Aufgaben und Management-Tools. Eine Person, die für die Ausführung dieser Aufgaben verantwortlich ist, wird als Rechenzentrumsmanager bezeichnet.
Ein Rechenzentrumsmanager führt entweder vor Ort oder aus der Ferne allgemeine Wartungsarbeiten durch – wie z. B. Software- und Hardware-Upgrades, allgemeine Reinigung oder die Entscheidung über die physische Anordnung der Server – und ergreift proaktive oder reaktive Maßnahmen gegen jede Bedrohung oder jedes Ereignis, das die Leistung, Sicherheit und Compliance des Rechenzentrums beeinträchtigt.
Zu den typischen Aufgaben eines Rechenzentrumsleiters gehören:
Es gibt Zertifizierungsprogramme für IT-Studenten und -Fachkräfte, die die für eine erfolgreiche Verwaltung von Rechenzentren erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse erwerben oder verbessern möchten.
Das Asset-Management in einem Unternehmensrechenzentrum ist naturgemäß komplex. Ein Rechenzentrum besteht oft aus Hardware und Software mehrerer Anbieter, einschließlich zahlreicher Anwendungen und Tools. Eine Rechenzentrumsumgebung kann auch nebeneinander existieren und mit Private Cloud-Umgebungen von mehreren Cloud-Serviceanbietern interagieren. Jede Hardwarekomponente, Softwareinstanz und cloudbasierte Umgebung kann ihre eigenen Vertragsbedingungen, Garantien, Benutzeroberflächen oder Lizenzberechtigungen haben. Jedes Element eines Rechenzentrums hat auch einzigartige Prozesse und Verfahren, die bei der Implementierung von Patches oder Upgrades eingehalten werden müssen. Komplexität ist zwar eine Herausforderung für sich, trägt aber auch zu vielen anderen Herausforderungen bei, mit denen man bei der Verwaltung eines Rechenzentrums konfrontiert ist (wenn nicht sogar eine direkte Ursache dafür ist).
Aufgrund der komplexen Multi-Vendor-Umgebung eines Rechenzentrums kann es für Rechenzentrumsmanager schwierig sein, sicherzustellen, dass alle SLAs eingehalten werden. Diese SLAs können Folgendes umfassen:
Rechenzentrumsmanager können in einer komplexen Umgebung Schwierigkeiten haben, nachzuverfolgen, welche Garantien abgelaufen sind oder was jede Garantie abdeckt. Ohne Einblick in die Garantieinformationen kann es passieren, dass unnötig Geld für Komponenten ausgegeben wird, die möglicherweise anderweitig abgedeckt wären.
Bei privaten Rechenzentren können IT-Personal, Energie- und Kühlkosten einen Großteil des begrenzten Budgets verschlingen, das für das bereitgestellt wird, was in der Regel als nicht wertschöpfende Kosten für das Unternehmen angesehen wird.
Rechenzentrumsmanager sind möglicherweise gezwungen, unzureichende oder veraltete Geräte zu verwenden, um ihren komplexen Rechenzentrumsbetrieb zu überwachen. Dies kann zu Lücken in der Leistungstransparenz und einer ineffizienten Workload-Verteilung führen. Auch die Kapazitätsplanung wird beeinträchtigt, da Rechenzentrumsmanager, die auf unterschiedliche oder veraltete Geräte angewiesen sind, möglicherweise nicht über die genauen Messwerte verfügen, die erforderlich sind, um zu beurteilen, wie gut ein Rechenzentrum den aktuellen Anforderungen gerecht wird.
Rechenzentrumsmanager arbeiten aufgrund von Budgetbeschränkungen oft mit begrenztem Personal, Strom und Platz. In vielen Fällen mangelt es ihnen auch an den geeigneten Werkzeugen, um diese begrenzten Ressourcen wirksam zu verwalten. Begrenzte Ressourcen können das Servicemanagement behindern und dazu führen, dass Geschäftsanwendern und anderen Stakeholdern im gesamten Unternehmen verspätet oder unzureichende IT-Ressourcen bereitgestellt werden.
Viele Unternehmen arbeiten daran, ihren CO2-Fußabdruck zu reduzieren. Das bedeutet, dass sie Wege finden müssen, den Energieverbrauch ihrer Rechenzentren zu senken und auf grüne Energiequellen umzusteigen. Die Leiter von Rechenzentren haben die Aufgabe, die Hardware und Verfahren zu implementieren, die den CO2-Fußabdruck ihrer Umgebung reduzieren, und gleichzeitig mit der bestehenden Komplexität von Rechenzentren und begrenzten Ressourcen umzugehen.
Rechenzentrumsmanager können eine DCIM-Lösung (Data Center Infrastructure Management) verwenden, um ihre Verwaltungsaufgaben zu vereinfachen und die IT-Leistung zu optimieren. Die DCIM-Software bietet eine zentralisierte Plattform, auf der Rechenzentrumsmanager alle Elemente eines Rechenzentrums in Echtzeit überwachen, messen, verwalten und steuern können – von den IT-Komponenten vor Ort bis hin zu den Einrichtungen des Rechenzentrums wie Heizung, Kühlung und Beleuchtung.
Mit einer DCIM-Lösung erhalten Rechenzentrumsmanager eine zentrale, optimierte Ansicht ihres Rechenzentrums und können besser nachvollziehen, was in der gesamten IT-Infrastruktur vor sich geht.
Eine DCIM-Lösung bietet Einblick in Folgendes:
Eine DCIM-Lösung kann auch Rechenzentrumsmanagern dabei helfen, Virtualisierung einzuführen, um die IT-Ressourcen ihres Rechenzentrums zu kombinieren und besser zu verwalten. Fortgeschrittenere DCIM-Lösungen können sogar Aufgaben automatisieren und manuelle Schritte eliminieren, wodurch der Rechenzentrumsmanager Zeit spart und Kosten gesenkt werden.
Ein Colocation-Rechenzentrum ist ein Service eines Drittanbieters, der einem Unternehmen physischen Raum und Facility-Management für seine privaten Server und die zugehörigen IT-Assets zur Verfügung stellt. Während das Unternehmen weiterhin für die Personalbesetzung und die Verwaltung der Komponenten des Rechenzentrums verantwortlich ist, entlastet ein Colocation-Service das Unternehmen von den Kosten, die mit dem Bau, dem Betrieb und der Wartung eines physischen Raums verbunden sind.
Es gibt Hardware-, Hybrid-Cloud- und KI-Lösungen, die Rechenzentrumsmanagern dabei helfen, die Nachhaltigkeitsziele ihres Unternehmens zu erreichen und gleichzeitig die Leistung des Rechenzentrums zu maximieren. Der richtige Server kann zum Beispiel den Energieverbrauch erheblich senken und Platz sparen – in manchen Fällen bis zu 75 % bzw. 67 %.
Sie benötigen genug Elektrizität, um Ihre Arbeit zu erledigen, möchten sie aber nicht verschwenden, wenn Sie sie nicht nutzen. Nutzen Sie Hybrid-Cloud und KI, um Abläufe zu rationalisieren, Energie zu sparen und die Leistung zu steigern. So wird Nachhaltigkeit zu einem echten Geschäftsfaktor – und Sie erzielen gleichzeitig Rendite auf Ihre Investition.
Reduzieren Ihres Speicherbedarfs: IBM® LinuxONE Rockhopper 4-Server können den Energieverbrauch um 75 % und den Speicherbedarf um 67 % reduzieren (im Vergleich zu denselben Arbeitslasten auf x86-Servern mit ähnlichen Bedingungen und Standorten).[1] Mit energieeffizienten Rechenzentren, konsolidierten Arbeitslasten und verbesserter Infrastruktur können Sie Geld sparen und Ihren Speicherbedarf verringern.
Automatisieren Ihrer Energienutzung: Mit IBM® Turbonomic® können Sie Ihren Energieverbrauch automatisieren, um die Energieeffizienz zu verbessern. Messen, analysieren und verwalten Sie Ressourcen intelligent, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendungen immer genau das verbrauchen, was sie benötigen.
Vereinfachung des Datenmanagements: Profitieren Sie von der bewährten Leistung und Effizienz der IBM Storage FlashSystem-Plattform, die es Ihnen ermöglicht, Verwaltung und operative Komplexität über On-Premises-, Hybrid-Cloud-, virtualisierte und Container-Umgebungen hinweg zu rationalisieren.
[1] Vergleich des Modells IBM Maschinentyp 3932 Max 68, bestehend aus einem CPC- und einem E/A-Einschub zur Unterstützung von Netzwerk und externem Speicher mit 68 IFLs und 7 TB Speicher in einem Rahmen, mit 36 x86 Servern (2 Skylake Xeon Gold Chips, 40 Kerne) mit insgesamt 1440 Kernen. Der Stromverbrauch des Modells IBM Maschinentyp 3932 Max 68 wurde auf Systemen gemessen und mit dem IBM Power Estimator für diese Modellkonfiguration bestätigt. Die Werte für den X86-Stromverbrauch basieren auf den IDC QPI-Stromverbrauchswerten vom Februar 2023 und wurden auf der Grundlage von Messungen an X86-Servern durch IBM und vor Ort beobachteten Werten auf 55 % reduziert. Der X86 Server verbraucht im Vergleich etwa 0,6083 kWh, 55 % des Wertes des IDC QPI-Systems. Bei den Einsparungen wurde ein PUE-Faktor (Worldwide Data Center Power Utilization Effectiveness) von 1,55 angenommen, um den zusätzlichen Strombedarf für die Kühlung zu berechnen. PUE basiert auf dem Uptime Institute 2022 Global Data Center Survey (Link befindet sich außerhalb von ibm.com). Die Platzberechnungen für X86-Systeme ergeben 3 Racks. Die Ergebnisse können je nach kundenspezifischen Nutzungs- und Standortdaten variieren.
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