Die Teams von IBM Systems Assurance gewinnen Zeit und Transparenz mit GPS-Berichten und Watsonx Orchestrate zurück
Das war ein allzu häufiges Szenario. Die Projektleiter von IBM Systems Assurance schätzten, dass sie wöchentlich etwa zwei bis vier Stunden für die Vorbereitung und Teilnahme an regelmäßigen Statusmeetings aufwendeten. Ingenieure und Tester mussten oft lange Telefonate oder persönliche Treffen abwarten, um kurze Statusberichte zu liefern, während Projektleiter Informationen manuell aus Tabellenkalkulationen, PowerPoint-Folien, Mural-Boards und verschiedenen Tracking-Tools zusammentrugen. Trotz aller Bemühungen fehlte es den Führungskräften möglicherweise immer noch an den zeitnahen und beständigen Erkenntnissen, die sie benötigten. Statusberichte könnten veraltet, stark zusammengefasst und inkonsistent sein, wenn sie die Führungskräfte erreichen. IBM benötigte eine einfachere Methode in Echtzeit, um den Zustand von Projekten zu verstehen, den Verwaltungsaufwand zu verringern und die Transparenz zwischen den Teams zu verbessern.
Die beschriebenen Ergebnisse spiegeln die interne Bereitstellung des GPS-Reportings bei IBM im Bereich Hardware-Compliance-Organisation innerhalb von IBM Systems Assurance wider und basieren auf den eigenen Schätzungen der Beteiligten. Die individuellen Ergebnisse variieren und sind nicht unbedingt typisch.
Ein Team technischer Experten von IBM Systems Assurance erkannte zunächst den Bedarf an einer effektiveren, KI-gestützten Lösung für die Projektverfolgung und -transparenz. Da sie erkannten, dass IBM wtsonx Orchestrate die erforderlichen Funktionen bot, nahmen sie an der unternehmensweiten IBM watsonx Challenge 2025 teil und gewannen Sichtbarkeit sowie zusätzliche Ressourcen, um die Idee weiterzuentwickeln. Das Ergebnis war eine KI-gestützte Anwendung zur globalen Projektstatusberichterstattung (GPS), die durch Abfragen in natürlicher Sprache strukturierte Echtzeit-Erkenntnisse in komplexe Projektportfolios ermöglicht.
Die GPS-Anwendung ging im Oktober 2025 in Produktion und wurde auf etwa 45 Benutzer im Unternehmen der Systems Assurance ausgeweitet. Teammitglieder, die kontinuierlich in allen IBM-Unternehmen expandieren, erstellen und absenden Projektaktualisierungen direkt in GPS, wodurch Stakeholder automatisch über Slack benachrichtigt werden. Teamleiter, Projekt- und Programmleiter können den Zustand mithilfe von Dashboards, Filtern und KI-generierten Reviews, die auf unterschiedliche Anforderungen zugeschnitten sind, schnell überprüfen. Dazu gehören wörtliche Statusmeldungen, risikobezogene Zusammenfassungen, 3P-Ansichten (Plan, In-Progress und Probleme) sowie benutzerdefinierte Prompts. Dieser Ansatz ersetzt viele manuelle Aktivitäten zur Statuserfassung, die bisher auf Meetings und E-Mail-Nachfassaktionen beruhten.
Das Team wählte IBM Cloud und IBM watsonx Orchestrate als Grundlage für die GPS-Reporting-Lösung. Das Team kam zu dem Schluss, dass WatsonX Orchestrate die beste Wahl für die Entwicklung der Lösung sei, da es fortschrittliche große Sprachmodelle bereitstellt, die die Fähigkeit des KI-Agenten, qualitativ hochwertige, kontextbezogene Inhalte zu generieren, deutlich verbessern. Es bietet auch einen klaren Weg, die GPS-Berichtslösung von einem einfachen Konversationsassistenten zu einem autonomeren Agenten weiterzuentwickeln, der mehrstufige Workflows ausführen, sich in Unternehmenssysteme integrieren und eine durchgängige Automatisierung ermöglichen kann.
Um sicherzustellen, dass die Lösung den tatsächlichen betrieblichen Anforderungen entspricht, brachte das Team Experten aus den Bereichen Systems Assurance, KI-Engineering, Programmmanagement und benutzerorientiertes Design zusammen, um Feedback einzuholen. Der Input von Führungskräften und Kollegen prägte die Governance und Skalierbarkeit, während UX/UI-Spezialisten eine intuitive, IBM-übliche Erfahrung schufen. Durch gezielte interne Kommunikation wurde das Bewusstsein geschärft und die Akzeptanz beschleunigt, wodurch die Lösung vom Konzept zur Produktion gebracht werden konnte. Ursprünglich als Proof of Concept während der Challenge entwickelt, demonstrierte die GPS-Lösung schnell den praktischen Wert von KI-gesteuerter Projektintelligenz.
Projektberichterstattung über GPS ist nun innerhalb der Hardware-Compliance-Organisation von IBM vorgeschrieben und wird auf weitere Teams innerhalb der Systems Assurance-Organisationen sowie innerhalb von IBM ausgeweitet. Viele Statusbesprechungen wurden reduziert, gestrichen oder neu gestaltet, sodass Ingenieure mehr Zeit haben, sich auf kritische Aufgaben zu konzentrieren. Führungskräfte haben nun Zugriff auf Erkenntnisse, die es ihnen ermöglichen, Risiken anzugehen, strategische Besprechungen zu den wichtigsten Themen abzuhalten und Diskussionen auf der Grundlage der Auswirkungen auf die Geschäftsabläufe zu priorisieren, anstatt sich auf die Kadenz zu konzentrieren. George Fax, Vice President, Systems Assurance bei IBM, erklärte: „Was das Systems Assurance Team durch GPS-Berichte erreicht hat, ist ein Beweis für seinen Einsatz und seine Entschlossenheit. Sie stellten den Status quo in Frage, orientierten sich an den realen Geschäftsanforderungen und lieferten Ergebnisse, die unsere Arbeitsweise bereits verändern.“
Die GPS-Initiative spiegelt auch eine breitere Kultur der KI-gestützten Innovation innerhalb der Systems Assurance wider. Das Engagement des Teams für kontinuierliche Innovation geht über GPS selbst hinaus. Ab Dezember 2025 verwendet das GPS-Team durch die Integration von IBM Bob™ in seinen Entwicklungsworkflow eine agentische KI-Entwicklungsumgebung, die Tools, Flows, Skills und MCP-Server unterstützt, die direkt in den Agenten eingebettet werden können.
Die IBM Client Zero Teams fungieren als interne Innovatoren und erproben neue Technologien, um Produktivität, Agilität und Geschäftsergebnisse im gesamten IBM-Konzern zu verbessern. Erfolgreiche Lösungen dienen oft als Blueprint für Transformationen im gesamten Unternehmen.
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Die Ergebnisse basieren auf der internen Bereitstellung von GPS-Berichten durch IBM sowie auf den Selbsteinschätzungen der Teilnehmer. Die tatsächlichen Ergebnisse variieren je nach individueller Konfiguration und den jeweiligen Bedingungen und sind nicht unbedingt repräsentativ.