IBM Data Virtualization Manager for z/OS bietet virtuelle, integrierte Ansichten von Daten, die sich auf IBM Z befinden. Es ermöglicht Benutzern und Anwendungen, Lese- und Schreibzugriff auf IBM Z Daten zu haben, ohne die Daten verschieben, replizieren oder transformieren zu müssen.
Der Datenvirtualisierung Manager für z/OS erleichtert die Integration unabhängig entwickelter Datenstrukturen und ermöglicht deren gemeinsame Nutzung bei minimalem zusätzlichen Verarbeitungsaufwand. Herkömmliche Ansätze zur Datenbewegung können sich negativ auf die Möglichkeit auswirken, Daten dort zu nutzen, wo und wann sie benötigt werden. Durch die Freischaltung von IBM Z Daten mithilfe beliebter, branchenüblicher APIs wie SQL oder Datenvirtualisierungsmanager für z/OS können Sie Zeit und Geld sparen.
Ein PrestoDB-Konnektor stellt IBM® watsonx.data™ bereit Einfacher Zugriff auf IBM Z-Datensätze über IBM® DVM for z/OS®. watsonx.data ist ein offener, hybrider, verwalteter Datenspeicher, der eine skalierbare KI-Workload für alle Ihre Daten überall ermöglicht.
Greifen Sie problemlos auf Mainframe-Transaktionsdaten zu, die in IMS, VSAM und anderen Mainframe- und Nicht-Mainframe-Datenquellen gespeichert sind.
Minimieren Sie den Bedarf an hochspezifischen, datenspeicherzentrierten Fähigkeiten, die schwer zu finden und teuer zu beschaffen sind.
Entwickeln Sie Anwendungen, die auf Daten aus verschiedenen Datenspeichern zugreifen und diese kombinieren, um eine umfassendere und attraktivere Kundenanwendung zu schaffen.
Transformieren Sie komplexe Datenstrukturen in leicht verständliche Tabellenstrukturen, die auf VIA Branchen-Standard-APIs wie SQL zugreifen können.
Möglichkeiten, Ihre IBM Z-Daten für sich zu nutzen
Modernisieren Sie IBM Z Anwendung mit direktem Echtzeit-Lese- und Schreibzugriff auf relationale und traditionelle, nicht-relationale Mainframe- und Nicht-Mainframe-Datenquellen. Greifen Sie auf IBM Z Datenquellen wie IBM Db2 for z/OS, Virtual Speicher Access Method (VSAM), IBM IMS, nichtIBM Mainframe-Datenquellen und mehr zu, ohne dass Mainframe-Kenntnisse erforderlich sind.
Kombinieren Sie bei Bedarf Daten über mehrere Mainframe- und Nicht-Mainframe-Datenquellen hinweg und integrieren Sie Daten aus verteilten Quellen in Echtzeit. Heute benötigen Unternehmen Zugriff auf verschiedene Datenspeicher, um umfassendere und überzeugendere Kundenanwendungen zu ermöglichen.
Stellen Sie IBM Z Daten für den sofortigen Zugriff innerhalb einer Data Fabric zur Verfügung. Mainframe-Daten gehören oft zu den wertvollsten Daten, die ein Unternehmen verwaltet. Es ist unerlässlich für das Verständnis des Geschäftszustands und bietet den größten Vorhersagewert für maschinelles Lernen (ML) und KI-Modelle.
Greifen Sie nahtlos auf Mainframe-Daten aus der watsonx.data-Umgebung zu. Reduzieren Sie die Zeit, die Benutzer für den Zugriff auf und die Analyse von Daten aus Mainframe-Systemen benötigen. Wenden Sie erhebliche Rechenressourcen auf eine komplexe Analyse an, ohne die Betriebsverarbeitung des Mainframes zu beeinträchtigen. Nutzen Sie die aktuellsten Unternehmensdaten in der Analyse von Projekten und ML oder KI-Initiativen.