Modelldrift

Modelldrift bezieht sich auf die Verschlechterung der Modellleistung aufgrund von Änderungen in Daten und Beziehungen zwischen Eingabe- und Ausgabevariablen. Es kommt relativ häufig vor, dass sich Modellabweichungen im Laufe der Zeit oder manchmal plötzlich negativ auf eine Organisation auswirken. Um Abweichungen effektiv zu erkennen und zu mindern, können Unternehmen die Modellleistung als Teil einer Daten- und KI-Plattform überwachen und verwalten. Dieser integrierte Ansatz für Daten und KI kann Ihnen folgendermaßen helfen:

• Verfolgen Sie Metriken kontinuierlich und lassen Sie sich über Abweichungen in Genauigkeit und Datenkonsistenz benachrichtigen.
• ​Legen Sie Ziele fest und verfolgen Sie diese durch Entwicklung, Validierung und Bereitstellung.
• ​Vereinfachen Sie die Schritte zur Identifizierung von Geschäftsmetriken, die von Modellabweichungen betroffen sind.
• Minimieren Sie die Auswirkungen der Modellverschlechterung durch die Automatisierung der Driftüberwachung.