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Dokumentationen, Demos und Lernprogramme für den Aufbau einer vertrauenswürdigen Datenpipeline 
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Isometrische Darstellung eines DataStage-Workflows
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So ermöglicht DataStage for IBM Cloud Pak for Data eine elastische Skalierung, bei der Workloads automatisch verteilt werden.
 

Webinar – Donnerstag, 5. Oktober

Nehmen Sie teil und erfahren Sie, wie Sie mit DataStage und watsonx.data eine vertrauenswürdige Datenbasis für Ihre KI-Implementierungen schaffen können.

Dokumentation und Lernprogramme Erweiterte ETL-Operationen mit DataStage

So führen Sie ETL-Operationen für Daten durch, die in IBM Netezza® Performance Server gespeichert sind.

Native Db2-Konnektivität in IBM DataStage SaaS verwenden

So nutzen Sie die native IBM Db2-Konnektivität in DataStage as a Service.

Parallele Jobs erstellen

Hier erfahren Sie, welche Aufgaben bei der Erstellung paralleler Aufgaben anfallen.

Dokumentation DataStage auf Cloud Pak for Data as a Service IBM DataStage® for IBM Cloud Pak for Data (On-Premises oder in einer beliebigen Cloud) IBM DataStage On-Premises
Ressourcen über die Vorteile Leistungsvorteile von IBM DataStage

Hier erfahren Sie, wie der Workload-Ausgleich mit DataStage for IBM Cloud Pak for Data bis zu 30 % schneller ausgeführt wird.

Eine automatisierte Datenintegration bereitstellen

Entdecken Sie die Vorteile der Verwendung von Containern für Ihr Datenintegrationstool und der Bereitstellung von DataStage for IBM Cloud Pak for Data.

5 Gründe, warum Sie Ihre Datenintegration modernisieren sollten

Das sind die 5 wichtigsten Gründe, warum Sie Ihre Datenintegration mit IBM Cloud Pak for Data modernisieren sollten.

Datenintegration: die entscheidende Zutat für Ihre KI-Strategie

Darum ist die Datenintegration so wichtig für Ihre KI-Strategie.

Demos IBM DataStage Flow Designer

Erfahren Sie, wie das Produkt mit bestehenden DataStage-Jobs funktioniert und wie neue Jobs verwaltet und erstellt werden.

Einen ETL-Job aufsetzen und ausführen

Lernen Sie die Grundlagen für das Aufsetzen und Ausführen von DataStage ETL-Jobs und wie Sie die Datenabstammung verfolgen.

Repositorys synchronisieren

So aktualisieren Sie cloudbasierte Datenrepositorys und Data Lakes in Echtzeit.

EDWs auslagern

So können Sie Ihr Enterprise Data Warehouse (EDW) in einen Data Lake auslagern.

Die Funktionalität des IBM DataStage Flow Designer

Entdecken Sie die Funktionen von maschinellem Lernen von DataStage Flow Designer.

Zusätzliche Ressourcen Interaktiver Leitfaden für DataOps

So können Unternehmen mit DataOps durch eine geschäftsorientierte Datenpipeline Mehrwert schaffen.

Verwalteter Data Lake für Geschäftseinblicke

So können Sie mithilfe eines verwalteten Data Lake Geschäftseinblicke mit zuverlässigen Daten gewinnen.

Was ist ein EDW?

So kann DataStage die Kosten für EDWs senken, indem bestimmte Daten und ETL-Verarbeitungen in Hadoop-Cluster ausgelagert werden.

Antworten auf die wichtigsten Fragen zur Modernisierung von DataStage auf Cloud Pak for Data

Hier erhalten Sie Antworten auf gängige Fragen zur Modernisierung von DataStage auf IBM Cloud Pak for Data.

Gehen Sie den nächsten Schritt

Probieren Sie eine kostenlose Testversion aus oder buchen Sie ein Beratungsgespräch mit einem IBM Experten, um zu erfahren, wie IBM DataStage Sie bei Ihren spezifischen Geschäftsanforderungen unterstützen kann.

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