IBM Watson Studio

AutoAI kennenlernen

Machen Sie eine kurze Tour durch IBM Watson Studio und überzeugen Sie sich, warum AutoAI ein mehrfach ausgezeichnetes Feature ist.

Jetzt starten

KI-Modelle mit Watson Studio erstellen und trainieren

IBM Watson® Studio hilft Data-Scientists und Analysten bei Datenaufbereitung und Modellerstellung im richtigen Maß in jeder Cloud. Mit der offenen, flexiblen Multi-Cloud-Architektur bietet Watson Studio Funktionen, die Unternehmen bei der Vereinfachung von Data-Science und KI für Unternehmen unterstützen:

KI-Lebenszyklusmanagement mit AutoAI automatisieren
Modelle mit IBM SPSS® Modeler visuell aufbereiten und erstellen
Modelle unter Verwendung von Abbildungen mit IBM Watson Visual Recognition und Texten mit IBM Watson Natural Language Classifier erstellen
Modelle mittels Integration per Mausklick mit IBM Watson Machine Learning bereitstellen und ausführen
Modelle durch Integration mit IBM Watson OpenScale™ verwalten und überwachen

Dieses Video ansehen (03:43), um zu erfahren, wie Sie Ihren Weg zu KI für Unternehmen vereinfachen können. IBM Cloud Pak™ for Data ist eine einheitliche Daten- und KI-Plattform, die das KI-Lebenszyklusmanagement automatisiert.

Bereitstellungsoptionen

IBM Cloud Pak for Data

Stellen Sie Watson Studio als Teil einer voll integrierten Daten- und KI-Plattform bereit.

Mehr erfahren

Watson Studio Cloud

Erstellen Sie Ihr Modell in der IBM Cloud™.

Mehr erfahren

Watson Studio Desktop

Visuelle Datenaufbereitung und Modellerstellung von Ihrem Desktop aus – jederzeit und überall.

Mehr erfahren

Watson Studio Premium

Entscheidungsoptimierung, SPSS und Big Data in IBM Cloud Pak for Data einsetzen.

Mehr erfahren (PDF, 483 KB)

Watson Studio wurde im Forrester-Bericht über Vorhersageanalyse und maschinelles Lernen als „Leader“ eingestuft*

Bericht abrufen

Führungskräfte, die in Data-Science investieren und betriebliche Hindernisse im richtigen Maß abbauen, können das Potenzial der KI-Chancen effektiv nutzen.

51 %

der Firmen empfinden Optimierung, Beibehaltung und Erweiterung von KI-Funktionen als Herausforderung**

8 %

der Firmen nutzen zentrale Verfahren, die umfassende KI-Nutzung unterstützen***

Funktionen von Watson Studio

KI-Lebenszyklus mit AutoAI verwalten

Analysieren Sie Ihre Daten automatisch und generieren Sie für Ihre Vorhersagemodelle angepasste in Frage kommende Modellpipelines.

AutoAI-Prozess kennenlernen

Daten aufbereiten, untersuchen und optimieren

Nutzen Sie Data Refinery, um Daten mithilfe eines grafischen Ablaufeditors zu bereinigen und zu gestalten.

Datenaufbereitung starten

Eigene Open-Source-Notebooks erstellen oder einbringen

Erstellen Sie eine Notebook-Datei, verwenden Sie ein Beispiel-Notebook oder oder bringen Sie Ihr eigenes Notebook in Watson Studio ein.

Jupyter-Notebooks verwenden

Modellentwicklung mit SPSS Modeler vereinfachen

Mit SPSS Modeler in Watson Studio können Sie Daten schnell aufbereiten und Modelle visuell entwickeln.

Drag-and-drop-Modelle

Modelle ausführen und trainieren

Führen Sie Experimente schnell durch und verbessern Sie das Training, indem Sie Pipelines optimieren und die richtige Kombination von Daten ermitteln.

Trainingsläufe starten

Datenaufbereitung mit durchgängiger integrierter Benutzerschnittstelle automatisieren

Durch vollständige Integration mit Watson Machine Learning können Sie Ihre Modelle aus Watson Studio im richtigen Maß in die Produktion übertragen.

Ein Modell bereitstellen

Erkenntnisse aus Ihren Daten ziehen

Erstellen und testen Sie ein Modell für visuelle Erkennung.

Produkttour ansehen

Neu in Watson Studio

On-Demand-Webseminar: ModelOps

Erfahren Sie, wie Sie mit ModelOps Ihre DevOps- und Data-Science-Verfahren optimal nutzen können.

Jetzt ansehen (Link befindet sich außerhalb von IBM)

Personen in einem Büro, die auf einen Computer-Flachbildschirm schauen

AutoAI-E-Book

Entdecken Sie zehn Möglichkeiten, AutoAI in Watson Studio zu nutzen, um die Wertschöpfung zu beschleunigen.

Jetzt lesen

Zwei Personen, die die Leistung in einer robotergesteuerten Fabrik prüfen

451 Research über ModelOps und intelligente Automation

Beschleunigen Sie die Entwicklung von KI-gestützten Apps, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.

Analystenübersicht lesen

Watson Studio in Aktion

Wunderman Thompson

Erfahren Sie mehr über die drei wichtigsten Grundlagen von KI und darüber, wie Wunderman Thompson AutoAI verwendet hat, um die Modellleistung zu beschleunigen.

Blog lesen

JP Morgan Chase

Erfahren Sie, wie JP Morgan Chase das Modellrisikomanagement mit Watson Studio verbessert hat.

Video ansehen (01:37)

Geisinger Health System

Lesen Sie, wie Geisinger Merkmale im Zusammenhang mit einem höheren Sterberisiko identifizierte und damit Klinikärzte bei der Entwicklung wirksamerer Behandlungsmethoden unterstützte.

Kundenreferenz lesen

Produktbilder

AutoAI Pipeline-Rangliste: Ordnet die Modellgenauigkeit der Reihe nach und zeigt Pipelineinformationen an

SPSS Modeler in Watson Studio: Verzweigung als Modell aus SPSS Modeler-Datenflüssen in Watson Studio speichern

Screenshot von Datenassets und Notebooks in Watson Studio

Notebook ausführen: Suchen und wählen Sie Ihr Notebook und andere Assets, um das Notebook auszuführen, aus

Bereitstellung per Mausklick: Speichern Sie das Modell Ihrer Wahl in Watson Studio und klicken Sie, um es mit Watson Machine Learning bereitzustellen

AutoAI Pipeline-Rangliste: Ordnet die Modellgenauigkeit der Reihe nach und zeigt Pipelineinformationen an

SPSS Modeler in Watson Studio: Verzweigung als Modell aus SPSS Modeler-Datenflüssen in Watson Studio speichern

Notebook ausführen: Suchen und wählen Sie Ihr Notebook und andere Assets, um das Notebook auszuführen, aus

Bereitstellung per Mausklick: Speichern Sie das Modell Ihrer Wahl in Watson Studio und klicken Sie, um es mit Watson Machine Learning bereitzustellen

Was werden wir zusammen aufbauen?

Sehen Sie sich die Preisoptionen und die neuesten Nachrichten und Details zu maschinellem Lernen und KI-Tools an.

Preise und Details ansehen

Neuigkeiten zu Data-Science und KI ansehen

Features vergleichen

	‎ ‎	Watson Studio	Traditionelle Data-Science-Tools
Hybrid-Multi-Cloud-Bereitstellung
Automatisiertes KI-Lebenszyklusmanagement
Prescriptive-Solver verfügbar
Visuelle Data-Science
Datenaufbereitung und -exploration
Erweiterte Data Refinery
Dynamisches kontinuierliches Lernen
Open-Source per Mausklick bereitstellen
Natural Language Classifier
Visueller Erkennungsservice

Zugehörige Produkte und Angebote

IBM Watson Machine Learning

IBM Watson Machine Learning unterstützt Sie bei Bereitstellung und Ausführung von KI-Modellen im richtigen Maß. Nahtlose Integration mit Watson Studio und Bereitstellung per Mausklick helfen Ihnen, Ihre Modelle schnell in die Produktion zu bringen.

IBM Watson Visual Recognition

IBM Watson Visual Recognition verwendet Deep-Learning-Algorithmen, um Videos und Bilder für Szenen, Objekte und Flächen mithilfe von Watson-APIs zu analysieren. Vortrainierte Modelle mit visuellen Inhalten sorgen für schnellere Ergebnisse.

IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloud Pak for Data hilft Ihnen, Daten mit einer Multi-Cloud-Plattform zu erfassen, zu organisieren und zu analysieren. Die Lösung erstellt eine zuverlässige Analysebasis, die Datenzugriff und bedarfsgesteuerte Skalierung von Erkenntnissen mit KI vereinfacht.

IBM Decision Optimization

IBM Decision Optimization stellt Tools zur Verfügung, die mathematische und computergestützte Wissenschaften verwenden, um Datenwissenschaftlern zu helfen, ML-basierte Entscheidungen zu optimieren. Entscheidungsoptimierungsmodelle können nun einfacher als Service innerhalb von Watson Machine Learning bereitgestellt werden.

IBM Watson OpenScale

IBM Watson OpenScale verfolgt und misst Ergebnisse aus KI über den gesamten Lebenszyklus hinweg, steuert KI und passt diese an sich ändernde Geschäftssituationen an – für Modelle, die überall erstellt und ausgeführt werden können.

Deep learning

Der Deep-Learning-Service in Watson Studio unterstützt Data-Scientists dabei, neuronale Netze visuell zu entwerfen und Trainingsläufe horizontal zu skalieren, während sie nur für die verwendeten Ressourcen bezahlen.

IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler befähigt Unternehmen, Drag-and-drop-Data-Science zu nutzen, um die Wertschöpfung für Modelle in Produktionsumfang zu beschleunigen.

IBM Watson Studio Desktop

Watson Studio Desktop unterstützt jeden bei den ersten Schritten der Modellerstellung und -bereitstellung vom Desktop aus – jederzeit und überall.

Watson Machine Learning Accelerator

Watson Machine Learning erweitert maschinelles Lernen und die Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen in einer dezentralen Multi-Tenant-Umgebung.

IBM Cloud Pak for Automation

Entwicklung und Ausführung von Anwendungen zur Automatisierung an einer beliebigen Stelle, in einer Cloud Ihrer Wahl

Ressourcen von Experten für Ihren Erfolg

Fußnote

*Forrester Research Inc. The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics And Machine Learning Solutions, Q3 2018 von Mike Gualtieri und Kjell Carlsson, Ph.D., 5. September 2018

**2019 Forrester-Infografik: „AI experiences a Reality Check“

***2019 Harvard Business Review, Building the AI Powered Organization (Link führt zu Seite außerhalb von IBM)

AutoAI kennenlernen

KI-Modelle mit Watson Studio erstellen und trainieren