Jetzt verfügbar: AutoAI in IBM Watson Studio in der IBM Cloud™

Was ist AutoAI?Warum jetzt?

Strategische Investitionen in künstliche Intelligenz (KI) können bahnbrechende Veränderungen bewirken. Um das Potenzial von KI zu nutzen, beseitigen Unternehmen Kompetenzlücken und verbessern Prozesse für Implementierung und Governance. Vor allem suchen sie nach einer Alternative, mit der Citizen-Data-Scientists schnell einsteigen und erfahrene Data-Scientists die Experimentierphase von Wochen und Monaten auf Stunden oder sogar Minuten verkürzen können. Sie benötigen eine multimodale Data-Science- und KI-Umgebung, in der Daten- und Analysespezialisten mit anderen Experten zusammenarbeiten und die Modellleistung umfassend optimieren können.

Um das KI-Lifecycle-Management zu vereinfachen, automatisiert AutoAI folgende Aufgaben:

  • Datenaufbereitung
  • Modellerstellung
  • Feature-Engineering
  • Optimierung von Hyperparametern

AutoAI ist in IBM Watson® Studio verfügbar und kann mit nur einem Klick über Watson Machine Learning implementiert werden. Verwenden Sie AutoAI zusammen mit Watson OpenScale, um KI-Ergebnisse mit der Watson Studio-Produktfamilie zu verfolgen und zu messen.

Um mehr zu erfahren, sehen Sie sich die AutoAI-Infografik (PDF, 2,8 MB) an.

Vorteile von AutoAI

Schnelle Modellauswahl

Wählen Sie in nur wenigen Minuten die leistungsfähigsten Modelle aus.

Schneller Einstieg

Beginnen Sie mit Versuchsreihen, der Bewertung und der Implementierung.

KI-Lifecycle-Management

Setzen Sie die Konsistenz und Wiederholbarkeit der gesamten Machine-Learning- und KI-Entwicklung durch.

Leistungsmerkmale von AutoAI

Integrierte Benutzeroberfläche

Automatisieren Sie Datenaufbereitung, Feature-Engineering und Optimierung von Hyperparametern.

Pipeline-Leaderboard

Im Leaderboard können Sie die leistungsfähigsten Modelle ansehen und vergleichen.

Implementierung per Mausklick

Wenn Sie fertig sind, speichern und wählen Sie die Services aus, die mit Watson Machine Learning implementiert werden sollen.

Was gibt es Neues bei AutoAI

Ruchir Puri, CTO and Chief Architect of IBM Watson

Video: Automatisierung von KI

Ruchir Puri erläutert den nächsten revolutionären Schritt in der Automatisierung von KI. Hier erfahren Sie, wie Sie Erstellung, Implementierung und Management von KI-Tasks automatisieren.

Person an einem Schreibtisch mit drei Computerbildschirmen

On-Demand-Webseminar: KI für KI – Einführung von AutoAI mit Watson Studio

Sehen Sie, wie Sie KI mit AutoAI während des gesamten Data-Science-Lebenszyklus automatisieren und operationalisieren können.

IBM gewinnt Preis für „Best Innovation in Intelligent Automation“ bei den Alconics Awards 2019

Expertenblog: AutoAI – vom Anfänger zum Experten

Erfahren Sie, wie das mit Preisen ausgezeichnete AutoAI-Feature in Watson Studio die Datenaufbereitung und Modellimplementierung automatisieren kann.

Comparison Table

Vergleich von AutoAI und AutoML
  AutoAI Traditionelles AutoML
Transferlernen   
Suche nach neuronalen Netzen   
Datenaufbereitung
Erweiterte Datenoptimierung   
Feature-Engineering
Optimierung von Hyperparametern
Implementierung per Mausklick   
Erklärbarkeit und Beseitigung von Verzerrungen   
KI-Lifecycle-Management   

Produktbilder