IBM automatisiert Buchungen mit watsonx Orchestrate, watsonx.ai und Apptio EBM, um schnelle und genaue Ergebnisse zu erzielen
Das Finanzteam von IBM begann vor einigen Jahren, sich mit einem seit langem bestehenden Problem im Zusammenhang mit Buchungen zu befassen. Zu dieser Zeit war der Prozess hochgradig manuell, repetitiv und zeitaufwändig und erforderte die Datenerfassung aus mehreren Systemen und umfangreiche Überprüfungen, um Fehler zu minimieren, insbesondere in Finanzspitzenzeiten. Dies stellte eine erhebliche Belastung für die Analysten dar und erforderte eine kontinuierliche Unterstützung durch IBM Consulting. Zunächst implementierte das Team Robotic Process Automation (RPA), um Teile des Workflows zu rationalisieren. Basierend auf dieser Grundlage startete das Team im Jahr 2024 die Jobotx-Initiative, die die Automatisierungsfunktionen mit IBM watsonx Orchestrate und IBM Apptio Enterprise Business Management (EBM) erweitert. Diese Tools lösten hartnäckige Probleme wie inkonsistente Datenvalidierung, Verzögerungen bei der Zykluszeit und Skalierbarkeit. Durch die Kombination von KI, RPA und kostenbasierter Automatisierungspriorisierung begann IBM, die Buchungsverarbeitung über Regionen hinweg auf intelligentere und anpassungsfähigere Weise zu standardisieren und zu beschleunigen.
Das Finanzteam von IBM nutzte IBM Apptio EBM, um die Daten des Hauptbuchs für das gesamte Jahr zu analysieren und Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren. Anschließend nutze es watsonx.ai, um maßgeschneiderte KI-Modelle für die Ursachenanalyse zu erstellen. IBM automatisiert Journaleinträge mit watsonx Orchestrate, watsonx.ai und Apptio EBM, um schnelle und genaue Ergebnisse zu erzielenDann wurde IBM watsonx Orchestrate implementiert und mit Robotic Process Automation (RPA) integriert, um Buchungen mit dem Hauptbuch abzugleichen, Prozessschritte zu optimieren und Berichtsdaten zur Überprüfung zu generieren.
Darüber hinaus wurde die Lösung um eine Echtzeit-Erkennung von Anomalien erweitert, um die Genauigkeit der Finanzunterlagen vor der Einreichung zu verbessern. Die KI-gestützten, maßgeschneiderten Automatisierungsmodelle in Jobotx ermöglichten eine dynamische Anpassung an die sich ändernde Finanzpolitik.
Das IBM Finanzteam und das Jobotx-Team von IBM haben gemeinsam die sich wiederholenden, manuellen Schritte der Journalbuchung auf den watsonx Orchestrate-Assistenten übertragen. Das Team entschied sich für watsonx Orchestrate, um die Abläufe zu optimieren, mit KI-gestützten Erkenntnissen fundierte Entscheidungen zu treffen und das Wachstum in einer sicheren und skalierbaren Umgebung voranzutreiben. Watsonx Orchestrate hat diese Eingaben dann interpretiert und in präzise RPA-Befehle umgewandelt. Nach Genehmigung durch den Finanzmanager plant watsonx Orchestrate automatisierte Befehle für die Erfassung von Buchungen im Hauptbuch während des Finanzabschlusses. Die Lösung arbeitete auch gut mit IBM Business Automation Workflow zusammen, um ein dynamisches Echtzeit-Dashboard bereitzustellen, das Finanzanalysten in die Lage versetzte, ein zeitnahes Ausnahmemanagement durchzuführen.
Durch die Implementierung der Lösung Anfang 2025 konnte das IBM-Finanzteam die Genauigkeit erhöhen und gleichzeitig Zeit für strategischere Aufgaben gewinnen und die Gesamteffizienz verbessern. Im Rahmen der Jobotx-Initiative wird das Team die Genauigkeit der Automatisierung weiter verfeinern, die Plattform mit zusätzlichen Ressourcen integrieren und KI-gestützte Erkenntnisse für Finanzteams weltweit erweitern.
Das IBM Finanzteam hat seinen Buchungsprozess erfolgreich automatisiert, indem es Modelle auf watsonx.ai nutzte, was zu erheblichen Zeit- und Kosteneinsparungen führt. Mit dem neuen System können sich die Finanzanalysten nun auf strategischere Aufgaben konzentrieren. Darüber hinaus hat das Team eine Reduzierung der Fehler und eine Verbesserung der Gesamteffizienz festgestellt.
Das Finanzteam sagt: „Durch die Automatisierung mühsamer Arbeitsabläufe mit watsonx Orchestrate und die Nutzung der KI-gestützten Erkenntnisse von Jobotx können wir unseren Mitarbeitern nun mehr Zeit für strategische Aufgaben und ihre eigene Entwicklung geben und gleichzeitig die Gesamteffizienz unserer Abläufe verbessern.“
Das Team hat während der ersten drei Monate der Implementierung außerdem folgenden Vorteil festgestellt:
Mit Blick auf die Zukunft plant das Finanzteam, weiterhin KI und watsonx.ai zu nutzen, um andere Geschäftsprozesse zu automatisieren und die Gesamtproduktivität zu verbessern. Die Expansionspläne sehen auch eine tiefe Integration mit zusätzlichen Finanzanwendungen und die Erweiterung der KI-Funktionen zur Abdeckung von Risikobewertungen und Compliance-Überwachung vor.
IBM ist ein multinationales Technologie- und Beratungsunternehmen mit Sitz in Armonk, New York, das Kunden weltweit betreut. IBM wurde 1911 gegründet und ist eines der größten und etabliertesten Technologieunternehmen der Welt mit einer breiten Palette von Produkten und Dienstleistungen, darunter Cloud Computing, künstliche Intelligenz und IT-Infrastruktur. Mit über 270.000 Mitarbeitern weltweit und einem Jahresumsatz von über 60 Milliarden US-Dollar ist IBM ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche und bietet innovative Lösungen für Unternehmen, Regierungen und Institutionen auf der ganzen Welt.
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Alle angeführten Beispiele illustrieren lediglich, wie einige Kunden IBM Produkte verwendet haben und welche Ergebnisse sie dabei erzielt haben. Tatsächliche Leistung, Kosten, Einsparungen oder andere Ergebnisse in anderen Betriebsumgebungen können abweichen.