IBM Impact Accelerator

Lösung: Deltares Aquality App
Projektstandort: Niederlande

Deltares, ein gemeinnütziges Unternehmen für Forschung und Entwicklung mit Sitz in den Niederlanden, arbeitet mit IBM zusammen, um die Reichweite seiner Deltares Aquality App zu verbessern und zu erweitern. Ziel ist es, eine technische Lösung zu finden, die Landwirten dabei hilft, den Nitratgehalt zu überwachen und Erkenntnisse über Nährstoffverluste und die lokale Wasserqualität zu gewinnen.

Lösung: OpenHarvest
Projektstandort: Malawi

IBM und die globale gemeinnützige Organisation Heifer International haben gemeinsam OpenHarvest entwickelt – eine mobile Anwendung, die den Zugang zu visuellen landwirtschaftlichen Daten erweitert, den Landwirten in Malawi über KI und Klimamodellierung spezielle Empfehlungen (per SMS) liefert und ein besseres Management von Farmen und Feldern ermöglicht.

Lösung: YvY
Projektstandort: Lateinamerika

Plan21 und IBM unterstützten zusammen mit Entwicklern des Costa Rica Institute of Technology (TEC) die Entwicklung einer mobilen Anwendung – YvY – die Landwirten technische Schulungen bietet, um Erkenntnisse aus Wetterdaten, agronomischen Daten und Berechnungen des CO2-Fußabdrucks zu nutzen, die das Produktionsmanagement erleichtern und eine bessere Anpassung an den Klimawandel ermöglichen.

Lösung: CRM Connect
Projektstandort: Indien

IBM und das Nature Conservancy Centre India haben eine öffentliche Informationsplattform namens CRM Connect, bestehend aus Dashboard und Webportal, entwickelt, um die regenerative Landwirtschaft in Indien zu fördern. Ziel ist es, die Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft und die Reduzierung der Auswirkungen des Klimawandels auf die Gemeinden zu unterstützen.

Lösungen: Aufbereitung von Flüssigkeiten, Tool zur Boden- und Wasserbewertung („SWAT“) VEXA
Projektstandort: Vereinigte Staaten

IBM und Texas A&M AgriLife haben sich zusammengetan, um die nachhaltige Landwirtschaft mit Lösungen wie Liquid Prep zu unterstützen, das Landwirten bei der Optimierung des Wasserverbrauchs hilft. SWAT VEXA, ein interaktiver virtueller generativer KI-Assistent bietet wiederum Einblicke in Boden und Wasser. Diese Lösungen zielen darauf ab, Landwirte, Wasser- und Landbewirtschafter sowie Gemeinden in landwirtschaftlichen und städtischen Regionen in den USA zu unterstützen

Lösung: Green Taqa
Projektstandort: Ägypten

IBM und die Stiftung „Environment Without Borders Foundation (EWBF)“ haben Green Taqa ins Leben gerufen, ein innovatives Plattform-Ökosystem, das den Zugang zu sauberen Energiequellen und -anbietern für Gemeinden in ganz Ägypten erweitern soll.

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Lösungen: Open Building Insights und Modeling Urban Growth
Projektstandort: Kenia und Indien

IBM und Sustainable Energy for All (SEforAll) arbeiteten gemeinsam an zwei Projekten – „Open Building Insights“ und „Modeling Urban Growth“ – um Entscheidungsträgern die Möglichkeit zu geben, den Energie- und Infrastrukturbedarf von Gemeinden in Entwicklungsregionen zu ermitteln.

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Lösungen: Electricity Access Forecasting (KI-Modell) und Clean Energy Equity Index (statistisches Geodatenmodell)
Projektstandort: Globaler Süden – Afrika, Asien-Pazifik, Lateinamerika und Naher Osten

IBM und UNDP haben neue interaktive Modelle zur Analyse komplexer Energiefragen eingeführt, um eine datengestützte Entscheidungsfindung für eine gerechte Energiewende zu unterstützen. 

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Net Zero Atlantic hat in Zusammenarbeit mit IBM ein interaktives digitales Tool entwickelt, das die ökologischen und sozioökonomischen Auswirkungen eines möglichen Energiesystems für Nova Scotia raumbezogen anzeigt. Letztendlich besteht das Ziel darin, dass indigene Gemeinschaften in Nova Scotia fortschrittliche Modellierungsfunktionen nutzen können, um einen Beitrag für die Energie- und Entwicklungsplanung zu leisten. 

Die Regierung von Miyakojima arbeitete mit IBM zusammen, um die Entwicklung einer Strategie für erneuerbare Energien zu unterstützen, einschließlich eines Inselnetzes für Miyakojima, einer abgelegenen Gemeinde in Japan, die aufgrund von Taifunen mit erheblichen Umweltrisiken zu tun hat. Das Ziel bestand darin, ihre Bewohner zu unterstützen, die für den Umweltsektor und die Landwirtschaft auf eine saubere lokale Umwelt angewiesen sind. 

Lösung: My FarmWell
Projektstandort: Naher Osten und Region Nordafrika (MENA)

IBM und die Universität von Sharjah haben die mobile Anwendung „My FarmWell“ entwickelt, um die Herausforderungen der Wasserknappheit anzugehen und eine nachhaltige Landwirtschaft in den VAE und der gesamten MENA-Region zu fördern. Die App integriert IBM watsonx, IBM Cloud sowie regionsspezifische Wasser- und Klimadaten, um Landwirten zeitnahe, betriebsbezogene Erkenntnisse bereitzustellen.

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IBM und die INREM Foundation arbeiten zusammen, um Wasserdaten freizuschalten und Initiativen für sicheres Trinkwasser in ganz Indien zu stärken. Mithilfe der KI-Technologien von IBM extrahiert und integriert die Kooperation Informationen aus Laborberichten, von der Gemeinde durchgeführten Wassertests und öffentlichen Grundwasserdokumenten. Diese Erkenntnisse werden über die JalXChange-Plattform bereitgestellt und befähigen die Verfechter der Wasserqualität, das Wasserressourcenmanagement zu verbessern und die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Wasserverschmutzung anzugehen.

IBM und die University of Illinois arbeiten gemeinsam an einem KI-gestützten Hochwassermodell. Durch den Einsatz von IBM Technologien wie watsonx.ai und IBM Cloud soll die Regen- und Überflutungsvorhersage für die Appalachen in den USA verbessert werden.

IBM und das Instituto Yarandu haben gemeinsam InfoSaneamento entwickelt, eine webbasierte Plattform, die eine effektivere Planung und Investitionen in die sanitäre Infrastruktur in ganz Brasilien unterstützt. Die auf IBM Cloud basierende und von watsonx unterstützte Plattform ermöglicht es Unternehmen, Umfragen in der Gemeinde durchzuführen und zu verwalten, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu standardisieren sowie Erkenntnisse bereitzustellen, um zur Verbesserung der Wasser- und Sanitärversorgung sowie langfristiger Infrastrukturstrategien beizutragen.

IBM und die Water Corporation arbeiten an Daten- und KI-Verbesserungen, die durch Dashboards und Berichte bereitgestellt werden, wobei der Schwerpunkt auf Initiativen zur Wasserqualität der Aborigine Communities Water Services liegt.

IBM und C40 Cities, ein globales Netzwerk aus fast 100 Bürgermeistern der größten Städte weltweit, haben sich zusammengetan, um eine daten- und KI-gestützte Lösung zu entwickeln, die Städten bei der Analyse potenzieller Risiken hilft, die infolge extremer Hitze und des städtischen Hitze-Inseleffekts entstehen könnten. Die neue Lösung zielt darauf ab, dass Städte Strategien entwickeln, um Gesundheitsrisiken und wirtschaftliche Belastungen zu verringern und gleichzeitig die nationalen Resilienzbemühungen zu stärken.

Im Rahmen einer Vereinbarung mit dem World Food Program USA arbeitet IBM mit dem UN World Food Program (WFP) zusammen, um das Geodatentool „GeoTar“ des WFP mit fortschrittlichen KI- und Datenfunktionen zu erweitern. GeoTar erstellt Karten mit Schwachstellen und hilft so, operative Entscheidungen wie Zielsetzung und Priorisierung zu verbessern. Die neuen Funktionen sollen die Landesbüros des WFP unterstützen, die sich für die Bekämpfung des weltweiten Hungers und die Verbesserung der Ernährungssicherheit einsetzen, die von Umweltkatastrophen wie Dürren, Überschwemmungen oder Erdrutschen gefährdet wird.

IBM und Mass General Brigham, ein gemeinnützig integriertes akademisches Gesundheitssystem, arbeiten zusammen an einem KI-Tool für Gesundheitssysteme und kommunale Gesundheitszentren, die extremer Hitze ausgesetzt sind. Das Tool soll dabei helfen, hyperlokale extreme Hitzeereignisse vorherzusagen, Risikopatienten zu identifizieren und zuverlässige, automatische Warnungen bereitzustellen, wenn eine Hitzewelle bevorsteht. Die neue Lösung soll die Patienten über die ihnen zur Verfügung stehenden Ressourcen informieren und den Ärzten helfen, präventive Maßnahmen zu ergreifen, indem sie Risikofaktoren für Patienten ermitteln und entsprechende Maßnahmen ergreifen.

IBM und das Janaagraha Center for Citizenship and Democracy arbeiten zusammen am Aufbau einer Plattform für städtische Daten und Analysen. Durch die Konsolidierung von Daten auf Stadtebene soll die Plattform die datenbasierte Entscheidungsfindung für fundierte Maßnahmen der indischen Regierung ermöglichen, die darauf abzielen, die Lebensqualität der städtischen Bevölkerung zu verbessern, z. B. durch eine optimierte Bereitstellung von Dienstleistungen und die Förderung einer nachhaltigen Stadtentwicklung. 

IBM und Kota Kita, ein Unternehmen, das sich für nachhaltige, sozial gerechte und demokratische Städte einsetzt, arbeiten gemeinsam an der Entwicklung neuer KI-Modelle, um die Bedürfnisse der von Umweltrisiken betroffenen Bürger von Samarinda zu erkennen und darauf zu reagieren. Die Modelle werden so konzipiert, dass sie physische Schwachstellen wie Naturkatastrophen sowie wirtschaftliche und soziale Variablen wie das demografische Wachstum und den Zugang zu sauberem Wasser berücksichtigen.

Projektstandort: Saudi-Arabien

IBM und die Al-Baha Universität, eine öffentliche, gemeinnützige Universität in Saudi-Arabien, werden gemeinsam ein KI-Framework entwickeln und erproben, das die Flottenverwaltung nahezu in Echtzeit koordiniert. Die Pilotbereitstellung wird dazu beitragen, die Leerlaufzeiten und den Kraftstoffverbrauch zu reduzieren und gleichzeitig die Emissionen zu verringern und die Luftqualität in den großen Logistikzentren zu verbessern.

Projektstandort: Die Pilotprojekte starten in Indonesien, mit dem Ziel, sie auf Südostasien und die Marshallinseln zu skalieren

IBM und die NREL Foundation, ein US-amerikanischer gemeinnütziger Verein, werden einen KI-fähigen „Datenraum“ einrichten, um die Widerstandsfähigkeit der Lebensmittel-, Energie- und Wassersysteme zu stärken. Er wird als Prototyp für KI-gestützte Datenaustauschumgebungen dienen, die politischen Entscheidungsträgern, NGOs und Unternehmen helfen, auf der Grundlage von Echtzeit-Erkenntnissen zu handeln. 

Projektstandort: Kanada

IBM und die Polytechnische Hochschule Montréal, eine führende kanadische Ingenieurhochschule, werden gemeinsam ein KI- und quantenbasiertes Entscheidungshilfetool für die kanadische Waldwertschöpfungskette entwickeln. Das Projekt integriert operative Daten und maschinelles Lernen, um die Planung der Ernte, das Forecasting der Erträge und die Entscheidungen entlang der Lieferkette zu verbessern und gleichzeitig Kosten, Energieverbrauch und Emissionen auszugleichen.

Projektstandort: Die Pilotprojekte starten in Brasilien und Mexiko, mit dem Ziel, sie auf ganz Lateinamerika und darüber hinaus zu skalieren

IBM und UNIDO, eine Organisation der Vereinten Nationen, werden gemeinsam eine digitale Lösung entwickeln, die die Bereitschaft der Länder für die digitale und die KI-Wirtschaft bewertet. Sie wird digitale öffentliche Güter und Infrastrukturen, die digitale und KI-Reife von KMU, die digitalen Fähigkeiten der Belegschaft und die Kapazität für KI-gestützte Innovationen bewerten. 

Projektstandort: Zunächst in Indien mit Plänen zur Skalierung auf Kenia und darüber hinaus

IBM und das WRI, eine globale Forschungsorganisation, die sich für die Verbesserung der Lebensbedingungen, den Schutz der Natur und die Stabilisierung des Klimas einsetzt, werden eine KI-gestützte Kartierungsfunktion entwickeln, die mithilfe von hochauflösenden Satellitenbildern Photovoltaikanlagen erkennt und klassifiziert. Die Ausgaben werden in den Energy Access Explorer von WRI, eine Open-Source-Plattform, integriert, um eine inklusivere und datenbasierte Energieplanung zu unterstützen.