IBM erwirbt Databand.ai, um Unternehmen bei der Bereitstellung zuverlässiger Daten zu unterstützen, die zuverlässige Geschäftsergebnisse fördern.
Nutzen Sie KI-Modelle in der Produktion
Skalieren Sie KI in jeder Cloud
IBM Watson® Studio ermöglicht Data Scientists, Anwendungsentwicklern und Analysten, KI-Modelle zu erstellen, auszuführen und zu verwalten und Entscheidungen standortunabhängig auf IBM Cloud Pak® for Data zu optimieren. Vereinen Sie Teams, automatisieren Sie KI-Lebenszyklen und verkürzen Sie die Zeit bis zur Wertschöpfung auf einer offenen Multi-Cloud-Architektur.
Bringen Sie Open-Source-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn mit IBM und seinen Ökosystem-Tools für codebasierte und visuelle Data Science zusammen. Arbeiten Sie mit Jupyter-Notebooks, JupyterLab und CLIs – oder in Sprachen wie Python, R und Scala.
ESG validiert die Funktionalitäten von Watson Studio
Der Bericht bestätigt die Fähigkeit, die Bereitstellung von KI-Anwendungen zu vereinfachen und zu beschleunigen.
Anwendungen
Implementieren Sie MLOps und vertrauenswürdige KI
Implementieren Sie MLOps und vertrauenswürdige KI
MLOps und vertrauenswürdige KI sind eine Reihe von Prozessen und Methoden, die es menschlichen Benutzern ermöglichen, die von KI-Algorithmen erstellten Ergebnisse und Ausgaben zu verstehen und ihnen zu vertrauen, einschließlich ihrer erwarteten Auswirkungen und potenziellen Verzerrungen.
Optimierte Entscheidungen
Optimierte Entscheidungen
Die Entscheidungsoptimierung rationalisiert die Auswahl und Bereitstellung von Optimierungsmodellen und ermöglicht die Erstellung von Dashboards, um Ergebnisse zu teilen und die Zusammenarbeit zu verbessern.
Visuelle Entwicklung von Modellen
Visuelle Entwicklung von Modellen
Mit benutzerfreundlichen, von IBM® SPSS® inspirierten Workflows können Sie visuelle Data Science mit Open-Source-Bibliotheken und Notebook-basierten Schnittstellen auf einer einheitlichen Daten- und KI-Plattform kombinieren.
Greifen Sie auf Watson NLP zu
Greifen Sie auf Watson NLP zu
Die Watson Natural Language Processing Premium Environment bietet Watson Studio-Benutzern sofortigen Zugriff auf bereits trainierte, hochwertige Testanalysemodelle in über 20 Sprachen. Diese Modelle werden von Fachleuten von IBM Research und IBM Software in jeder Sprache erstellt, gepflegt und auf ihre Qualität hin bewertet.
Beschleunigen Sie die KI-Entwicklung mit AutoAI
Beschleunigen Sie die KI-Entwicklung mit AutoAI
Mit AutoAI können Einsteiger schnell loslegen und erfahrene Data Scientists das Experimentieren in der KI-Entwicklung beschleunigen. AutoAI automatisiert Datenaufbereitung, Modellentwicklung, Feature-Engineering und Hyperparameteroptimierung.
Föderierte Schulung
Föderierte Schulung
Lernen Sie mit föderierter Schulung ein Modell auf einer Reihe von Datenquellen aus unterschiedlichen und voneinander unabhängigen Quellen kennen, ohne Daten zu verschieben oder freizugeben. Alle Teilnehmer in der Föderation lernen am gemeinsamen maschinellen Lernmodell. Die Schulungsergebnisse tragen dazu bei, die Modellqualität und -genauigkeit mit besseren Geschäftseinblicken zu verbessern und gleichzeitig das Risiko von Datensicherheits- und Datenschutzproblemen zu verringern.
Flexible Optionen
Bauen Sie Modelle dort auf, wo sich Ihre Daten befinden
Vorteile
Optimieren Sie die Wirtschaftlichkeit von KI und Cloud
Sagen Sie Ergebnisse vorher und ergreifen Sie Maßnahmen.
Synchronisieren Sie Apps und KI
Vereinheitlichen Sie Tools und steigern Sie die Produktivität für ModelOps
Stellen Sie eine ausreichende, erklärbare KI bereit
Senken Sie Risiken und die Einhaltung von Vorschriften
Funktion
IBM Watson Studio – Details
AutoAI für schnellere Versuchsreihen
Bauen Sie automatisch Modellpipelines auf. Bereiten Sie Daten vor und wählen Sie Modelltypen aus. Generieren und ordnen Sie Modellpipelines.
Erweiterte Datenverfeinerung
Bereinigen und formen Sie Daten mit einem grafischen Ablaufeditor. Wenden Sie interaktive Vorlagen auf Codeoperationen, Funktionen und logische Operatoren an.
Unterstützung für Open-Source-Notebooks
Erstellen Sie eine Notebook-Datei, verwenden Sie ein Stichproben-Notebook oder bringen Sie Ihr eigenes Notebook mit. Codierung und Ausführung eines Notebooks.
Integrierte visuelle Tools
Bereiten Sie Daten schnell vor und entwickeln Sie Modelle visuell mit IBM SPSS Modeler in Watson Studio.
Modelltraining und -entwicklung
Erstellen Sie schnell Experimente und erweitern Sie die Schulung funktional, indem Sie Pipelines optimieren und die richtige Kombination von Daten identifizieren.
Umfangreiche Open-Source-Frameworks
Nutzen Sie Ihr Wunschmodell in der Produktion. Verfolgen und trainieren Sie Modelle erneut mithilfe von Produktionsfeedback.
Integrierte Entscheidungsoptimierung
Kombinieren Sie prädiktive und präskriptive Modelle. Verwenden Sie Vorhersagen, um Entscheidungen zu optimieren. Erstellen und bearbeiten Sie Modelle in Python, in OPL oder mit natürlicher Sprache.
Modellverwaltung und -überwachung
Überwachen Sie Qualität, Fairness und Abweichungskennzahlen. Wählen und konfigurieren Sie die Bereitstellung für Modellerkenntnisse. Passen Sie Modellmonitore und Kennzahlen an.
Modellrisikomanagement
Vergleichen und evaluieren Sie Modelle. Evaluieren und wählen Sie Modelle mit neuen Daten aus. Prüfen Sie die wichtigsten Modellkennzahlen nebeneinander.
Produktbilder
Automatisierung des KI-Lebenszyklus
Automatisierung des KI-Lebenszyklus
Entdecken Sie Beziehungen, indem Sie Modelle mit AutoAI erstellen.
Cloud, lokale Datenquellen
Cloud, lokale Datenquellen
Greifen Sie auf praktisch jede Datenquelle in den Clouds zu und wählen Sie sie aus.
Drag-and-Drop-KI-Modelle
Drag-and-Drop-KI-Modelle
Erstellen Sie Modelle visuell mit einem intuitiven GUI-basierten Ablauf.
Erklären Sie Transaktionen für ein KI-Modell
Erklären Sie Transaktionen für ein KI-Modell
Bestimmen Sie, welche neuen Funktionswerte zu unterschiedlichen Ergebnissen führen würden.
Neuerungen
Hören Sie das Neueste über Watson Studio
Erfahren Sie von KI-Fachleuten mehr über Best Practices. Sehen Sie sich Produktvorführungen an.
Informieren Sie sich über KI-Governance
Erfahren Sie, was KI-Governance ist, warum sie wichtig ist und wie Sie KI vertrauenswürdig machen können.
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Prognostizieren und optimieren Sie Ergebnisse mit KI- und maschinellen Schulungsmodellen.
Fußnoten
¹,² New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data, Forrester, August 2020.