Neue Partnerschaft mit Palantir

Erschließen Sie wertvolle Daten in Ihrem hybriden Datenbestand und nutzen Sie KI ganz einfach, um fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Mehr über die Partnerschaft

KI-Modelle mit IBM Watson Studio erstellen und in jeder beliebigen Cloud implementieren

Vorteile↓     Funktionen↓     Kundenreferenzen↓     KI mit Cloud Pak for Data↓
Erstellen Sie KI-Modelle, führen Sie sie aus und verwalten Sie sie. Optimieren Sie Entscheidungen im richtigen Maß in jeder beliebigen Cloud. IBM Watson Studio ermöglicht es Ihnen, KI überall im Rahmen von IBM Cloud Pak® for Data, der IBM Daten- und KI-Plattform, zu betreiben. Vereinen Sie Teams, vereinfachen Sie das KI-Lifecycle-Management und beschleunigen Sie die Zeit bis zur Wertschöpfung mit einer offenen, flexiblen Multi-Cloud-Architektur.

Ergebnisse schneller realisieren:

  • Automatisieren Sie KI-Lebenszyklen mit ModelOps-Pipelines
  • Beschleunigen Sie die datenwissenschaftliche Entwicklung mit AutoAI
  • Erstellen und konstruieren Sie Modelle visuell und programmatisch
  • Bereitstellung und Ausführung von Modellen durch Integration per Mausklick
  • Fördern Sie KI-Governance mit fairer, nachvollziehbarer KI
  • Steigern Sie Ihre Geschäftsergebnisse durch Optimierung von Entscheidungen

→ Forrester-Bericht lesen

Verwenden Sie Open-Source-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn. Kombinieren Sie die Entwicklungstools einschließlich beliebter IDEs, Jupyter Notebooks, JupterLab und CLIs – oder Sprachen wie Python, R und Scala.  Starten Sie hier.

Vorteile

Beschleunigen Sie die Implementierungszeit

Vereinheitlichen Sie Werkzeuge, Prozesse und Talente. Überwachen Sie Modelle in Bezug auf Verzerrung, Vertrauen und Transparenz.

Finden Sie heraus, wie Highmark Health seine Risikopatienten schnell bestimmen kann

Steigern Sie die Tiefe der Kundensegmentierung

Integrieren Sie maschinelles Lernen vollständig in Ihr Unternehmen. Beschleunigen Sie die Datenaufbereitung und Modellentwicklung mit AutoAI.

Finden Sie heraus, wie Wunderman-Thompson bessere Erlebnisse schafft

Minimieren Sie Fehler

Entwerfen Sie eine intelligentere Verteilung. Beschleunigen Sie Lagerbewegungen und reduzieren Sie Kosten.

Erfahren Sie, wie Fleetprice Verpackungsvorgänge zu 99,5 % fehlerfrei durchführt

Optimierung der KI- und Cloud-Ökonomie

Lassen Sie Multicloud-KI für sich arbeiten. Verwenden Sie flexible Verbrauchsmodelle. Erstellen Sie KI und stellen Sie KI standortunabhängig bereit.

ESG-Bericht lesen

Vorhersage von Ergebnissen und Vorgabe von Maßnahmen

Optimieren Sie Zeitpläne, Pläne und Ressourcenzuordnungen mithilfe von Prognosen. Vereinfachen Sie die Optimierungsmodellierung mit einer Schnittstelle für natürliche Sprache.

Sehen Sie sich an, wie das geht (07:06)

Synchronisierung von Apps und KI

Bringen Sie Entwickler und Data-Scientists zusammen und schulen Sie sie gemeinsam. Treiben Sie Modelle über die REST-API in jede Cloud-Umgebung voran. Sparen Sie Zeit und Kosten für die Verwaltung unterschiedlichster Tools.

Bericht von 451 Research lesen

Vereinheitlichen Sie Tools und steigern Sie die Produktivität für ModelOps

Operationalisieren Sie KI im Untenehmen cloudübergreifend. Verwalten und sichern Sie datenwissenschaftliche Projekte im großen Maßstab.

Erfahren Sie, was es Neues in der Bereitstellung gibt (Link führt nicht zu einer IBM-Website)

Stellen Sie faire, nachvollziehbare KI bereit

Reduzieren Sie den Aufwand für die Modellüberwachung um 35 % bis 50 %. Erhöhen Sie die Modellgenauigkeit um 15 % bis 30 %. Steigern Sie den Nettogewinn mithilfe einer Daten- und KI-Plattform.

Quantifizieren Sie den Wert der nachvollziehbaren KI

Erfüllen Sie die Vorschriften und managen Sie Risiken

Schützen Sie sich vor Gefährdung und rechtlichen Strafmaßnahmen.Vereinfachen Sie das Risikomanagement von KI-Modellen durch automatische Validierung.

Infografik anzeigen (PDF, 133 KB)

Funktionen

Erstellen Sie automatisch Modell-Pipelines mit AutoAI

Bereiten Sie Daten vor und wählen Sie Modelltypen aus. Erstellen und bewerten Sie Modell-Pipelines.

AutoAI kennenlernen

Daten aufbereiten, untersuchen und optimieren

Verwenden Sie das Data-Refinery-Tool, um Daten mit einem grafischen Ablaufeditor zu bereinigen und zu gestalten. Wenden Sie interaktive Vorlagen für Code-Operationen, Funktionen und logische Operatoren an.

Datenaufbereitung starten

Nutzung von Open-Source-Notebooks

Erstellen Sie eine Notebook-Datei, verwenden Sie ein Beispiel-Notebook oder bringen Sie Ihr eigenes Notebook in IBM Watson Studio ein. Codieren Sie ein Notebook und führen Sie es aus.

Jupyter-Notebooks erstellen

Vereinfachung der Modellierung mit SPSS Modeler

Erstellen Sie Daten schnell und entwickeln Sie Modelle visuell mit IBM ® SPSS ® Modeler in IBM Watson Studio.

Drag-and-drop-Modelle verwenden

Ausführung und Training von Modellen

Führen Sie Experimente schnell durch und verbessern Sie das Training, indem Sie Pipelines optimieren und die richtige Kombination von Daten ermitteln.

Codieren Sie ein Notebook und führen Sie es aus

Bereitstellung und Überwachung von Modellen

Führen Sie das Modell Ihrer Wahl in die Produktion ein. Verfolgen und trainieren Sie Modelle anhand von Produktionsrückmeldungen.

Lesen Sie das unterstützte Framework

Kombinieren Sie Vorhersagemodelle und präskriptive Modelle

Verwenden Sie Vorhersagen, um Entscheidungen zu optimieren. Erstellen und bearbeiten Sie Modelle in Python, in OPL oder in natürlicher Sprache.

Optimieren Sie Entscheidungen

Überwachen Sie Metriken zu Qualität, Fairness und Abweichung

Wählen und konfigurieren Sie die Bereitstellung für Modelleinblicke. Passen Sie Modellmonitore und Metriken an.

Treffen Sie Vorbereitungen für die Modellüberwachung

Vergleichen Sie Modelle und werten Sie sie aus

Bewerten und wählen Sie Modelle mit neuen Daten aus. Untersuchen Sie die wichtigsten Modellmetriken in einem direkten Vergleich.

Verwalten Sie das Modellrisiko

Kundenreferenzen

Frau, die vor einem dunklen Hintergrund sitzt

JP Morgan Chase

Erfahren Sie, wie JP Morgan Chase das Modellrisikomanagement mit IBM Watson Studio verbessert hat.

Video ansehen (01:37)

Mann, der vor einem dunklen Hintergrund sitzt

Geisinger Health System

Erfahren Sie, wie Geisinger Health System Merkmale identifiziert, die mit einem höheren Sterberisiko verbunden sind, um wirksamere Behandlungen zu entwickeln.

Kundenreferenz anzeigen

Cloud Pak for Data-Workflow

Bereitstellung von KI mit IBM Cloud Pak for Data

IBM Watson Studio unterstützt Sie bei der zuverlässigen und transparenten Erstellung und Skalierung von KI durch Automatisierung des KI-Lifecycle-Managements. Sie können damit Daten organisieren, KI-Modelle erstellen, ausführen und verwalten sowie Entscheidungen in jeder Cloud mit IBM Cloud Pak for Data optimieren. Durch Bereitstellung von KI mit kontinuierlicher Modellgovernance können Sie die Zeit bis zu Erkennung, Prognose und Ergebnis verkürzen, während KI erklärbar und auf Ihre Geschäftsanforderungen abgestimmt bleibt.

Basierend auf der Hybrid-Cloud-Basis von Red Hat® OpenShift® vereinfacht IBM Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data den Prozess der Bereitstellung von nahezu jedem Open-Source-Projekt in der Produktion mit der Effizienz containerisierten Ressourcen- und Infrastrukturmanagements.

→ Den IDC-Bericht lesen

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Befähigen Sie Ihr Unternehmen, Entscheidungen zu optimieren, die Produktivität durch visuelle Modellierung zu steigern und mehr aus Ihren Dateninvestitionen herauszuholen.

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IBM Cloud Pak for Data

Erfassen, organisieren und analysieren Sie Daten mit einer Multi-Cloud-Daten- und KI-Plattform. Erstellen Sie eine Analysebasis, um den Zugriff auf Daten zu erleichtern. Skalieren Sie Informationen bei Bedarf.

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IBM Watson OpenScale

Verwalten und überwachen Sie Modelle mit nachvollziehbarer, vertrauenswürdiger KI. Stellen Sie die Modellfairness sicher, erkennen Sie Modellabweichungen und mindern Sie Modellrisiken.

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Neuerungen

Mann, der an einem Schreibtisch sitzt und auf einen Computer schaut

Multi-Cloud-ModelOps kennenlernen

Sichern Sie sich unseren ModelOps-Newsletter, der auch Forschungsarbeiten von Gartner umfasst. Erfahren Sie, wie Sie KI schneller in Ihre Abläufe integrieren können.

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Mann, der an einer CNC-Maschine arbeitet

Synchronisierung von KI und DevOps

Erfahren Sie in dieser Aberdeen-Studie die wichtigsten Leistungsmerkmale für KI-gesteuerte Entwicklung und warum Sie KI-Modelle in Entwicklungszyklen integrieren sollten.

Forschungsarbeit lesen

Frau am Laptop

Beschleunigen Sie die KI-Governance

Erfahren Sie, was KI-Governance ist und warum sie wichtig ist. Gestalten Sie KI vertrauenswürdig.

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