1. Erfassung: Databand erfasst automatisch Metadaten für einen sofortigen Überblick über die Daten, so dass Datenplattformteams über eine Standardmethode für angepasste Datenqualitätsüberprüfungen verfügen.
2. Referenzwert: Als Nächstes erstellt Databand protokollierte Referenzwerte auf der Grundlage des allgemeinen Ausführungs- und Datenverhaltens und ermittelt im Wesentlichen ein Profil der Datenpipeline-Landschaft.
3. Alert: Nachdem der protokollierte Referenzwert festgelegt ist, gibt Databand Alerts zu Unregelmäßigkeiten und/oder Regelverstößen basierend auf Abweichungen vom festgelegten Profil.
4. Korrektur: Abschließend können Sie mit Databand intelligente Kommunikationsworkflows erstellen, um Probleme mit der Datenqualität zu beheben und die Datenbereitstellungen auf Kurs zu halten.