Intelligente Modelle. Intelligentes Management. Intelligente Immobilien.

Vor etwa einem Jahrzehnt führte ein großes Bauunternehmen im Nahen Osten eine große stadtweite Entwicklungskampagne durch, bei der mehrere Millionen Quadratmeter Nutzfläche wiederbelebt wurden. Äußere wirtschaftliche Faktoren zwangen die Stadt jedoch, das Projekt zu pausieren, und nun, Jahre später, wandte sich die Stadt an JLL, um Unterstützung zu erhalten.

„Der Kunde hatte keine Möglichkeit, genau nachzuvollziehen, wo sich seine Projekte befanden und wie es um die Leistung seiner bestehenden Objekte bestellt war“, erklärt Ben Jackson, Head of Project and Development Services bei JLL Middle East and North Africa (MENA). „Seine Daten befanden sich an verschiedenen Orten und in verschiedenen Systemen. Und in der Zeit, die man für die Zusammenfassung all dieser Informationen in einem einzigen Bericht benötigte, waren diese bereits veraltet.“

„Außerdem wurde deutlich, dass der Zeit- und Energieaufwand für die Erstellung der monatlichen Statusberichte extrem hoch war. Dem Kunden fiel es auch schwer, den Status seiner Projekte oder seines Portfolios effektiv zu kommunizieren, obwohl der Aufwand für die Zusammenstellung dieser Daten beträchtlich war.“

Um seinem Kunden dabei zu helfen, eine Grundlage für die aktuellen Bauprojekte zu schaffen, setzte JLL die Lidar-Technologie ein, um die gesamte Stadt zu kartieren und ein 3D-Modell (bzw. einen „digitalen Zwilling“) zu erstellen, das den physischen Zustand der Standorte digital darstellen konnte. Gleichzeitig kombinierte JLL diesen digitalen Zwilling mit Echtzeit-Datenströmen aus den zuvor isolierten Anwendungen des Unternehmens für das Immobilienmanagement. JLL integrierte dann die operativen Technologiesysteme, um ein einzigartiges 3D-Ökosystem zu schaffen, mit dem Anwender die Daten sofort nutzen können, um verwertbare und optimierte Entscheidungen abzuleiten.

„Wir begannen zu denken: ‚Okay, wir verstehen, wie die Lösung aussehen soll‘“, fährt Jackson fort. „Aber wie können wir die Daten tatsächlich verwalten und organisieren? Wie können wir eine Plattform schaffen, die den Bedürfnissen aller unserer Endnutzer gerecht wird – seien es Asset-Manager, Nutzer, Entwickler, potenzielle Investoren oder Finanzinstitute?“

Um den Übergang vom Konzept zur Realität zu unterstützen, entschied sich JLL für die Zusammenarbeit mit dem Team von IBM NextGen Ecosystem. Gemeinsam mit den IBM-Technologieexperten erarbeitete JLL die Zielgruppe für diese neue Lösung sowie die wichtigsten Vorteile für jede Stufe des Tools.

„Wir haben auch mit dem IBM Garage-Team zusammengearbeitet“, fügt Jackson hinzu. „Aus diesen Gesprächen mit IBM Experten begannen wir, viel mehr über Daten nachzudenken – wie sie strukturiert sind, wie sie funktionieren und wie sie dargestellt werden. Wir stellten uns die Frage, wie wir diese Daten in Informationen, Erkenntnisse und schließlich in Maßnahmen umwandeln können.“ Nach der flexiblen, nutzerzentrierten IBM Garage™-Methodik entwickelte JLL ein Minimum Viable Product (MVP), um es auf den Markt zu bringen.

Die neue Prism-Lösung fungiert als unglaublich ausgefeilte digitale Zwillingsplattform, die einen umfassenden Datenaggregator und eine Visualisierungs-Engine für Immobilien bereitstellt, die Daten aus verschiedenen Technologiequellen bezieht. Die Plattform bietet virtuelle 3D-Darstellungen von Gebäuden und Betriebsstätten und ermöglicht es den Nutzern, aus anpassbaren Modulen zu wählen, die Echtzeit-Datenströme für wichtige Funktionen (wie Entwicklungsüberwachung, Kostenmanagement, Vermietung, Energiemanagement, Audit und Wartung) an diesen Standorten abrufen. Mit diesen Informationen können die Benutzer dann diese realen Kennzahlen mit den geplanten Zielen vergleichen und so ihre Leistung verfolgen.

Ein Anwendungsbeispiel wäre ein globaler Vermögensverwalter, der Prism nutzen könnte, um in Echtzeit Mikro- oder Makrovermietungs- und Vermietungsdaten auf mehreren Ebenen (Stockwerk, Gebäude, Stadt, Land) von all seinen Standorten zu untersuchen und so einen klareren Einblick in den aktuellen Prozentsatz der Belegung und die damit verbundene Kapitalrendite (ROI) zu erhalten. Das Unternehmen könnte dann auf die JLL-Datenumgebung zugreifen, um einen Kontext für seine Vermögenswerte zu schaffen, die Marktdynamik zu verstehen und Erkenntnisse zur Optimierung der Leistung seiner Portfolios zu gewinnen. Mit den zur Verfügung gestellten Daten könnte das Unternehmen auch den Energieverbrauch, die Wartungsleistung und die Bewegungsdaten von IoT-Systemen (Internet of Things) abgleichen, um mehrere Perspektiven zu erhalten und unmittelbare Erkenntnisse zu gewinnen, die zur Optimierung der Asset-Performance beitragen könnten.

Um die Bereitstellung für Prism zu optimieren, unterzeichnete JLL ein IBM® Embedded Solution Agreement (ESA), mit dem das Unternehmen die IBM-Technologie direkt in sein Angebot integriert. Der MVP wird auf IBM Cloud® gehostet, Prism ist jedoch plattformunabhängig und kann in anderen Cloud-Instanzen oder On-Premise-Konfigurationen bereitgestellt werden.