Überwachung der Datenpipeline

Um Datenprozess- und Pipelinefehler früher zu erkennen, bietet IBM Databand eine einheitliche, zentralisierte Datenpipeline-Überwachung.

Bei den meisten Unternehmen findet die Beobachtbarkeit in Silos statt. Unterschiedliche Teams sammeln Metadaten zu den Pipelines, für die sie verantwortlich sind. Diese Metadaten stellen jedoch möglicherweise keine Verbindung zu entscheidenden nach- oder vorgelagerten Ereignissen her. Vor allem werden diese Metadaten nicht auf einem Dashboard visualisiert oder gemeldet, das teamübergreifend angezeigt werden kann.

Die Datenpipeline-Überwachung mit IBM Databand stellt eine Verbindung zu Ihren Datenprozessen und Pipelines her, um Vorfälle wie fehlende Vorgänge, fehlgeschlagene Jobs und eine unnormale Ausführungsdauer automatisch zu erkennen. Sie soll Unternehmen dabei helfen, ein wachsendes Spektrum an Pipelines zu verwalten und gleichzeitig unwillkommene Überraschungen zu vermeiden. Vereinheitlichen Sie die Fehlerprotokollierung, um herauszufinden, warum ein Pipelinefehler aufgetreten ist, verfolgen Sie auftretende verpasste oder fehlgeschlagene Vorgänge automatisch und zeigen Sie Verlaufstrends der betroffenen Datensätze an.

Databand-Demo-Tour

Probieren Sie eine interaktive Produkttour zu Databand aus, um zu sehen, wie einfach es ist, Warnungen zu Datenvorfällen zu erstellen und zu debuggen und mit Dashboards und Berichten zu beginnen.

Vorteile

Standardisierung von DataOps

Überwachung der Pipelines auf Frühwarnsignale für Ausfälle oder SLA-Versäumnisse.

Verbesserung des Zustands der Pipeline

Mehr Transparenz über DAGs, Datenflüsse und Infrastrukturebenen und damit bessere Pipeline-Zuverlässigkeit.

Schnelle Pipeline-Fixes

Verschaffen Sie sich genaue Kenntnisse darüber, wie Sie Fehler in Ihren Pipelines mit automatischer Benachrichtigungsverwaltung, Protokollierung und Herkunftsangaben beheben können.

Funktionsumfang

Zentrale Überwachung der Pipeline

Egal ob Ihre Pipelines einmal oder 100 Mal am Tag ausgeführt werden – mit der zentralisierten Überwachung der Datenpipeline sehen Sie alle Pipelines und Ausführungen problemlos in einer Anzeige. Organisieren Sie Ihre Ausführungen nach verschiedenen Dimensionen und erkennen Sie sofort, ob eine kritische Warnung vorliegt.

Pipeline-Leistungsverlauf

Inkonsistente Pipelines lassen sich nur schwer reparieren, wenn man das Gesamtbild nicht sehen kann. Verfolgen und analysieren Sie den gesamten Verlauf der Ausfälle und Abhängigkeiten Ihrer Pipelines, damit Sie über den vollständigen Kontext verfügen, um Pipeline-Konsistenz zu erreichen.

Ursachenanalyse

Wenn eine Pipeline ausfällt, müssen Sie sofort wissen, warum und wie Sie das Problem beheben können. Durch ein zentrales Verfolgen von Metadaten und Protokollen der Aufgabenausführenden an einem Ort können Sie auf Fehlerinformationen zugreifen und Trends bei Daten- und Codeänderungen vergleichen. So lässt sich das zugrunde liegende Problem schnell identifizieren.

Integrationen

Databand lässt sich in die Datenpipeline und Integrationstools integrieren, die Sie bereits verwenden und bevorzugen, z. B. Apache Airflow und IBM DataStage, um eine kontinuierliche Beobachtbarkeit der Daten in Ihrer Data Fabric und Ihrem modernen Stack sicherzustellen.

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Machen Sie den nächsten Schritt

Implementieren Sie noch heute die proaktive Datenbeobachtbarkeit mit IBM Databand, damit Sie ein Problem mit dem Allgemeinzustand ihrer Daten erkennen können, bevor es Ihren Benutzern auffällt.

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