IBM® Databand® ist eine Beobachtbarkeitssoftware für Datenpipelines und Warehouses, die Metadaten automatisch erfasst, um protokollierte Referenzwerte zu erstellen, Unregelmäßigkeiten zu erkennen und eine Triage von Alerts auszuführen, damit Probleme mit der Datenqualität behoben werden können.
Schätzungen zufolge erzeugen wir jeden Tag etwa 33 Trillionen Datenbytes1 (das sind 18 Nullen). Dieser Zustrom von Daten bereitete datengesteuerten Unternehmen vor allem deshalb Probleme, weil sie auf die heutigen Datenvolumen, die Vielfalt der Datenquellen und die komplexe Infrastruktur nicht vollumfänglich vorbereitet sind.
Moderne Datenteams vertrauen darauf, dass IBM Databand ihrem Unternehmen zuverlässigere und vertrauenswürdigere Daten verschafft. Von unterbrochenen Datenpipelines bis hin zu Problemen mit der Datenqualität in Ihrem Warehouse – die Databand-Plattform für die fortlaufende Beobachtbarkeit von Daten ermöglicht das frühere Erkennen und schnellere Beheben von Datenvorfällen und versorgt das Unternehmen mit vertrauenswürdigeren Daten.
Funktionsweise:
1. Erfassung: Databand erfasst automatisch Metadaten für einen sofortigen Überblick über die Daten, so dass Datenplattformteams über eine Standardmethode für angepasste Datenqualitätsüberprüfungen verfügen.
2. Referenzwert: Als Nächstes erstellt Databand protokollierte Referenzwerte auf der Grundlage des allgemeinen Ausführungs- und Datenverhaltens und ermittelt im Wesentlichen ein Profil der Datenpipeline-Landschaft.
3. Alert: Sobald der protokollierte Referenzwert festgelegt ist, gibt Databand Alerts zu Unregelmäßigkeiten und Regeln basierend auf Abweichungen vom Profil und/oder Regelverstößen aus.
4. Korrektur: Abschließend können Sie mit Databand intelligente Kommunikationsworkflows erstellen, um Probleme mit der Datenqualität zu beheben und die Datenbereitstellungen auf Kurs zu halten.
Cloud Pak for Data 4.8 ist da. Mehr erfahren
Kurzbeschreibung der IBM Data Observability by Databand-Lösung lesen
Ermitteln Sie unbekannte Datenvorfälle und verkürzen Sie die mittlere Erkennungszeit (MTTD) von Tagen auf Minuten.
Verkürzen Sie mit Alertausgabe bei Vorfällen und Echtzeit-Routing die mittlere Problembehebungszeit (MTTR) von Wochen auf Stunden.
Sichern Sie Service Level Agreements (SLAs) für die Datenbereitstellung anhand eines Überblicks über Probleme mit der Pipeline-Qualität ab.
Gehen Sie von der bloßen Beobachtung von Datenvorfällen zur schnellen Behebung über. Mit Databand können Sie alles von einer zentralen Oberfläche aus verwalten, wo Sie alle Datenvorfälle sehen und unverzüglich darauf reagieren und sie beheben können.
Ganz gleich, ob Sie Hunderte oder Tausende von Datenpipelines haben – niemand mag Überraschungen. Mit Databand können Sie fehlende Operationen, fehlgeschlagene Jobs und Ausführungszeiten erkennen und so das Wachstum der Pipeline wie ein Profi bewältigen.
Sind Sie es leid, das Vertrauen Ihres Datenteams durch die Bereitstellung schlechter Daten aufs Spiel zu setzen? Mit Databand können Sie Daten-SLAs, unerwartete Spaltenänderungen und Nullsätze überwachen und entsprechende Alerts ausgeben, bevor sie Ihre Kunden erreichen.
Die schlimmsten Datenvorfälle sind unbekannter Art. Databand setzt eine automatische Anomalieerkennung ein, damit Sie nicht davon überrascht werden, dass Datenpipelines zu viel Zeit beanspruchen oder unerwartete Änderungen an Datenwerten auftreten.
Brechen Sie Silos auf und erschließen Sie die gesamte Datengeschichte mit End-to-End-Datenabstammung. Die Datenabstammungs- und Wirkungsanalyse von Databand erleichtert das Verständnis der Auswirkungen von Datenvorfällen auf den vor- und nachgelagerte Datenfluss.
Ermöglichen Sie eine frühere Erkennung und schnellere Behebung von Vorfällen und sichern Sie Ihre Daten-SLAs mit einem für Sie passenden Databand-Preistarif ab.
Lernen Sie die Vorteile der Datenbeobachtbarkeit kennen und erfahren Sie, wie sie sich in eine Datenarchitektur wie Data Fabric einfügt.
Gewinnen Sie Einblicke in die zahlreichen Funktionalitäten von Databand – von der Überprüfung des Allgemeinzustands der Pipeline-Ausführung und der Alertausgabe zur Latenz der Pipeline bis hin zur Überprüfung des ordnungsgemäßen Zustands von Daten und Analyse von Datentrends.
Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Metriken zur Datenqualität, mit denen Sie die Daten in Ihrer Umgebung messen können, zusammen mit Beispielen für die einzelnen Metriken zur Datenqualität von Databand.
Dieser von The Futurum Group verfasste Forschungsbericht analysiert, wie Datenteams mit der richtigen Datenqualitätsplattform qualitativ hochwertige und zuverlässige Daten im gesamten Unternehmen besser verstehen und skalieren können.
Sehen Sie sich die Demo-Videoserie an und erfahren Sie mehr über Datenbeobachtbarkeit und verschiedene Integration.
IBM® DataStage unterstützt Muster zum Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) sowie zum Extrahieren, Laden und Transformieren (ELT) und ermöglicht eine flexible und echtzeitnahe Datenintegration sowohl lokal als auch in der Cloud.
IBM® Knowledge Catalog ist ein intelligenter Datenkatalog für das Zeitalter der KI, mit dem Sie Daten, Wissensressourcen und ihre Beziehungen zueinander abrufen, kuratieren, kategorisieren und gemeinsam nutzen können – wo auch immer sie sich befinden.
1Amount of Data Created Daily (2023) (Link befindet sich außerhalb von ibm.com), Exploding Topics, 3. April 2023