Governance mit einem KI-gestützten Datenkatalog vereinheitlichen

Automatisieren Sie die Zuweisung semantischer Bedeutung und Kontext zu Ihrem Datenbestand

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Screenshot zeigt KI und Analysen mit intelligenter Katalogisierung und UI-Dashboards für das Richtlinienmanagement

Intelligenter Katalog für einheitliche Governance

Data-Governance und Katalogfunktionen verbinden den Geschäftskontext mit Ihren Daten, indem sie Definitionen, Richtlinien und Beziehungen zu technischen Assets miteinander verknüpfen. Mit etablierten Governance-Workflows und einem gemeinsamen Kontext können Teams und Mitarbeiter die Daten im gesamten Unternehmen besser verstehen, ihnen vertrauen und sie verwalten. Diese Ausrichtung stellt sicher, dass die richtigen Daten für den richtigen Zweck verwendet werden, was die Einhaltung von Vorschriften, Konstanz und Entscheidungsfindung verbessert.

Diese Funktion verbindet geschäftliche Bedeutung, Richtlinien und Beziehungen mit Daten und ermöglicht es KI und Systemen, Daten im richtigen Kontext und kontrolliert zu interpretieren und zu verwenden.

Warum das für die KI wichtig ist

Die KI versteht Daten im richtigen Geschäftskontext und wendet Richtlinien korrekt an.
Verwaltete Kataloge

Mithilfe fortschrittlicher Datenklassifizierungs- und Maskierungsfunktionen unterstützen Datenschutzregeln die sichere Handhabung von Daten durch die Nachverfolgung der Datenabstammung und umfassende Prüfprotokolle.   

 Datenschutzregeln
Knowledge Accelerators

Erleichtern die schnelle Bereitstellung von Data-Governance- und Analyse-Frameworks und sorgen mit gebrauchsfertigen Vokabularien für einen konsistenten Ansatz für Datenqualität und Compliance, was Zeit und Aufwand spart.

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LLM-gestützte Metadatenanreicherung

Basierend auf den bewährten Modellen von IBM® Research analysieren und erweitern Sie automatisch technische Metadaten mit mehr Kontext, Beschriftungen oder Beschreibungen, und das für Tausende von Assets gleichzeitig.

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Intelligente Suche

Erweitert und verbessert Benutzeranfragen durch den Einsatz von KI, um schnell wichtige Informationen und aufschlussreiche Antworten zu finden, die direkt relevant sind und auf semantischer Bedeutung basieren.

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Verbesserte Governance, Qualität und Sicherheit

Manuelle Prozesse, geringe Datenkompetenz und wachsende Datenmengen behindern Daten- und KI-Initiativen. Eine DataOps-Praxis mit einem Datenkatalog-Tool kann Agilität und Geschwindigkeit steigern, indem es hochwertige, vertrauenswürdige Unternehmensdaten bereitstellt und die Zusammenarbeit ermöglicht.
Animiertes Bild von UI-Dashboard-Workflow von grpr-analysis-workbook
Verbesserte Datenqualität

Interpretiert Daten in dem Geschäftskontext, in dem sie verwendet werden. Sie können die Datenqualität von Millionen von Assets ermitteln und bewerten, unabhängig davon, wo sich die Daten befinden.

 Datenqualität (1:14)
Screenshot Benutzeroberfläche mit geschwärzter Sozialversicherungsnummer
Datenschutz und Compliance verwalten

Gewährleisten Sie Datenschutz und definieren Sie Datenrichtlinien, die die mögliche Verwendung und Handhabung der Daten beschreiben.

 Video-Tutorial ansehen
Animiertes Bild der Benutzeroberfläche der neuen Datenschutzregel
Data Lakehouses verwalten

Entdecken Sie, wie es als zentrale Anlaufstelle für Richtlinien für sensible Daten verwendet werden kann, die dann innerhalb von IBM® watsonx.data durchgesetzt werden können.

 Demo ansehen
Screenshot zur Visualisierung von Daten in einem Projekt
Ermöglichen Sie Ermittlung und Analyse per Self-Service

Ermöglichen Sie Data Citizens den schnellen Zugriff auf hochwertige Daten. Teilen Sie Erkenntnisse und Wissen über vertrauenswürdige Daten, um die Monetarisierung voranzutreiben. Stellen Sie Daten für KI bereit, reduzieren Sie Kosten und beschleunigen Sie die Wertschöpfung.

 Absolvieren Sie das Tutorial über Self-Service-Funktionalität
Animiertes Bild von UI-Dashboard-Workflow von grpr-analysis-workbook
Verbesserte Datenqualität

Interpretiert Daten in dem Geschäftskontext, in dem sie verwendet werden. Sie können die Datenqualität von Millionen von Assets ermitteln und bewerten, unabhängig davon, wo sich die Daten befinden.

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Datenschutz und Compliance verwalten

Gewährleisten Sie Datenschutz und definieren Sie Datenrichtlinien, die die mögliche Verwendung und Handhabung der Daten beschreiben.

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Data Lakehouses verwalten

Entdecken Sie, wie es als zentrale Anlaufstelle für Richtlinien für sensible Daten verwendet werden kann, die dann innerhalb von IBM® watsonx.data durchgesetzt werden können.

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Ermöglichen Sie Ermittlung und Analyse per Self-Service

Ermöglichen Sie Data Citizens den schnellen Zugriff auf hochwertige Daten. Teilen Sie Erkenntnisse und Wissen über vertrauenswürdige Daten, um die Monetarisierung voranzutreiben. Stellen Sie Daten für KI bereit, reduzieren Sie Kosten und beschleunigen Sie die Wertschöpfung.

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Vorteile >70 % Knowledge Accelerators

Mehr als 70 % Kosteneinsparungen bei manueller Arbeit für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

 >90 % LLM-basierte Metadatenanreicherung

Mehr als 90 % Zeit- und Arbeitsersparnis bei der Zuordnung von Geschäftsbegriffen zu Daten und der Erstellung von Asset-Namen und -Beschreibungen.

 ~55 % Intelligente Suche

Der Zeitaufwand für die Suche nach Daten sank um etwa 55 %.

 Webinare

On-Demand-Webinar
Wie IBM OpenLineage in hybride Datenlandschaften integriert
On-Demand-Webinar
Datenintelligenz leicht gemacht: Einblicke in natürliche Sprache mit MCP

Ressourcen

E-Book
Lesen Sie das E-Book „Data Governance für datengesteuerte Unternehmen“, um zu erkunden, wie vertrauenswürdige Governance den Erfolg von Analyse beschleunigt.
Blog
Erfahren Sie, wie Daten- und KI-Governance zusammenwirken, um die Compliance zu stärken und Innovationen voranzutreiben.
Analystenbericht
Lesen Sie den CODB-Bericht 2025, um zu verstehen, wie der Markt die Governance- und Katalogstrategien beeinflusst.
Machen Sie den nächsten Schritt 

Testen Sie es jetzt und aktivieren Sie geschäftsfähige Daten für KI und Analysen mit Intelligenz und aktivem Metadatenmanagement.

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Weitere Erkundungsmöglichkeiten
  • Dokumentation
Haftungsausschluss

*Die Beispiele dienen nur zur Veranschaulichung. Die tatsächlichen Ergebnisse variieren je nach Kundenkonfiguration und -bedingungen. Daher können keine allgemein erwarteten Ergebnisse bereitgestellt werden.