IBM SAN volume controller
Vereinfachen und erweitern Sie Ihre Infrastruktur mit softwaredefiniertem Speicher
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Nahaufnahme von IBM SAN Volume Controller
Infrastruktur vereinfachen

IBM SAN Volume Controller wurde mit der IBM Spectrum Virtualize Software – Teil der IBM Spectrum Storage-Familie – erstellt und ist ein Speichersystem auf Unternehmensniveau. Es hilft Unternehmen, eine bessere Datenökonomie zu erzielen, indem es die groß angelegten Workloads unterstützt, die für den Erfolg entscheidend sind.

SAN Volume Controller-Systeme können die riesigen Datenmengen von mobilen und Social-Media-Anwendungen verarbeiten und ermöglichen flexible Hybrid-Cloud-Bereitstellungen. Sie bieten die Leistung und Skalierbarkeit, die Sie benötigen, um Erkenntnisse aus den neuesten Analysetechnologien zu gewinnen.

Vorteile
Datenwert verbessern

Reduzieren Sie durch Datenreduktion die Kosten für die Datenspeicherung und beschleunigen Sie Anwendungen, um schnell geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen.

Datensicherheit erhöhen

Implementieren Sie eine vollständige Hochverfügbarkeitsstrategie, einschließlich Daten- und Anwendungsmobilität und vollständigem DR-Schutz, auch in der Cloud.

Daten vereinfachen

Unterstützen Sie eine von der Infrastruktur unabhängige Datenstrategie mit integrierter Funktionalität und Verwaltung über heterogene Speicher hinweg.

Hohe Verfügbarkeit erreichen

Profitieren Sie von einer Verfügbarkeit von 99,9999 Prozent  zur Unterstützung Ihrer geschäftskritischen Anwendungen.

Schutz vor Cyberbedrohungen

Schützen Sie sich vor Ransomware mit unveränderlichen und isolierten Kopien, die nach einem Angriff wiederhergestellt werden können.

Funktionen Isolierung vom physischen Speicher

IBM Spectrum Virtualize ermöglicht die unterbrechungsfreie Ausführung von Anwendungen, selbst wenn Änderungen an der Speicherinfrastruktur vorgenommen werden.

Fortschritte bei der Hybrid Cloud

Ermöglichen Sie eine einzige Hybrid-Cloud-Lösung für IBM Cloud, AWS und Microsoft Azure für über 500 unterstützte Speichersysteme.

IBM Spectrum Virtualize for Public Cloud
Datenreduktion

Erweitern Sie mit Datenreduktionspools das Spektrum an Bewerberdaten, die von der Datenreduktion profitieren können. Steigern Sie die Kapazität bei gleichzeitiger Beibehaltung der App-Leistung.

Data resilience

Profitieren Sie von den Vorteilen eines kompletten Satzes von Datenresilienzfunktionen mit hoher Verfügbarkeit, Business Continuance und Datensicherheitsfunktionen.

Anwendungsverfügbarkeit

Verschieben Sie Daten von einem Speichersystem zu einem anderen oder zwischen Arrays, während Sie den Zugriff auf die Daten aufrechterhalten.

Mehrschichtiger Speicher

Implementieren Sie eine effizientere Nutzung von Flash-Speicher oder mehreren Ebenen von Festplattenlaufwerken durch automatisiertes Storage-Tiering mit dem KI-basierten IBM Easy Tier.

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Hohe Verfügbarkeit an mehreren Standorten

Unterstützen Sie Speicher und Server in zwei Rechenzentren mit IBM HyperSwap. Greifen Sie mit automatischer Umschaltung im Störungsfall zeitgleich auf Daten zu.

KI-gestütztes Management und proaktive Unterstützung

Nutzen Sie prädiktive KI-basierte Analysen, um Schwachstellen zu erkennen, bevor sie zu Problemen werden. Beschleunigen Sie die Problemlösung, indem Sie Tickets vereinfachen und Protokoll-Uploads automatisieren.

IBM Storage Insights
Skalierbarkeit und Leistung

Führen Sie mit dem integrierten, modularen und hochgradig skalierbaren System SAN Volume Controller Upgrades ohne Unterbrechungen durch.

Vereinfachte Verwaltung

Verwenden Sie die einfache grafische Benutzeroberfläche, um Konfigurations-, Verwaltungs- und Serviceaufgaben über mehrere Speichersysteme hinweg durchzuführen – sogar von verschiedenen Anbietern.

Server-Virtualisierung ergänzen

Verwenden Sie IBM Spectrum Virtualize in SAN Volume Controller, um eine Vielzahl von Technologien zur Server-Virtualisierung und Containerisierung zu ergänzen.

Kundenreferenz
Data Action Durch das Bereitstellen von QRadar-Komponenten innerhalb eines VMware-Clusters konnte Data Action einen kleineren Platzbedarf und geringere Energiekosten bei größerer Flexibilität und zukünftiger Skalierbarkeit erzielen. Fallstudie lesen
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