Durch die Zentralisierung von Pipeline-Metadaten, Protokollen und StatusIBM Databand bietet ® die Einblicke, die Sie benötigen, um konsistent qualitativ hochwertige Daten in Ihren Airflow-Umgebungen bereitzustellen. ®
Die kontinuierliche Beobachtbarkeit in Ihrem Snowflake-Warehouse hilft dabei, Datenvorfälle mit Snowflake-Tabellen in Bezug auf Datenqualität, Aktualität und Volumen zu erkennen und schnell zu beheben.
Integration von dbt mit Databand bietet kontinuierliche Beobachtbarkeit für Ihre Jobs, Tests und Modelle, sodass Sie wissen, wann ein DBT-Prozess nicht funktioniert und wie Sie ihn schnell beheben können.
Durch DataStage -Integration ist eine kontinuierliche Beobachtung während der Ausführung Ihrer DataStage -Jobs möglich. So wissen Sie immer Bescheid, wenn ein Job abbricht, und können ihn schnell beheben.
Databand bietet Spark Observability im Kontext Ihrer umfassenderen Pipelines, sodass Sie Datenvorfälle früher erkennen und schneller beheben können.
Um eine kontinuierliche Spark-Beobachtbarkeit und -Überwachung zu erreichen, Databand Funktion nahtlose Databricks-Integration über Spark Workload.
Die ADF-Integration bietet Daten-Observability in Ihren Data Factorys, sodass Sie wissen, wann Ihre Pipelines defekt sind und wie Sie sie schnell beheben können.
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