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Der entscheidende Bestandteil
Hier erfahren Sie, warum die Datenintegration für Ihre KI-Strategie so entscheidend ist.
Erfassung von Daten in Echtzeit
Hier erfahren Sie, wie die Datenintegration mit der Technologie der Änderungsdatenerfassung dem Kunden dabei hilft, anspruchsvolle Problemstellungen bei der Datennutzung zu meistern.
Demos
IBM DataStage Flow Designer
Hier erfahren Sie, wie das Produkt mit vorhandenen DataStage-Jobs zusammenwirkt und wie neue Jobs verwaltet und erstellt werden.
ETL-Job erstellen und ausführen
Grundlegende Informationen zum Erstellen und Ausführen von DataStage-ETL-Jobs und zum Verfolgen der Datenabstammung.
Repositorys synchronisieren
Hier erfahren Sie, wie Sie Cloud-basierte Datenrepositorys und Data-Lakes in Echtzeit aktualisieren können.
EDWs auslagern
Informationen zum Auslagern Ihres Enterprise Data Warehouse (EDW) in einen Data-Lake.
Demo zu Fallstudie verwenden
Lernen Sie die Funktionen zum maschinellen Lernen von DataStage Flow Designer kennen.
Tutorials
Praktische Übungen
Hier erfahren Sie, wie ETL-Jobs mit DataStage entwickelt, getestet und verwaltet werden.
Parallele Jobs erstellen
Informationen zu den Aufgaben, die mit der Erstellung paralleler Jobs verbunden sind.
Mehr zur Datenintegration
Interaktiver Leitfaden zu DataOps
Hier erfahren Sie, wie Unternehmen mithilfe von DataOps von einer einsatzbereiten Datenpipeline profitieren können.
E-Book
Hier erfahren Sie, wie ein regulierter Data-Lake auf der Basis zuverlässiger Daten die Gewinnung geschäftlicher Erkenntnisse ermöglicht.
Daten-Lake - Anwendungsfall
Hier erfahren Sie, wie Sie durch einen regulierten Data-Lake riesige Datenmengen verhindern können.
EDW-Anwendungsfall
Management des Datenwachstums durch Auslagern Ihres Enterprise Data Warehouse in einen regulierten Data-Lake.
Erläuterungen zu EDW
Hier erfahren Sie, wie DataStage die Kosten von EDWs senkt, indem bestimmte Daten und die ETL-Verarbeitung in Hadoop-Cluster auslagert werden.