Durch die Zentralisierung von Pipeline-Metadaten, Protokollen und Status liefert IBM Databand die Erkenntnisse, die Sie benötigen, um in Ihren Airflow-Umgebungen konsistent qualitativ hochwertige Daten bereitzustellen.
Durch die kontinuierliche Beobachtbarkeit in Ihrem Snowflake-Warehouse können Sie Datenvorfälle mit Snowflake-Tabellen im Zusammenhang mit Datenqualität, Datenaaktualität und Datenvolumen erkennen und schnell beheben.
Die Integration von dbt mit Databand sorgt für eine kontinuierliche Beobachtbarkeit Ihrer Jobs, Tests und Modelle, sodass Sie wissen, wann ein dbt-Prozess ausfällt und wie Sie dies schnell beheben können.
Die DataStage-Integration bietet eine kontinuierliche Beobachtbarkeit während der Ausführung Ihrer DataStage-Jobs, damit Sie wissen, wann ein Job fehlschlägt und wie Sie das Problem schnell beheben können.
Databand bietet Spark-Beobachtbarkeit im Kontext Ihrer umfassenderen Pipelines, sodass Sie Datenvorfälle früher erkennen und schneller beheben können.
Um eine kontinuierliche Beobachtbarkeit und Überwachung von Spark zu erreichen, bietet die Databand eine nahtlose Databricks-Integration durch Spark Workloads.
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